一种基于机器视觉的彩盒标签检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉的彩盒标签检测方法及系统，通过对彩盒标签图像进行阈值分割、开运算、闭运算在进行开运算的过程有效消除彩盒标签图像中其他区域对标签区域的干扰，然后通过对产品彩盒上的标签自动进行识别、定位，可防止标签的漏贴、错贴、贴歪等不良现象，可降低工人劳动强度，降低生产成本，提高生产效率，并存储和统计检测数据，可用于设备运行状况分析及日后进行质量追溯，有利用智慧工厂的建立。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的彩盒标签检测方法及系统
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于机器视觉的彩盒标签检测方法及系统。
技术介绍
彩盒包装是大多数电子产品必不可少的流程之一。通常情况下，彩盒有其自己的一维码标签，需要将产品的一维码标签以一定的角度贴到彩盒的指定位置上，以便识别彩盒中的产品。标签贴好后需要进行检查，以防止条码漏贴、错贴、贴歪等不良现象。目前多余彩盒标签的检测主要是人工检测，检测效率低，劳动强度大，人工成本较高导致生产成本高，且无法统计生产过程中的数据进行分析和追溯。虽然目前也有一些基于机器视觉系统的条码检测识别方法，但是都是对包装盒上条形码的内容进行识别，而无法检测条码是否漏贴、错贴、贴歪等不良现象。公开号为CN106056020A的专利公开了一种基于机器视觉系统的条码检测识别方法及系统，所述方法应用于机器视觉系统主机中，所述机器视觉系统主机连接有光源模块和图像采集模块，所述方法包括以下步骤：S1、图像数据采集步骤，S2、图像数据预处理步骤，S3、条码区域定位步骤，S3A、条码区域调整步骤，S4、条码识别步骤。利用本专利技术，无需进行人工操作，即可对具有条码的产品本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的彩盒标签检测方法，其特征在于，包括步骤：S1.获取摄像头采集的彩盒标签区域的图像；S2.对所述图像进行阈值分割；S3.对阈值分割后的图像进行开运算；S4.对进行开运算后的图像进行闭运算；S5.对进行闭运算后的图像再次进行开运算；S6.获取再次进行开运算后图像中的连通区域并计算各个连通区域的面积；S7.选取再次进行开运算后图像中面积最大的两个连通区域进行条形码识别，若都能识别出条形码；则跳到步骤S8，否则，跳到步骤S11；S8.将识别出的条形码与数据库中的数据进行比对并判断所述条形码的数据是否正确，若正确，则跳到步骤S9，否则，跳到步骤S11；S9.计算所述两个连通区域对应...

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的彩盒标签检测方法，其特征在于，包括步骤：S1.获取摄像头采集的彩盒标签区域的图像；S2.对所述图像进行阈值分割；S3.对阈值分割后的图像进行开运算；S4.对进行开运算后的图像进行闭运算；S5.对进行闭运算后的图像再次进行开运算；S6.获取再次进行开运算后图像中的连通区域并计算各个连通区域的面积；S7.选取再次进行开运算后图像中面积最大的两个连通区域进行条形码识别，若都能识别出条形码；则跳到步骤S8，否则，跳到步骤S11；S8.将识别出的条形码与数据库中的数据进行比对并判断所述条形码的数据是否正确，若正确，则跳到步骤S9，否则，跳到步骤S11；S9.计算所述两个连通区域对应条码的位置偏差和角度偏差；S10.判读所述位置偏差和角度偏差是否在预设范围内，若均在预设范围内，则所述彩盒标签合格，否则，跳到步骤S11；S11.进行报警。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的彩盒标签检测方法，其特征在于，所述彩盒标签包括彩盒自身标签和贴到彩盒上的产品标签。3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的彩盒标签检测方法，其特征在于，所述彩盒自身标签在所述图像中呈水平状态。4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的彩盒标签检测方法，其特征在于，所述步骤S9具体为：S901.获取所述两个连通区域的最小包含矩形的中心在图像坐标系中的位置和角度；S902.根据所述位置和角度计算出两个连通区域对应条码的位置偏差和角度偏差。5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的彩盒标签检测方法，其特征在于，还包括步骤：存储和统计检测数据。6.一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋振辉，
申请(专利权)人：四川斐讯信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51