一种低照度环境下图像增强方法技术

本申请公开一种低照度环境下图像增强方法，包括：对输入图像的图像数据I进行对数运算；对对数运算后的图像数据Log_I进行双边滤波处理，分别获取所述输入图像的亮度层数据BF和纹理层数据D；对所述亮度层数据BF进行重新映射；将映射后的亮度层数据new_BF与所述纹理层数据D相加后，对相加后的数据Log_O进行指数运算，得到增强图像的数据O。本申请降低了算法的复杂度和调试难度，提高图像的增强效果，从而使低照度摄像机具有更好的拍摄效果。

【技术实现步骤摘要】
一种低照度环境下图像增强方法
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种低照度环境下图像增强方法。
技术介绍
低照度摄像机是一类能够在较低光照条件下仍然可以摄取清晰图像的摄像机，其核心器件为图像传感器，低照度摄像机的最低照度其实是图像传感器对环境光线的敏感程度，是正常成像所需的最暗光线。为了使摄像机在低照度的环境下拍摄出清晰的图像，可以对图像进行增强处理。目前，低照度图像增强算法主要采用传统的图像增强算法(例如：直方图均衡)、Retinex图像增强算法和微光图像与红外图像融合类方法。其中，第一类方法对彩图图像处理极易出现偏色；第二类方法图像处理效果与算法复杂度成正比，运算量大，不适宜在以FPGA(Field-ProgrammableGateArray，现场可编程门阵列)为处理平台的摄像机上实现；第三类方法若要想获得高质量图像，其融合运算将较为复杂，导致运算速度慢，并且该算法受硬件条件约束不利于普及。
技术实现思路
基于上述
技术介绍
的内容，本申请提供一种低照度环境下图像增强方法，以解决现有低照度摄像机的图像增强方法运算复杂、增强效果不足的问题。本申请提供一种低照度环境下图像增强方法，所述方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低照度环境下图像增强方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S101，对输入图像的图像数据I进行对数运算；步骤S102，对对数运算后的图像数据Log_I进行双边滤波处理，分别获取所述输入图像的亮度层数据BF和纹理层数据D；步骤S103，对所述亮度层数据BF进行重新映射；步骤S104，将映射后的亮度层数据new_BF与所述纹理层数据D相加后，对相加后的数据Log_O进行指数运算，得到增强图像的数据O。

【技术特征摘要】
1.一种低照度环境下图像增强方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S101，对输入图像的图像数据I进行对数运算；步骤S102，对对数运算后的图像数据Log_I进行双边滤波处理，分别获取所述输入图像的亮度层数据BF和纹理层数据D；步骤S103，对所述亮度层数据BF进行重新映射；步骤S104，将映射后的亮度层数据new_BF与所述纹理层数据D相加后，对相加后的数据Log_O进行指数运算，得到增强图像的数据O。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述输入图像为彩色图像，则在所述步骤S101之前，所述方法还包括：对所述输入图像进行加权预处理，得到图像数据I，并计算所述输入图像的三种颜色分量R、G、B的色比。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述输入图像为彩色图像，则所述步骤S104之后，所述方法还包括：将所述增强图像的数据O分别与所述三种颜色分量R、G、B的色比进行乘积，得到增强后彩色图像的数据。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据如下公式实现步骤S102：式中，i、j、k、l均表示数据的索引号，ω(i，j，k，l)为双边滤波器的定义...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭慧，姚毅，
申请(专利权)人：凌云光技术集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京,11