用于提供汇总和连续学习以改善健康结果的系统和方法技术方案

提供了一种用于帮助用户达到健康目标的方法和系统。本公开的各种实施例公开了接收与用户相关的各种数据，并将接收到的数据与监测到的用户健康数据进行比较来提供关于要采取的步骤的推荐以用于实现健康目标。各种实施例还确定用户何时实现用户的期望健康目标。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于提供汇总和连续学习以改善健康结果的系统和方法相关申请本申请要求于2016年4月25日提交的美国临时申请62/327,403的优先权权益，其公开内容通过引用整体并入本文。
技术介绍
多个电子设备(例如，移动电话、平板电脑)应用和网站通常提供对用户饮食和锻炼的跟踪，以确定针对用户的健康目标的最佳的热量摄入和营养物。这种应用和网站要求用户严格提供他/她的食物摄入和活动描述，以便监测用户的信息。
技术实现思路
本公开的各个方面提供了用于汇总和连续学习以改善健康结果的系统和方法。作为非限制性示例，本公开的各个方面提供了收集个人的生物测定数据以及个人的情境(context)数据和个人在一天的不同时间出现的环境的各种方法。附加的方面将在以下的描述中阐述和/或通过实践各个示例实施例所呈现的内容来了解。附图说明结合附图，本公开的这些方面将变得明显且更容易理解。图1是根据本公开实施例的示出数据由电子设备发送到云的图。图2A是能与本公开的实施例一起使用的可穿戴电子设备的图。图2B是能与本公开的实施例一起使用的用户电子设备的框图。图3是根据本公开实施例的用户设备与其他设备进行通信的图示。图4是根据本公开实施例的给用户的通知的示例。图5是根据本公开实施例的示出机器学习的使用的图。图6是根据本公开实施例的示出深度学习的使用的模型。图7示出了根据本公开实施例的用于提供机器学习健康和行为见解的示例流程图。图8示出了根据本公开实施例的用于提供机器学习健康和行为见解的另一示例流程图。具体实施方式如本文所使用的，“和/或”是指列表中由“和/或”连接的项目中的任意一个或多个。作为一个示例，“x和/或y”是指三元素集合{(x)、(y)、(x、y)}中的任意元素。换句话说，“x和/或y”是指“x和y中的一个或两个”。作为另一个示例，“x、y和/或z”是指七元素集合{(x)、(y)、(z)、(x、y)、(x、z)、(y、z)、(x、y、z)}中的任意元素。换句话说，“x、y和/或z”是指“x、y和z中的一个或多个”。如本文所使用的，术语“示例性”是指用作非限制性示例、实例或图示。如本文所使用的，术语“例如(e.g.)”和“例如(forexample)”引出了一个或多个非限制性示例、实例或图示的列表。此外，除非上下文另有明确指示，单数形式也旨在包括复数形式。应当进一步理解，术语“包含(comprises)”、“包含(comprising)”、“包括(includes)”和/或“包括(including)”，当在本说明书中使用时，指定所陈述的特征、数字、步骤、操作、元件和/或组件的存在，但不排除一个或多个其他特征、数字、步骤、操作、元件、组件和/或其组合的存在或添加。另外，应当理解，当元件A被称为“连接到”或“耦合到”元件B时，元件A能够直接连接或耦合到元件B，或者在元件A和B之间可能存在中间元件C，使得元件A能够间接连接或耦合到元件B。此外，尽管术语第一、第二等可用于描述各种构件、元件、区域、层和/或部分，但是这些构件、元件、区域、层和/或部分不应受这些术语的限制。这些术语仅用于将一个构件、元件、区域、层和/或部分与另一个构件、元件、区域、层和/或部分区分开。因此，例如，在不脱离本公开的教导的情况下，可将下面讨论的第一构件、第一元件、第一区域、第一层和/或第一部分称为第二构件、第二元件、第二区域、第二层和/或第二部分。为容易描述，可以使用诸如“上部”、“下部”、“侧部”等的空间相关术语，来描述如图中示出的一个元件或特征与另一个(多个)元件或特征的关系。应当理解，除了图中所描绘的取向之外，空间相关术语旨在涵盖在使用或操作时的装置的不同取向。例如，如果图中的设备被上下翻转，则被描述为在其他元件或特征“下面”或“下方”的元件将被定向为在其他元件或特征的“上面”。因此，例如，术语“下面”可以涵盖上面和下面两者的取向。在本公开的实施例中的术语“单元”是指执行特定功能的软件组件或硬件组件。硬件组件可以包括，例如现场可编程门阵列(FPGA，field-programmablegatearray)或者专用集成电路(ASIC，application-specificintegratedcircuit)。软件组件可以指代可执行代码和/或在可寻址存储介质中可执行代码所使用的数据。因此，软件组件可以是，例如面向对象的软件组件、类组件和任务组件，并且可以包括进程、函数、属性、过程、子程序、程序代码段、驱动程序、固件、微代码、电路、数据、数据库、数据结构、表、数组或变量。由“单元”提供的功能可以被划分为附加组件和“单元”。