优化更换之间过滤器寿命周期的方法和监测通风系统的系统技术方案

本公开提供了一种确定通风系统中在过滤器的更换之间的最佳过滤器寿命周期的方法。该方法包括在处理设备中执行以下步骤：接收至少一个过滤器硬件值，其表示与至少过滤器的生产相关联的资源的量；接收至少一个过滤器使用值，其表示与过滤器的使用相关联的所述资源的量或速率；接受多个测量数据点，每个数据点表示在相应时间处在过滤器上的测量压降；以及通过以下操作确定优选过滤器寿命周期：最小化由根据其资源消耗与过滤器寿命周期成反比的第一因子、根据其资源消耗与过滤器寿命周期成正比的第二因子所构成的总过滤器资源消耗；提供多个预测数据点，每个表示在相应未来时间点处在过滤器上的预测压降；将连续的测量数据点分组到窗口中，每个窗口包括测量数据点中的每一个，对于每个窗口，识别最大压降；以及分配所识别的最大压降作为对于该窗口的所有测量数据点的最大压降；对于每个测量数据点，基于最大压降和相应的测量数据点的测量压降来估计空气流量，以及基于过滤器使用值、测量数据点、预测数据点和估计的空气流量来得出该第二因子。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】优化更换之间过滤器寿命周期的方法和监测通风系统的系统
本专利技术涉及一种用于优化通风系统中过滤器更换之间的过滤器寿命周期的方法和系统。本专利技术提供了一种用于改善通风系统的总体过滤器成本和/或二氧化碳影响的方法。本专利技术还可应用于用于从带粒空气流中分离颗粒的系统。背景建筑物、船舶或其他主体结构中使用的通风系统通常包括通风管道和布置成驱动空气通过通风管的风扇。然而，许多系统还包括其它部件，诸如热交换器和湿气交换器，其被操作来提供期望的室内气候。为了减少对使用者和对通风系统部件的颗粒暴露，该系统通常包括被布置成过滤进入和/或排出空气的一个或更多个过滤器。这种过滤器通常是消耗品，且需要以一定间隔更换。由于存在与过滤器本身和与更换过滤器所需的劳动力相关联的成本，因此通常的动机是尽可能少地更换过滤器，且最好是在过滤器的技术服务寿命的最后时刻才更换。此外，随着过滤器的使用，它逐渐充满了从被过滤的空气中分离出来的颗粒。当过滤器装满时，它将对流经它的空气提供更大的阻力，因此需要风扇更加努力地工作。随着风扇工作越来越努力，其能耗也将会增加。因此，也有动机尽可能频繁地更换过滤器，以使能耗最小化。在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定通风系统中过滤器更换之间的最佳过滤器寿命周期的方法，包括在处理设备中执行以下步骤：接收至少一个过滤器硬件值(C过滤器)，其表示与至少所述过滤器的生产相关联的资源量，接收至少一个过滤器使用值(C使用)，其表示与所述过滤器的使用相关联的所述资源的量或速率，接收多个测量数据点(M[i])，每个测量数据点表示在相应时间(M[i]t)处在所述过滤器上的测量压降(M[i]p)，以及通过最小化总过滤器资源消耗来确定所述最佳过滤器寿命周期，所述总过滤器资源消耗由以下各项组成：第一因子(Filterannual_cost[i])，根据所述第一因子，所述资源消耗与所述过滤器寿命周期成反比，第二因子(E...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.04.01 SE 1650443-31.一种确定通风系统中过滤器更换之间的最佳过滤器寿命周期的方法，包括在处理设备中执行以下步骤：接收至少一个过滤器硬件值(C过滤器)，其表示与至少所述过滤器的生产相关联的资源量，接收至少一个过滤器使用值(C使用)，其表示与所述过滤器的使用相关联的所述资源的量或速率，接收多个测量数据点(M[i])，每个测量数据点表示在相应时间(M[i]t)处在所述过滤器上的测量压降(M[i]p)，以及通过最小化总过滤器资源消耗来确定所述最佳过滤器寿命周期，所述总过滤器资源消耗由以下各项组成：第一因子(Filterannual_cost[i])，根据所述第一因子，所述资源消耗与所述过滤器寿命周期成反比，第二因子(Energyannual_cost[i])，根据所述第二因子，所述资源消耗与所述过滤器寿命周期成正比，提供多个预测数据点，每个预测数据点表示在相应的未来时间点处在所述过滤器上的预测压降，将连续的测量数据点(M[i])分组到窗口(W)中，每个窗口(W)包括所述测量数据点(M[i])中的至少一个，对于每个窗口(W)识别最大压降，以及将所识别的最大压降指定为对于该窗口的所有测量数据点(M[i])的最大压降(max_values[i])；对于每个测量数据点(M[i])基于相应测量数据点(M[i])的所述最大压降(max_values[i])和测量压降(M[i]p)来估计空气流量(Q[i])，以及基于所述过滤器使用值(C使用)、所述测量数据点(M[i])、所述预测数据点和估计的空气流量(Q[i])，导出所述第二因子(Energyannual_cost[i])。2.根据权利要求1所述的方法，其中，提供多个预测数据点包括通过公式P(t)＝startPa*eb*t计算相应的预测压降，其中startPa是从所述测量数据点(M[i])的测量压降(M[i]p)中选择的预测的起始压降，b是环境系数，t是从测量所述起始压降(startPa)的时间到预测所述压降的时间点的时间。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述起始压降(startPa)是基于最新可用的测量数据点的所述测量压降导出的值。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述起始压降(startPa)是基于最新可用的窗口或最新可用的测量数据点的所述最大压降导出的值。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，每个窗口(W)包括至少两个、优选至少三个或四个测量数据点(M[i])。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述窗口包括预定或动态数量的测量数据点(M[i])。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，对于每个窗口(W)的所述最大压降相对于所述窗口的所述测量数据点中的至少一些的所述测量压降(M[i]p)的平均值来确定。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，对于每个窗口(W)的所述最大压降相对于至少一个先前窗口的测量压降(M[i]p)和/或最大压降来确定。9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，估计对于每个测量数据点(M[i])的空气流量包括基于该测量数据点的测量压降(M[i]p)和所述过滤器的特征函数导出每个测量数据点(M[i])的估...

【专利技术属性】
技术研发人员：帕特里克·奥德林，约翰尼斯·乌尔斯特伦，
申请(专利权)人：迪纳尔公司，
类型：发明
国别省市：瑞典,SE