一种应用程序功能的调用方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种应用程序功能的调用方法，所述方法包括：获取终端设备在当前时间点之前预定时间段内的运动轨迹特征；基于所述运动轨迹特征和预设的运动轨迹模型库，预测与所述运动轨迹相匹配的应用程序功能，所述预设的运动轨迹模型库中包含运动轨迹与应用程序功能的对应关系；调用所述相匹配的应用程序功能。

【技术实现步骤摘要】
一种应用程序功能的调用方法、装置及电子设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种应用程序功能的调用方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着智能移动终端的快速发展，大多数人都能够享受到智能移动终端为人们提供的便利性，人们能够用智能移动终端进行通话、消息往来、购物等等。然而，现实生活中还存在一些人不能及时跟上智能移动终端的发展脚步，很多功能都不能快速学会并使用，需要通过专业人士等其他人的帮助才能学会这些操作。比如对于一些年龄较大的用户而言，这些用户群中有些用户视力和听力都不是很好，甚至并不识字，智能移动终端中的各类应用对于这些用户则形同虚设，智能移动终端在这些用户群体中则很难快速普及。因此，急需一种解决方案来为这些用户提供便利，以普及智能移动终端以及智能移动终端中应用程序。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种应用程序功能的调用方法、装置及电子设备，以解决现有技术中智能移动终端及其应用程序不能被特殊用户群体接受并使用的问题。为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：第一方面，提出了一种应用程序功能的调用方法，包括：获取终端设备在当前时间点之前预定时间段内的运动轨迹特征；基于所述运动轨迹特征和预设的运动轨迹模型库，预测与所述运动轨迹相匹配的应用程序功能，所述预设的运动轨迹模型库中包含运动轨迹特征与应用程序功能的对应关系；调用所述相匹配的应用程序功能。第二方面，提出了一种应用程序功能的调用装置，包括：获取单元，获取终端设备在当前时间点之前预定时间段内的运动轨迹特征；预测单元，基于所述运动轨迹特征和预设的运动轨迹模型库，预测与所述运动轨迹相匹配的应用程序功能，所述预设的运动轨迹模型库中包含运动轨迹特征与应用程序功能的对应关系；调用单元，调用所述相匹配的应用程序功能。第三方面，提出了一种电子设备，该电子设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：获取终端设备在当前时间点之前预定时间段内的运动轨迹特征；基于所述运动轨迹特征和预设的运动轨迹模型库，预测与所述运动轨迹相匹配的应用程序功能，所述预设的运动轨迹模型库中包含运动轨迹特征与应用程序功能的对应关系；调用所述相匹配的应用程序功能。第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：获取终端设备在当前时间点之前预定时间段内的运动轨迹特征；基于所述运动轨迹特征和预设的运动轨迹模型库，预测与所述运动轨迹相匹配的应用程序功能，所述预设的运动轨迹模型库中包含运动轨迹特征与应用程序功能的对应关系；调用所述相匹配的应用程序功能。本申请实施例采用上述技术方案至少可以达到下述技术效果：由于能够获取终端设备在当前时间点之前的预定时间段内的运动轨迹特征，并基于该运动轨迹特征和预设的运动轨迹模型库，预测与该运动轨迹相匹配的应用程序功能，最后便可以调用相匹配的应用程序功能，这样用户在启动终端设备中的某个应用程序功能时，可以手持终端设备使得终端设备产生与某个应用程序功能对应的运动轨迹，便可以调用该应用程序功能，为一些年龄较大或者不识字的用户群体使用智能移动终端及其应用程序功能提供了极大地便利。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本说明书一个实施例提供的一种应用程序功能的调用方法的实现流程示意图；图2为本说明书一个实施例提供的应用程序功能的调用方法应用在一种实际场景中的流程示意图；图3为本说明书一个实施例提供的一种应用程序功能的调用装置的结构示意图；图4为本说明书一个实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。为解决现有技术中智能移动终端及其应用程序不能被特殊用户群体接受并使用的问题，本说明书实施例提供一种应用程序功能的调用方法。本说明书实施例提供的应用程序功能的调用方法的执行主体可以但不限于手机、平板电脑、个人电脑等能够被配置为执行本专利技术实施例提供的该方法终端中的至少一种。为便于描述，下文以该方法的执行主体为能够执行该方法的终端设备为例，对该方法的实施方式进行介绍。可以理解，该方法的执行主体为终端设备只是一种示例性的说明，并不应理解为对该方法的限定。