一种面粉麸星检测方法技术

本发明专利技术的技术方案包括一种面粉麸星检测方法，用于实现：通过采集图像数据得到样品反射光亮度以及标准白板反射光的亮度，预设标准白板的白度，进行对应公式换算得到样品白度。本发明专利技术的有益效果为：能根据不同的样品设置不同的参数，具有较高的适用性，根据采集到的图像数据，自动计算出样品的白度，计算方式简单，大大的简化了样品白度检测的逻辑判断。

【技术实现步骤摘要】
一种面粉麸星检测方法
本专利技术涉及一种面粉麸星检测方法，属于计算机食品加工

技术介绍
面粉麸是小麦的种皮，小麦的种子，也就是收获的小麦颗粒，是由包裹在表面的种皮，饱含淀粉和蛋白质和胚乳，和藏在中间的胚芽组成的。其中，胚乳和胚芽磨碎后就是我们吃的面粉。种皮是褐色的，含有大量的纤维素，口感很粗糙，在磨面粉前要先去除。如果不去除种皮就一起磨成面粉，面粉呈灰黑色，吃的时候口感很硬，很粗糙。在磨面粉前去除掉的种皮就是麦麸。面粉麸星是成品面粉中肉眼可见、颜色深于面粉的斑点，其主要成分是小麦加工过程中未分离出去的小麦麸皮，也有未清理干净的荞麦皮、草籽皮，甚至还有大小、比重与小麦相近的黑石块、煤渣等。比如小麦面粉中会混入小麦的表皮(麸星)、黑色的煤块等；白色的涂料中混入黑色的不明成分的杂质；这些杂质含量对产品质量的等级影响是很大的；而有的白色粉末中需要添加具有某种功能的颗粒物料，并且，为了控制添加的效果和混合均匀度的效果，需要对添加的颗粒进行染色处理，让消费者对添加物进行识别。总之，这些非白色颗粒的含量检测及颗粒直径大小的检测对评价产品的质量标准来说，是非常重要的而且是必须的。非白色的颗粒含量的检测目的因产品不同，含义不一样，有的越少越好，比如面粉中麸星、黑点含量越少越好；有的非白色含量必须达到一定的含量才行，比如洗衣服中添加的非白色的洗涤酶颗粒的含量，必须不低于一定的含量；同时，对不同批次的样品进行分析，利用含量数据的差异性进行均匀性的判定；总之，白色粉末中非白色颗粒含量的检测是非常重要并具有非常重要的意义。由于面粉麸星不但会影响到面粉的纯度和白度，也将关系面粉生产工艺过程中其他相关指标。如：出粉率、粉中含麸率、面粉等级等。更可衡量面粉生产过程中清理是否干净、磨粉机搭配调整是否得当、筛理匹配是否合理等。从中还可得出小麦制粉工艺及设备是否先进、操作是否合理等。由于我国的面粉食用是以蒸煮为主，消费者也十分在意面粉麸星的单个大小和数量多少。面粉中麸星的含量多少是面粉质量等级评定的一个重要指标，也是反映面粉生产工艺水平的重要指标。由于面粉麸星的面积虽然小、数量多，在白色的面粉中十分明显，特别是在蒸好的馒头中更是清晰可见，但我们却很难将其准确数量化。我们只能评价哪种面粉的麸星(如特一粉、特二粉、标准粉)高中低、多和少，至于高是多少、低是多少都很难将其准确定量表述。全国各地的面粉厂和面粉检验机构都是用国家粮食检验方面的专家每年(或半年)凭感官评出(只有面粉麸星凭感官，其他参数都有国家标准、检验方法、检验设备等详细要求)的等级面粉小样与要检验的面粉进行比较，给出某种面粉麸星是否超标而定该面粉的质量和等级，传统的麸星检测方法是操作人员利用放大镜直接查找视野范围内能见的麸星并统计个数。该方式不仅检测效率极低，且易受疲劳速度慢、误差较大。因此，面粉麸星的精确检测是面粉加工过程中的重要环节。如上文所述，大多数停留在使用人工肉眼感官检验的状态；人工肉眼感官检验因人而异，争议大，效率低；尽管有类似功能的文献资料可以用计算机图像分析的技术来进行分析，但也仅仅停留在不切实际的理论状态，并没有转化成真正好用的仪器产品；而且，粉末中非白色颗粒物的大小不均匀，形状不规则，有无穷无尽的情况，比如小麦粉中的表皮(麸皮)，有大的，有小的，还有更小的，如何来界定？这些非白色的颗粒颜色的色度值千差万别，而且在不同的光照条件下，颜色的表现也是不同的；如果获取照度一致的图像，也是影响计算机图像分析效果的重要影响因素；因此，专利技术一种具有稳定的光照条件，获取成像效果稳定的图像，并能使用计算机图像分析技术，替代人工肉眼感官检验，提供准确的数据的智能化检测白色粉末中非白色颗粒的装置，迫在眉睫。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种面粉麸星检测方法，通过采集图像数据得到样品反射光亮度以及标准白板反射光的亮度，预设标准白板的白度，进行对应公式换算得到样品白度。本专利技术解决其问题所采用的技术方案是：一种面粉麸星检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S100、采集待测样品图像数据，预设标准白板的白度X；S200、分析图像数据，得到样品反射光亮度Y以及标准白板反射光的亮度V；S300、采用白度算法对得到的图像数据进行处理，得到样品白度W。进一步的，所述步骤S100包括以下步骤:S101、预设采集策略，包括采集图像时间间隔；S102、采集待测样品图像数据，得到数字图像。进一步的，所述采集图像时间间隔从0.5秒到5秒。进一步的，所述步骤S200包括以下步骤：S201、统计分析采集到的图像数据，得到整张图像的总像素点；S202、逐一分析每个像素点，得到各个像素点的RGB值。进一步的，该方法还包括以下步骤：根据每个像素点的RGB值，按照国际标准进行换算，其计算为：得到每个像素的Lab值；按照上一步骤，对每个像素点进行逐一处理，最后对整张图像进行平均值处理，得到整张图像的Lab值。进一步的，该方法还包括以下步骤：A100、预设满足条件的连续相邻像素点的个数阈值；A200、选取一参考像素点，根据参考像素点的RGB值，取RGB三值的最大值对应色作为参考色；A300、以参考像素点为起始点，遍历连续相邻的像素点，统计对应RGB值信息；A400、判断连续相邻的像素点的RGB中最大值对应的颜色是否为参考色，若是，则统计符合该条件的连续相邻像素点的数量信息，否则，执行步骤A600；A500、判断符合该条件的相邻像素点的数量是否超过预设阈值，若是，则输出筛网破损的判断结果，否则，执行步骤A600；A600、判断是否所有像素点都已遍历完成，若是，则结束本流程，否则，返回执行步骤A200。进一步的，该方法步骤还包括：设定单个像素点的RGB阈值；分析各个像素点的RGB值，判断三值的大小；取一像素点中RGB三值的最大值作为参考值，并判断该参考值是否大于阈值，若是，则统计该像素点的信息，若否，则跳过该像素点；将上一得到的像素点信息进行分类统计，与图像的总像素点的数量做对比处理，即得到同颜色的颗粒的面积比例；通过面积比例区分不同颜色类型的颗粒在样品图像数据中所占比重。进一步的，将样品反射光亮度、标准白板的白度以及标准白板反射光的亮度进行公式运算，得到样品的白度W，其计算为：其中，W为样品白度，X为标准白板的白度，Y为样品反射光亮度，V为标准白板反射光的亮度。进一步的，将初步检测数据做平均值处理，得到样品的最终检测数据。本专利技术的有益效果是：本专利技术采用的一种面粉麸星检测方法，能根据不同的样品设置不同的参数，具有较高的适用性，根据采集到的图像数据，自动计算出样品的白度，计算方式简单，大大的简化了样品白度检测的逻辑判断。附图说明图1所示为根据本专利技术的方法流程图；图2所示为根据本专利技术的具体实施例一；图3所示为根据本专利技术的具体实施例二；图4所示为根据本专利技术的具体实施例三。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。需要说明的是，如无特殊说明，在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。此外，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与本
的技术人员通常理解的含义相同。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面粉麸星检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S100、采集待测样品图像数据，预设标准白板的白度X；S200、分析图像数据，得到样品反射光亮度Y以及标准白板反射光的亮度V；S300、采用白度算法对得到的图像数据进行处理，得到样品白度W。

