【技术实现步骤摘要】
基于复杂调幅模型的循环平稳方法对风机振动特征的提取
本专利技术属于信号处理与特征提取领域，尤其涉及到一种基于复杂调幅模型的循环平稳方法对风机振动特征的提取的方法。
技术介绍
循环平稳信号处理是近来兴起的信号处理的一种新兴技术。循环平稳信号即信号中包含着隐藏的周期信息的信号。循环平稳信号是非平稳信号的一种，相比于传统检测方式，更接近实际信号，尤其是旋转机械产生的信号。目前信号处理领域常用的旋转机械故障检测方法主要有傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换、第二代小波变换和多小波变换等，可以说都是基于内积原理的特征波形基函数信号分解，旨在灵活运用与特征波形相匹配的基函数去更好地处理信号，提取故障特征，从而实现故障诊断。但是，现有技术中存在以下缺点和不足：傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换、第二代小波变换和多小波变换等故障检测的方法都建立在假设信号是平稳信号的基础上，而现实中往往是非平稳信号，从而这些检测方法都有不合理的地方，不合实际。同时，这些传统检测方法由于理论上的限制，很难检测到旋转机械的一些重要特征，如叶片通过频率BPF、叶片比频率BRF等，有很大的局限性。附图说...
【技术保护点】
1.一种基于复杂调幅模型的循环平稳方法对风机振动特征的提取的方法，包括以下步骤：步骤一，使用加速度传感器采集风机的振动加速度信号；步骤二，将采集到的加速度信号导入到待运行的程序中，用基于循环平稳特征的相关性特征函数检测，得到循环密度谱；步骤三，利用旋转机械的复杂调幅模型的先验知识，构造三维循环密度谱以及减小幅值差异的三维循环密度谱的二维俯视图；步骤四，根据二维俯视图判断调制频率，根据三维循环密度谱判断载波频率；步骤五，用得到的调制频率和载波频率按复杂调幅模型建立仿真信号，处理得到相应的检测结果，与实际检测结果进行比较，验证特征提取的正确性。
【技术特征摘要】
1.一种基于复杂调幅模型的循环平稳方法对风机振动特征的提取的方法，包括以下步骤：步骤一，使用加速度传感器采集风机的振动加速度信号；步骤二，将采集到的加速度信号导入到待运行的程序中，用基于循环平稳特征的相关性特征函数检测，得到循环密度谱；步骤三，利用旋转机械的复杂调幅模型的先验知识，构造三维循环密度谱以及减小幅值差异的三维循环密度谱的二维俯视图；步骤四，根据二维俯视图判断调制频率，根据三维循环密度谱判断载波频率；步骤五，用得到的调制频率和载波频率按复杂调幅模型建立仿真信号，处理得到相应的检测结果，与实际检测结果进行比较，验证特征提取的正确性。2.根据权利要求1所述的基于复杂调幅模型的循环平稳方法对风机振动特征的提取的方法，其特征在于，步骤二中，所述的基于循环平稳特征的相关性特征函数检测方法为：其中：α为循环频率、f为频谱频率；x为待测信号；X为信号x的频谱；*表示共轭复数。3.根据权利要求1所述的基于复杂调幅模型的循环平稳方法对风机振动特征的提取的方法，其特征在于，步骤三中，所依据的复杂调幅模型的...
【专利技术属性】
技术研发人员：初宁，唐川荃，吴大转，蒋洪涛，徐建锋，
申请(专利权)人：浙江上风高科专风实业有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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