一种问答知识库的构建方法及装置制造方法及图纸

技术编号:19934216 阅读:37 留言:0更新日期:2018-12-29 04:33
本发明专利技术一种问答知识库的构建方法及装置,所述方法包括:步骤S1,分析工程目标以及使用维度,获取数据源;步骤S2,分析所获取的数据源,自动生成初始问答集,并对问答集中的问题进行分析,得到热词集和热词中的名词与动词共现对集合;步骤S3,分析是否有可以继承的知识结构,若没有,进入步骤S4,否则进入步骤S5;步骤S4,定义知识结构;步骤S5,整理标准问、相似问、槽点,并按使用维度划分标准问及其对应的相似问、槽点、答案,整理答案;步骤S6,对整理好的标准问和相似问与已有句式模板、语义网进行关联,得到初始问答知识库,本发明专利技术可高效地构建不同行业的高质量的问答知识库。

【技术实现步骤摘要】
一种问答知识库的构建方法及装置
本专利技术涉及知识库构建
,特别是涉及一种问答知识库的构建方法及装置。
技术介绍
随着互联网的飞速发展,人们服务意识的提高,自动问答系统已经普及到各行各业,深入到日常商业服务的各个环节。在自动问答系统中,知识库是问答系统的重要数据来源,它在整个系统中起到了非常重要的作用,一个高质量的知识库能够大大提高问答系统的效率与准确率。问答知识库通常是由问句和答案组成。问句通常包含一个标准问和零到多个相似问;答案也可以是一个或多个。通常标准问还对应多个槽点。标准问和相似问还与句式模板、语义网关联。标准问:问句陈述简洁完整、意图明确,一般是动宾结构,往往省略了主语。相似问:与标准问的答案一致,并区别于标准问,口语化或有差别意义问句陈述,一个标准问可能有多个相似问。典型例子:是标准问主题内容的扩充或者细分。槽点:由问句的关键字、词和逻辑符号所组成的语义表达式,可以提升应答效果。语义网:又称本体(ontology)、语义词典(semanticdictionary),是共享概念模型的明确的形式化规范说明。句式模板:基于语义网的表达式目前业内对问答知识库的构建主要有以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种问答知识库的构建方法,包括如下步骤:步骤S1,分析工程目标以及使用维度,获取数据源;步骤S2,分析所获取的数据源,自动生成初始问答集,并对问答集中的问题进行分析,得到热词集和热词中的名词与动词共现对集合;步骤S3,分析是否有可以继承的知识结构,若没有,进入步骤S4,否则进入步骤S5;步骤S4,定义知识结构;步骤S5,整理标准问、相似问、槽点,并按使用维度划分标准问及其对应的相似问、槽点、答案,整理答案;步骤S6,对整理好的标准问和相似问与已有句式模板、语义网进行关联,得到初始问答知识库。

【技术特征摘要】
1.一种问答知识库的构建方法,包括如下步骤:步骤S1,分析工程目标以及使用维度,获取数据源;步骤S2,分析所获取的数据源,自动生成初始问答集,并对问答集中的问题进行分析,得到热词集和热词中的名词与动词共现对集合;步骤S3,分析是否有可以继承的知识结构,若没有,进入步骤S4,否则进入步骤S5;步骤S4,定义知识结构;步骤S5,整理标准问、相似问、槽点,并按使用维度划分标准问及其对应的相似问、槽点、答案,整理答案;步骤S6,对整理好的标准问和相似问与已有句式模板、语义网进行关联,得到初始问答知识库。2.如权利要求1所述的一种问答知识库的构建方法,其特征在于,步骤S2进一步包括:从所述数据源中抽取问题和对应的答案,自动生成初始问答集;对所述初始问答集进行过滤,得到过滤后的问答集;对过滤后的问答集里面的问题依次进行热词分析、词性标注、共现分析,得到热词集和热词中的名词与动词共现对集合。3.如权利要求1所述的一种问答知识库的构建方法,其特征在于,步骤S4进一步包括:根据词性划分步骤S2中得到的热词集,得到名词热词集;采取自上而下的方式,把所述名词热词集中的数据进行分类,构成一个初始的知识结构。4.如权利要求1所述的一种问答知识库的构建方法,其特征在于,步骤S5进一步包括:步骤S500,根据所述知识结构获取初始标准问,得到标准问集;步骤S501,根据标准问集获取每个标准问对应的相似问;步骤S502,对于标准问集中的每个标准问,提取其中的关键词,确定每个问题的槽点;步骤S503,根据步骤S1确定的使用维度划分标准问及其对应的相似问、槽点、答案;步骤S504,根据工程目标整理不同使用维度下标准问的答案。5.如权利要求4所述的一种问答知识库的构建方法,其特征在于,步骤S500进一步包括:提取知识结构中的每个节点,搜索其在所述名词与动词共现对集合中对应的动词,把节点和对应的动词组合起来成为标准问;把标准问挂到知识结构对应的节点下,并对...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡炜梅刘婉
申请(专利权)人:广州极天信息技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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