【技术实现步骤摘要】
一种构建热带气旋路径预报模型的方法及装置
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种构建热带气旋路径预报模型的方法及装置。
技术介绍
热带气旋是发生在热带、亚热带地区海面上的气旋性环流，是地球物理环境中最具破坏性的天气系统之一。强烈的热带气旋，不但形成狂风、巨浪，而且往往伴随发生暴雨、风暴潮，造成严重的灾害。虽然人类无法阻止热带气旋的形成，但是可以尝试预测热带气旋的移动路径，提前做好应对措施，降低热带气旋带来的不良影响。因此，对热带气旋路径的预报，成为降低热带气旋危害的重要工作。通过监测热带气旋周围的大气压、气温、风速等天气参数，结合气旋形成条件以及气旋历史路径信息，可以通过数学计算来预测在热带气旋当前位置周围是否可以形成气旋，从而对热带气旋的下一时刻的位置进行预估，达到预测气旋移动路径的目的。上述处理过程需要大量的计算工作，需要人工进行统筹管理，会带来大量的人力消耗。随着人工智能技术的发展，人们希望能够研究出自动预测热带气旋路径的预报模型，代替人工进行自动化的热带气旋路径预测，减轻人们在热带气旋路径预报中的工作量。
技术实现思路
基于上述现有技术需求，本专利技术提...
【技术保护点】
1.一种构建热带气旋路径预报模型的方法，其特征在于，包括：根据热带气旋路径样本数据，构造预测时效为设定时长的第一数量的气候持续特征因子；根据数据时间间隔为所述设定时长的卫星遥感数据，分别计算得到所述卫星遥感数据中的各项气象参数与预报对象的特征因子；其中，所述卫星遥感数据中的各项气象参数包括相当黑体温度、海表温度、云顶温度、降水指数，所述预报对象包括经度差和纬度差；根据所述第一数量的气候持续特征因子以及所述卫星遥感数据中的各项气象参数与预报对象的特征因子，构建得到热带气旋路径预报模型。
【技术特征摘要】
1.一种构建热带气旋路径预报模型的方法，其特征在于，包括：根据热带气旋路径样本数据，构造预测时效为设定时长的第一数量的气候持续特征因子；根据数据时间间隔为所述设定时长的卫星遥感数据，分别计算得到所述卫星遥感数据中的各项气象参数与预报对象的特征因子；其中，所述卫星遥感数据中的各项气象参数包括相当黑体温度、海表温度、云顶温度、降水指数，所述预报对象包括经度差和纬度差；根据所述第一数量的气候持续特征因子以及所述卫星遥感数据中的各项气象参数与预报对象的特征因子，构建得到热带气旋路径预报模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：重复执行以下操作，直到所述热带气旋路径预报模型的预报误差在设定的误差范围内：计算得到所述热带气旋路径预报模型的预报误差；根据所述热带气旋路径预报模型的预报误差，对所述热带气旋路径预报模型的运算参数进行调整。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据数据时间间隔为所述设定时长的卫星遥感数据，分别计算得到所述卫星遥感数据中的各项气象参数与预报对象的特征因子，包括：分别确定数据时间间隔为所述设定时长的卫星遥感数据中的，每个时刻的热带气旋中心位置周围设定区域内的各项气象参数的值；通过相关性分析和主成分分析，分别确定所述每个时刻的热带气旋中心位置周围设定区域内的各项气象参数与预报对象的特征因子。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过相关性分析和主成分分析，分别确定所述每个时刻的热带气旋中心位置周围设定区域内的各项气象参数与预报对象的特征因子，包括：针对所述各项气象参数，分别执行以下操作：通过相关普查分析，分别确定在所述每个时刻的热带气旋中心位置周围设定区域内，所述气象参数与预报对象的高相关区域；其中，所述高相关区域是指气象参数与预报对象的相关性超过设定阈值的区域；针对每个高相关区域，分别执行以下操作：从所述高相关区域中选择与所述预报对象的相关性最高的第二数量的所述气象参数；计算所述设定数量的所述气象参数的值的平均值，作为对应所述高相关区域的，所述气象参数与预报对象的特征因子；以及，对所述高相关区域中的所述气象参数与所述预报对象进行主成分分析，得到所述高相关区域中的所述气象参数的各个主成分；根据所述各个主成分，计算得到对应所述高相关区域的，所述气象参数与所述预报对象的特征因子。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量的气候持续特征因子以及所述卫星遥感数据中的各项气象参数与预报对象的特征因子，构建得到热带气旋路径预报模型，包括：根据所述热带气旋路径样本数据，从所述第一数量的气候持续特征因子中选择模型构造特征因子；利用所述模型构造特征因子，以及所述卫星遥感数据中的各项气...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘健，靳晴文，范湘涛，薛铸鑫，简洪登，
申请(专利权)人：中国科学院遥感与数字地球研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11
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