通过参考以下对实施例和附图的详细描述，可以更容易地理解本公开的一个或多个实施例的优点和特征。在这一点上，本实施例不应该被解释为限于本文阐述的描述。相反，提供这些实施例作为示例，使得本公开将是彻底和完整的以及本公开将向本领域普通技术人员充分传达本实施例的概念。所附权利要求示出了本公开实施例中的一些。此处使用的术语仅仅是为了描述具体的实施例，而不是旨在限制本公开。包括本文使用的描述性或技术性术语的所有术语应该被解释为具有对于本领域普通技术人员显而易见的含义。当术语由于语言的演变、先例和/或新技术的出现而具有模棱两可的含义时，本公开中所使用的术语的含义应该首先通过其在本公开中的用法和/或定义来澄清。如果需要进一步澄清，则应该澄清该术语，因为本领域普通技术人员在公开时已经理解了在本公开的上下文中的术语。在附图中，为了清楚起见，可以夸大层和区域的厚度。相同的参考标号始终指代相同的元件。本公开的一个实施例提供了一种用于监测用户健康的方法，包括从至少一个电子设备接收用户相关数据，以及监测用户的健康相关数据。然后可以确定用户相关数据和健康相关数据之间的相关性，并且可以基于该相关性做出至少一个推荐。本公开的另一实施例提供了一种系统，该系统包括输入/输出设备，该输入/输出设备被配置为从至少一个电子设备接收用户相关数据，并接收监测到的用户的健康相关数据。该系统还可以包括处理器，该处理器被配置为确定用户相关数据和健康相关数据之间的相关性，并且基于该相关性向用户提供至少一个推荐。本公开的又一个实施例提供了一种存储机器可执行指令的非暂时性机器可读介质，当执行该可执行指令时使得计算系统控制包括监测用户健康的操作，其中输入输出(IO，input-output)设备被配置为从至少一个电子设备接收用户相关数据，并监测用户的健康相关数据。机器执行指令还可以使得计算系统控制操作，其中处理器被配置为确定用户相关数据和健康相关数据之间的相关性，并且基于该相关性向用户提供至少一个推荐。现在将详细参考各种实施例，在附图中示出其示例。在这一点上，本实施例可以具有不同的形式并且不应该被解释为限于本文阐述的描述。在以下的描述中，众所周知的功能或结构可能不会详细描述，以免不必要的细节模糊了实施例。本公开的各种实施例可以提供用于接收多种类型的数据的跨平台互操作性解决方案，以向用户(例如，患者、临床医生)提供旨在改善人(或患者)的健康结果的深度学习健康和行为矫正见解。例如，具有用户界面的应用可以允许用户配置个性化和定制化的简档，以基于监测到的健康测量数据来策划一个或多个期望目标。例如，该期望目标可以是期望的医本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于监测用户的健康的方法，包括:从至少一个电子设备接收用户相关数据；监测所述用户的健康相关数据；确定所述用户相关数据和所述健康相关数据之间的相关性；和基于所述相关性向所述用户提供至少一个推荐。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.04.25 US 62/327,4031.一种用于监测用户的健康的方法，包括:从至少一个电子设备接收用户相关数据；监测所述用户的健康相关数据；确定所述用户相关数据和所述健康相关数据之间的相关性；和基于所述相关性向所述用户提供至少一个推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其中使用机器学习来监测所述用户的健康。3.根据权利要求1所述的方法，其中使用深度Q网络来监测所述用户的健康。4.根据权利要求1所述的方法，其中使用深度学习来监测所述用户的健康。5.根据权利要求1所述的方法，包括从所述用户接收目标，其中所述至少一个推荐是直接朝向所述目标的。6.根据权利要求5所述的方法，其中所述目标是体重控制、力量增强和血糖水平控制中的一个或多个。7.根据权利要求1所述的方法，包括监测所述用户的行动以确定所述用户是否遵循所述至少一个推荐。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户相关数据包括生活方式数据、临床数据、情境数据、环境数据和食物消费数据，并且所述用户相关数据中的至少一种被用于提供所述至少一个推荐。9.根据权利要求1所述的方法，其中通过基于云的电子设备来执行对所述用户的健康的监测。10.根据权利要求1所述的方法，其中通过由所述用户穿戴或靠近所述用户的电子设备来执行对所述用户的健康的监测。11.一种用于监测用户的健康的系统，包括:输入输出(IO)设备，被配置为:从至少一个电子设备接收用户相关数据；和监测所述用户的健康相关数据；以及处理器，被配置为:确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：D沙赫，A阿利亚米里，ES汤姆森，TP沙赫，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国,KR