【技术实现步骤摘要】
电子设备及其手势识别方法
本专利技术涉及电子通信
，尤其涉及一种电子设备及其手势识别方法。
技术介绍
目前的影像识别技术可以识别影像中的手势及当前手势位置在何处，但是侦测到的区块通常包含的对象不只有手势，常涵盖其他非手的对象，例如墙壁、家具、头部、躯干等等，此时获得的手势深度信息可能存在误差。这些误差将导致无法建立精准的手势侦测区域，如此一来会造成用户利用手势操作装置的不准确，降低用户使用体验。
技术实现思路
有鉴于此，有必要提供一种手势识别方法及运用该手势识别方法的电子设备，其能实现精准建立手势侦测区域。本专利技术一实施方式提供一种手势识别方法，应用于电子设备，所述手势识别方法包括以下步骤：获取包含一手部且具有深度信息的影像；过滤所述影像中所包含的静态物件；获取所述手部在所述影像中的坐标，并依据所述坐标建立包含所述手部的第一区块；获取所述第一区块中每一像素点的深度信息并统计每一深度信息的像素点个数；根据所述统计结果获取所述手部的深度信息，并利用所述手部的深度信息建立一第二区块；及获取所述手部在所述第二区块的移动轨迹并根据所述移动轨迹来识别所述手部的手势。本专利...
【技术保护点】
1.一种手势识别方法，应用于电子设备，其特征在于，所述手势识别方法包括以下步骤：获取包含一手部且具有深度信息的影像；过滤所述影像中所包含的静态物件；获取所述手部在所述影像中的坐标，并依据所述坐标建立包含所述手部的第一区块；获取所述第一区块中每一像素点的深度信息并统计每一深度信息的像素点个数；根据所述统计结果获取所述手部的深度信息，并利用所述手部的深度信息建立一第二区块；及获取所述手部在所述第二区块的移动轨迹并根据所述移动轨迹来识别所述手部的手势。
【技术特征摘要】
1.一种手势识别方法，应用于电子设备，其特征在于，所述手势识别方法包括以下步骤：获取包含一手部且具有深度信息的影像；过滤所述影像中所包含的静态物件；获取所述手部在所述影像中的坐标，并依据所述坐标建立包含所述手部的第一区块；获取所述第一区块中每一像素点的深度信息并统计每一深度信息的像素点个数；根据所述统计结果获取所述手部的深度信息，并利用所述手部的深度信息建立一第二区块；及获取所述手部在所述第二区块的移动轨迹并根据所述移动轨迹来识别所述手部的手势。2.如权利要求1所述的手势识别方法，其特征在于，所述获取包含一手部且具有深度信息的影像的步骤包括：获取包含一手部的RGB影像及所述RGB影像中每一物件的深度信息。3.如权利要求2所述的手势识别方法，其特征在于，所述过滤所述影像中所包含的静态物件的步骤包括：利用高斯混合模型过滤所述RGB影像中所包含的静态物件。4.如权利要求3所述的手势识别方法，其特征在于，所述获取所述手部在所述影像中的坐标，并依据所述坐标建立包含所述手部的第一区块的步骤包括：：利用深度学习算法建立所述手部的特征值；根据所述手部的特征值获取所述手部在所述影像中的坐标；及依据所述坐标建立包含所述手部的第一区块；其中，所述第一区块中手部的面积的占比大于一预设比值。5.如权利要求1所述的手势识别方法，其特征在于，所述获取所述第一区块中每一像素点的深度信息并统计每一深度信息的像素点个数的步骤包括：根据所述第一区块中每一像素点的坐标来提取每一像素点的深度信息；及利用直方图统计每一深度信息的像素点个数。6.如权利要求5所述的手势识别方法，其特征在于，所述根据所述统计结果获取所述手部的深度信息，并利用所述手部的深度信息建立一第二区块的步骤包括：过滤所述直方图中深度信息小于预设深度值的像素点；从所述直方图中提取出两组包含像素点个数最多的深度信息并从中选择深度值较低的一组深度信息作为所述手部的深度信息；及利用所述手部的深度信息建立所述第二区块。7.如权利要求6所述的手势识别方法，其特征在于，所述利用所述手部的深度信息建立所述第二区块的步骤包括：根据所述手部的深度信息建立一深度信息区间；过滤所述第一区块中不在所述深度信息区间内的物件，以建立包含所述手部的区块平面；根据所述区块平面...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨荣浩，蔡东佐，庄志远，郭锦斌，
申请(专利权)人：富泰华工业深圳有限公司，鸿海精密工业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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