一种组合预测残差修正的油中气体预测方法技术

一种组合预测残差修正的油中气体预测方法，包括以下步骤：(1)通过油气分离装置将气体分离出来，并运用溶解气体在线色谱分析和气敏传感器分析气体成分和比例，建立溶解气体时间序列；(2)利用灰色关联度确定气体间的关联，建立MGM(1，n)预测模型，输出灰色预测结果；(3)确定训练集和测试集，通过残差自适应回归初步修正训练集和测试集结果，在此基础上通过对训练集进行状态划分，利用马尔可夫模型进一步修正测试集的预测值。本发明专利技术主要针对充油式变压器的状态监测，便于及时发现故障避免造成进一步的损失，修正后的预测值所产生的误差明显要小于传统灰色预测结果所产生的误差；保证准确高效的故障识别，原理简单、操作简便。

【技术实现步骤摘要】
一种组合预测残差修正的油中气体预测方法
本专利技术属于变压器油中溶解气体预测领域，具体涉及一种组合预测残差修正的油中气体预测方法。
技术介绍
电力变压器是电力系统中的枢纽性设备，承担着转换电压、分配和传输电能的作用，一旦发生故障则会直接影响到电力系统的安全可靠运行。但现实状况是变压器的运行环境中始终有电、热、机械、潮湿等造成的腐蚀，会导致其性能逐渐劣化，一旦引发故障就可能导致电网停电的事故。为了保证变压器的安全稳定运行，需要对其进行状态监测及故障诊断。当前电力行业使用最多的是充油式变压器，而充油式变压器绝缘采用的是油浸纸方式，当变压器异常放电或过热时矿物油和绝缘纸裂解产生H2、C2H2、C2H4、C2H6、CO、CO2等气体，因此通过油气分离装置将气体分离出来，并运用溶解气体在线色谱分析技术和气敏传感器等分析其成分和比例，得到数据进行相关诊断即可获取变压器潜伏性故障的类型及部位。变压器油中溶解气体的含量由于不受外部电磁场因素的干扰，能有效反映变压器故障的类型，气体含量分析是发现变压器缺陷和潜伏性故障的有效手段。由于变压器在故障发生的各个阶段产生的特征气体组分和含量不同，通过对变压器油本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种组合预测残差修正的油中气体预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过油气分离装置将气体分离出来，并运用溶解气体在线色谱分析和气敏传感器分析气体成分和比例，建立溶解气体时间序列；(2)利用灰色关联度确定气体间的关联，建立MGM(1，n)预测模型，输出灰色预测结果；(3)确定训练集和测试集，通过残差自适应回归初步修正训练集和测试集结果，在此基础上通过对训练集进行状态划分，利用马尔可夫模型进一步修正对测试集的预测结果。

【技术特征摘要】
1.一种组合预测残差修正的油中气体预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过油气分离装置将气体分离出来，并运用溶解气体在线色谱分析和气敏传感器分析气体成分和比例，建立溶解气体时间序列；(2)利用灰色关联度确定气体间的关联，建立MGM(1，n)预测模型，输出灰色预测结果；(3)确定训练集和测试集，通过残差自适应回归初步修正训练集和测试集结果，在此基础上通过对训练集进行状态划分，利用马尔可夫模型进一步修正对测试集的预测结果。2.根据权利要求1所述的一种组合预测残差修正的油中气体预测方法，其特征在于，所述步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：何怡刚，吴汶倢，张慧，尹柏强，李兵，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42