嵌入式跨云智能存贮方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种嵌入式跨云智能存贮方法和系统，其中，方法包括以下步骤：通过分布式采集系统采集视频数据，自动分配节点，并保存至各个节点的固定路径下，生成视频文件；将上述步骤的事件信息写入并更新数据库；获取并根据数据库中关于视频文件的KEY和事件信息中的操作信息生成消息队列；响应消息队列，对视频文件进行数据切割和加密处理；将切割和加密后的视频文件随机上传至若干个云服务存储节点进行存储。本发明专利技术通过多个云服务存储节点存储切割和加密后的数据块，这样即使一个云服务存储节点的视频信息损坏或者丢失，也能恢复整个视频文件，相对于简单的加密进一步提高可靠性，有较高的隐私保护能力使用户放心安心。

【技术实现步骤摘要】
嵌入式跨云智能存贮方法和系统
本专利技术涉及视频数据存储
，特别涉及一种嵌入式跨云智能存贮方法和系统。
技术介绍
随着监控摄像头的快速发展和普及，普通家庭的监控摄像头也急剧增加，然而视频数据的安全存储却跟不上用户的需求，同时家庭用户监控视频中还存在着许多隐私问题，许多人为及存储设备的老化会导致重要或隐私的数据丢失。对于这一尖锐而又突出的问题，本地的数据存储方式已经无法满足人们对数据存储的需求，越来越多的企业和个人将目光投向新生的基于嵌入式的云存储方案。嵌入式的云存储是云存储的新的运用模式，然而现有的嵌入式的云存储作为云存储新的场景的运用，也存在着云存储所存在的一些弊端，如：如何保证云存储的和上传时的数据安全，防止数据泄露？如何降低海量数据对云存储空间的占用？以及如何使数据库与操作的命令保证同步。因此，亟待开发一种新的云存储方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种嵌入式跨云智能存贮方法和系统，解决现有上述的问题。为解决上述问题，本专利技术实施例提供一种嵌入式跨云智能存贮方法，包括以下步骤：通过分布式采集系统采集视频数据，自动分配节点，并保存至各个节点的固定路径下，生成视频文件；将上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种嵌入式跨云智能存贮方法，其特征在于，包括以下步骤：通过分布式采集系统采集视频数据，自动分配节点，并保存至各个节点的固定路径下，生成视频文件；将上述步骤的事件信息写入并更新数据库；获取并根据数据库中关于视频文件的KEY和事件信息中的操作信息生成消息队列；响应消息队列，对视频文件进行数据切割和加密处理；将切割和加密后的视频文件随机上传至若干个云服务存储节点进行存储。

【技术特征摘要】
1.一种嵌入式跨云智能存贮方法，其特征在于，包括以下步骤：通过分布式采集系统采集视频数据，自动分配节点，并保存至各个节点的固定路径下，生成视频文件；将上述步骤的事件信息写入并更新数据库；获取并根据数据库中关于视频文件的KEY和事件信息中的操作信息生成消息队列；响应消息队列，对视频文件进行数据切割和加密处理；将切割和加密后的视频文件随机上传至若干个云服务存储节点进行存储。2.根据权利要求1所述的嵌入式跨云智能存贮方法，其特征在于，所述通过分布式采集系统采集视频数据步骤，包括以下步骤：采集视频数据可通过实时检测或事件驱动检测两种方式，事件驱动检测包括图像驱动检测和音频驱动检测。3.根据权利要求2所述的嵌入式跨云智能存贮方法，其特征在于，所述图像驱动检测包括以下步骤：采集待检测区域的图像数据；根据高斯混合概率模型和颜色空间模型对比图像每一帧的区别；当检测到有人性轮廓时，则启动相应摄像头进行视频采集；当人性轮廓消失时，则关闭摄像头，停止视频采集。4.根据权利要求2所述的嵌入式跨云智能存贮方法，其特征在于，所述音频驱动检测包括以下步骤：采集待检测区域的声音信号；当有声音信号输入时，将采集到的声音信号转化为频域信号；根据马尔科夫链检测到频域信号与先前时间片内信号进行比较；当出现大幅波动时，则启动相应摄像头进行视频采集；当频域信号恢复到正常波动水平时，则关闭摄像头，停止视频采集。5.根据权利要求1所述的嵌入式跨云智能存贮方法，其特征在于，还包括以下步骤：获取事件信息中的操作信息，并将所述操作信息写入binlog日志中。6.根据权利要求1所述的嵌入式跨云智能存贮方法，其特征在于，所述对视频文件进行数据切割和加密处理步骤，包括以下步骤：判断视频文件类...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑磊，蒋晓宁，姚家豪，张栩坤，郭烨，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33