具体地，本说明书一个或多个实施例提供的一种应用程序功能的调用方法的实现流程示意图如图1所示，包括：步骤110，获取终端设备在当前时间点之前预定时间段内的运动轨迹特征。应理解，在本说明书一个或多个实施例中，运动轨迹特征可以是基于运动轨迹数据提取出来的，而运动轨迹数据可以包括多种轨迹数据，例如，高度变化轨迹数据、角度变化轨迹数据、以及加速度变化数据，地理位置变化轨迹数据，等等，本说明书一个或多个实施例的方案可适用于各种运动轨迹数据，并能够基于这些运动轨迹数据提取出运动轨迹特征，本说明书一个或多个实施例对此不作限定。可选地，在一种具体的实现方式中，获取终端设备在当前时间点之前的预定时间内的运动轨迹特征的步骤可以包括：首先，获取终端设备在当前时间点之前预定时间段内的传感器数据；然后，基于传感器数据，确定终端设备的运动轨迹特征。该预定时间段可以是当前时间点之前的一小段时间，比如可以是几秒钟的时间。应理解，上述这些运动轨迹数据可以以传感器数据的形式获取到，比如可以通过内置在终端设备四个顶点上的四角传感器、或者三轴陀螺仪或者三轴加速器来获取用于表征终端设备的运动轨迹的传感器数据。进一步地，获取终端设备在当前时间点之前预定时间段内的传感器数据，可以通过多种方式实现。可选地，可以通过四角传感器获取终端设备在当前时间点之前的预定时间段内的高度变化轨迹数据和角度变化轨迹数据，其中，该四角传感器为位于终端设备的四个顶点上的传感器。应理解，终端设备可以通过在四个顶点上设置传感器，比如高度传感器、陀螺仪等传感器，并通过获取四角传感器的运动轨迹数据来构建出终端设备的运动轨迹，具体来说，在通过四角传感器获取终端设备在当前时间点之间的预设时间段内的高度变化轨迹数据和角度变化轨迹数据之后，可以通过OpenCV分析终端设备的移动，确定出终端设备最后停留位置的偏移量，即水平偏移角度、垂直偏移角度以及高度偏移量等用于衡量运动轨迹的数据。或者，可选地，也可以通过三轴陀螺仪和三轴加速器获取终端设备在当前时间点之前的预定时间段内角度变化轨迹数据和加速度变化数据。应理解，三轴陀螺仪可分别感应终端设备的左右倾斜角度(Roll)、前后倾斜角度(Pitch)和左右摇摆角度(Yaw)的全方位动态信息；三轴加速器可感应终端设备在立体空间三个方向(x轴、y轴、z轴)以及前后、左右、上下三个方向上的加速。三轴陀螺仪是检测角度旋转和平衡的，其测量的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用程序功能的调用方法，包括：获取终端设备在当前时间点之前的预定时间段内的运动轨迹特征；基于所述运动轨迹特征和预设的运动轨迹模型库，预测与所述运动轨迹相匹配的应用程序功能，所述预设的运动轨迹模型库中包含运动轨迹特征与应用程序功能的对应关系；调用所述相匹配的应用程序功能。

【技术特征摘要】
1.一种应用程序功能的调用方法，包括：获取终端设备在当前时间点之前的预定时间段内的运动轨迹特征；基于所述运动轨迹特征和预设的运动轨迹模型库，预测与所述运动轨迹相匹配的应用程序功能，所述预设的运动轨迹模型库中包含运动轨迹特征与应用程序功能的对应关系；调用所述相匹配的应用程序功能。2.如权利要求1所述的方法，获取终端设备在当前时间点之前的预定时间内的运动轨迹特征，包括：获取所述终端设备在当前时间点之前所述预定时间段内的传感器数据；基于所述传感器数据，确定所述终端设备的运动轨迹特征。3.如权利要求2所述的方法，获取所述终端设备在当前时间点之前的预定时间段内的传感器数据，包括：通过四角传感器获取所述终端设备在当前时间点之前的所述预定时间段内的高度变化轨迹数据和角度变化轨迹数据，所述四角传感器为位于所述终端设备的四个顶点上的传感器。4.如权利要求2所述的方法，获取所述终端设备在当前时间点之前的预定时间段内的传感器数据，包括：通过三轴陀螺仪和三轴加速器获取所述终端设备在当前时间点之前的所述预定时间段内角度变化轨迹数据和加速度变化数据。5.如权利要求1～4中任一所述的方法，所述预设的运动轨迹模型库基于历史运动轨迹特征、以及与所述历史运动轨迹特征对应打开的应用程序功能训练得到。6.如权利要求1～4中任一所述的方法，所述预设的运动轨迹模型库基于用户预先设置的运动轨迹特征、以及与所述用户预先设置的运动轨迹特征对应打开的应用程序功能训练得到；其中，所述用户预先设置的运动轨迹特征为基于所述用户预先设置的运动轨迹确定的。7.如权利要求1所述的方法，所述预设的运动轨迹模型库中包含运动轨迹、应用程序的运行状态与应用程序功能三者之间的对应关系，则基于所述运动轨迹特征和预设的运动轨迹模型库，预测与所述运动轨迹相匹配的应用程序功能，包括：获取所述终端设备当前时间点的应用程序的运行状态；基于所述运动轨迹特征、所述终端设备当前时间点的应用程序的运行状态以及所述预设的运动轨迹模型库，预测与所述运动轨迹特征和所述终端设备当前时间点的应用程序的运行状态相匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊瑞瑞，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY