【技术实现步骤摘要】
用于购买方非受益方的行业的采购用户评价方法和系统
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种用于购买方非受益方的行业的采购用户评价方法和系统。
技术介绍
评价是指对人或物进行判断、分析得出结论。随着电子商务规模的不断扩展，电商平台纷纷推出评价系统，一方面可以给他人在消费时作参考，增加平台的转化率。另一方面可以帮助平台进行商家管理，搭建诚信系统。根据调查显示，人们在网上购物时很看重商品评价。但是对于购买方并非受益方的行业来说，比如，涉及政府采购或企业内部的采购。其用户评价显然与大众消费者对购买商品的评价存在许多不同。因为买与用的不对等关系，评价的动机相对来讲就很弱，购买后对商品、服务等相关信息的真实感官就很难表现出来。通常是靠使用者反馈后，购买方代为评价，更多的是由购买方基于自己的想法来随意评价，导致购买方很难做出准确快速的评价，而且这种评价也会存在很多无效的信息。
技术实现思路
本专利技术提供的用于购买方非受益方的行业的采购用户评价方法和系统，其主要目的在于克服涉及购买方非受益方的行业的采购用户不能快速做出有效准确的评价的问题。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下...
【技术保护点】
1.一种用于购买方非受益方的行业的采购用户评价方法，其特征在于，包括以下步骤；获取商品的商品属性信息和对应用户的身份信息，所述身份信息包括星级维度信息；将所述商品属性信息和星级维度信息利用协同过滤算法与预设的关键词数据库进行匹配过滤，得到关键词特征集合及每个关键词特征集合中关键词特征的匹配度；将所述关键词特征集合中的关键词特征以关联规则随机生成若干评价信息，并根据每个所述评价信息对应的匹配度将所述评价信息进行发表。
【技术特征摘要】
1.一种用于购买方非受益方的行业的采购用户评价方法，其特征在于，包括以下步骤；获取商品的商品属性信息和对应用户的身份信息，所述身份信息包括星级维度信息；将所述商品属性信息和星级维度信息利用协同过滤算法与预设的关键词数据库进行匹配过滤，得到关键词特征集合及每个关键词特征集合中关键词特征的匹配度；将所述关键词特征集合中的关键词特征以关联规则随机生成若干评价信息，并根据每个所述评价信息对应的匹配度将所述评价信息进行发表。2.如权利要求1所述的用于购买方非受益方的行业的采购用户评价方法，其特征在于，所述将所述商品属性信息和星级维度信息利用协同过滤算法与预设的关键词数据库进行匹配过滤，得到关键词特征集合及每个关键词特征集合中关键词特征的匹配度，包括以下步骤；根据所述商品属性信息利用协同过滤算法对预设的关键词数据库进行匹配过滤，得到描述关键词特征及对应的匹配度；根据所述星级维度信息利用协同过滤算法对预设的关键词数据库进行匹配过滤，得到感受关键词特征及对应的匹配度；将所述描述关键词特征和感受关键词特征进行聚合处理，得到关键词特征集合。3.如权利要求1所述的用于购买方非受益方的行业的采购用户评价方法，其特征在于，所述将所述关键词特征集合中的关键词特征以关联规则随机生成以短语为单位的评价信息，包括以下步骤；提取所述关键词特征集合中分别与所述商品属性信息和星级维度信息关联的关键词特征，得到关键词特征，所述关键词特征包括描述关键词特征和感受关键词特征；以短语为单位，随机选择所述描述关键词特征和感受关键词特征生成评价信息。4.如权利要求1-3任意一项所述的用于购买方非受益方的行业的采购用户评价方法，其特征在于，还包括以下步骤；在获取用户的身份信息和采购的商品属性信息之前，预设关键词数据库；具体为；在指定数据库中收集和/或利用爬虫技术从网页中抓取，获得各类商品的评价信息、商品属性信息以及对应用户的身份信息；按照身份信息中的星级维度信息划分建立分类类别；利用自然语言处理方式对评价信息进行预处理，并将预处理得到的每个关键词特征与商品属性信息和分类类别分别建立关联关系，将每个所述关键词特征按照对应的所述关联关系建立关键词数据库。5.如权利要求1-3任意一项所述的用于购买方非受益方的行业的采购用户评价方法，其特征在于，还包括以下步骤；在将所述关键词特征集合中的关键词特征以关联规则随机生成若干评价信息之后，将所述评价信息以标签形式排序显示。6.一种用于购买方非受益方的行业的采购用户评价系...
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