【技术特征摘要】
1.一种面粉麸星检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S100、采集待测样品图像数据，预设标准白板的白度X；S200、分析图像数据，得到样品反射光亮度Y以及标准白板反射光的亮度V；S300、采用白度算法对得到的图像数据进行处理，得到样品白度W。2.根据权利要求1所述的面粉麸星检测方法，其特征在于，所述步骤S100包括以下步骤:S101、预设采集策略，包括采集图像时间间隔；S102、采集待测样品图像数据，得到数字图像。3.根据权利要求2所述的面粉麸星检测方法，其特征在于，所述采集图像时间间隔从0.5秒到5秒。4.据权利要求1所述的面粉麸星检测方法，其特征在于，所述步骤S200包括以下步骤：S201、统计分析采集到的图像数据，得到整张图像的总像素点；S202、逐一分析每个像素点，得到各个像素点的RGB值。5.根据权利要求4所述的面粉麸星检测方法，其特征在于，该方法还包括以下步骤：根据每个像素点的RGB值，按照国际标准进行换算，其计算为：得到每个像素的Lab值；按照上一步骤，对每个像素点进行逐一处理，最后对整张图像进行平均值处理，得到整张图像的Lab值。6.根据权利要求4所述的面粉麸星检测方法，其特征在于，该方法还包括以下步骤：A100、预设满足条件的连续相邻像素点的个数阈值；A200、选取一参考像素点，根据参考像素点的RGB值，取RGB三值的最大值对应色作为参考色；A300、以参考像素点为起始点，遍...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋衍恩，
申请(专利权)人：珠海市博恩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44