一种基于110kV变电站全停风险闭环管控的量化评估方法技术

本发明专利技术公开了基于110kV变电站全停风险闭环管控的量化评估方法，通过对典型故障类型进行分析，确定关键风险因素，然后根据关键风险因素的严重性因子与可能性因子为风险评估的衡量依据，建立风险测度函数。采用风险测度指标函数，分别计算出110kV变电站所有可能的运行方式的风险测度；并将最低的风险测度对应的运行方式作为最优运行方式。基于所述最佳运行方式，确定全停风险管控对象。相比于传统的技术，有效消除全停风险，取得明显经济效益，运行风险管控能力增强，满足用电可靠性要求，提高客户满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于110kV变电站全停风险闭环管控的量化评估方法
本专利技术涉及电力系统配电网领域，尤其是一种基于110kV变电站全停风险闭环管控的量化评估方法。
技术介绍
目前110kV变电站风险管控主要面临三方面问题：一是缺乏统一的风险评估标准，110kV变电站在不同的运行方式下存在不同的运行风险，在没有评估标准的前提下，很难准确判断哪种运行方式最优。二是110kV变电站可采用多种运行方式，不同运行方式下风险也不相同，对各种方式下的风险全盘管控将造成风险应对措施的落实工作量大、措施落实无法保证，三是风险管控难度大，风险管控工作中，存在风险应对措施多样、涉及部门广、时效性差异大等问题。因此，迫切需要从实际情况出发，建立基于量化评估的110kV变电站风险评估方法，确定具有唯一性的变电站最优运行方式，并针对最优运行方式构建全停风险闭环管控机制。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述技术上的不足，提供了一种基于110kV变电站全停风险闭环管控的量化评估方法。为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供了以下技术方案：(1)通过对典型故障类型进行分析，确定关键风险因素。(2)根据所述关键风险因素的严重性因子与可能性因子为风险评估的衡量依据，建立风险测度函数。(3)采用所述风险测度指标函数，分别计算出110kV变电站所有可能的运行方式的风险测度；并将最低的风险测度对应的运行方式作为最优运行方式。(4)基于所述最佳运行方式，确定全停风险管控对象。优选的，通过采用枚举法、FTA故障树分析法和帕累托分析法对典型故障进行分析后，得出所述关键风险因素。优选的，所述关键风险因素包括线路故障、母线故障、主变故障、二次设备拒动及一次设备拒动。优选的，根据所述风险测度函数分别计算出所有可能的运行方式的风险测度，其中Ri(X)为第i次事故风险测度。优选的，所述第i次事故风险测度Ri(X)的计算函数为Ri(X)＝Pi(X)·Si(X)其中，Pi(X)、Si(X)分别是第i次事故风险发生可能性因子和严重性因子。优选的，所述可能性因子，通过公式Pi＝Pb*K1*K2进行计算，其中Pb为设备故障类型权重、K1为设备状态系数和K2为设备故障停运系数。优选的，采用专家法对失电母线的数量和电网风险等级进行分析后，确定所述严重性因子的权重。优选的，基于所述最佳运行方式，将造成110kV变电站全停的设备故障所对应的设备，确定为风险管控对象。与现有技术相比，本专利技术的有益效果：本专利技术基于110kV变电站全停风险闭环管控的量化评估方法，通过对典型故障类型进行分析，确定关键风险因素，然后根据关键风险因素的严重性因子与可能性因子为风险评估的衡量依据，建立风险测度函数。采用风险测度指标函数，分别计算出110kV变电站所有可能的运行方式的风险测度；并将最低的风险测度对应的运行方式作为最优运行方式。基于所述最佳运行方式，确定全停风险管控对象。相比于传统的技术，有效消除全停风险，取得明显经济效益，运行风险管控能力增强，满足用电可靠性要求，提高客户满意度。附图说明图1为一种基于110kV变电站全停风险闭环管控的量化评估方法的流程图；图2为风险因素帕累托分析图；图3为110kV变电站运行风险量化评估流程；图4为设备故障的标准化风险分析流程。具体实施方式下面结合试验例及具体实施方式对本专利技术作进一步的详细描述。但不应将此理解为本专利技术上述主题的范围仅限于以下的实施例，凡基于本
技术实现思路
所实现的技术均属于本专利技术的范围。实施例1本专利技术是基于110kV变电站全停风险闭环管控的量化评估方法，如图1所示，包括以下步骤：(1)通过对典型故障类型进行分析，确定关键风险因素。(2)根据关键风险因素的严重性因子与可能性因子为风险评估的衡量依据，建立风险测度函数。(3)采用风险测度指标函数，分别计算出110kV变电站所有可能的运行方式的风险测度；并将最低的风险测度对应的运行方式作为最优运行方式。(4)基于所述最佳运行方式，确定全停风险管控对象。具体实施过程中，变电站运行存在多种风险，但各种风险源最终都通过引起电网设备故障或跳闸影响电网安全运行，因此风险因素的辨识最终从设备故障类型出发。本专利技术综合分析大量历史数据，结合近年来电网运行实际发生的典型故障类型，采用枚举法、FTA故障树分析法全面梳理得出110kV变电站存在的风险因素，然后利用帕累托分析等精益管理工具，从风险发生概率的角度，分析得出并聚焦于关键风险因素。如图2所示，从风险因素帕累托分析得出关键风险因素包括线路故障、母线故障、主变故障、二次设备拒动及一次设备拒动。为建立量化评估标准，必须对评估对象采用统一的评价指标，因此，结合110kV变电站运行风险对电网的实际影响，设置风险测度指标(F)，设置风险测度函数：Ri(X)＝Pi(X)·Si(X)式中：X表示110kV变电站当前运行状态，i取值范围为1～n，n为当前运行方式下可能引起风险的事故总数，Ri(X)为第i次事故风险测度，F(X)即当前运行状态的风险测度之和；Pi(X)、Si(X)分别是第i次事故风险发生可能性和严重性。定义事故发生可能性因子为Pi(X)：在110kV变电站当前运行方式下，如果电网中任意事件将导致运行风险，那么该事件的发生概率即为运行风险概率Pi(X)。根据110kV变电站运行风险潜在因素分析得出的关键因素，结合地区电网的运行特点，在该事故发生可能性因子中主要考虑一次设备N-1故障，同时考虑增加倒闸操作量增加的运行风险，以及在故障情况下一、二次设备拒动的影响。由于不同设备故障的可能性无法直接准确测量。因此，为确保该因子权重的设置最大程度体现电网实际情况，采用专家法，经充分论证后，最终明确事故发生可能性因子的设置应体现设备故障类型、设备状态、设备故障停运三方面的影响，并通过以下公式确定各设备的故障可能性：Pi＝Pb*K1*K2其中：Pb为设备故障类型基础权重，主要反映在设备无异常情况下，不同类型设备间可能出现故障的概率差异，因线路故障概率最高，所以定义线路故障权重为1。设备故障类型基础权重取值以各类设备故障历史数据为依据，并参考历年《国家电网公司安全生产事故报告》中事故统计分析数据制定，具体设置如下表：表一：事故发生可能性因子基础权重表K1为设备状态系数，主要反映单一设备运行状态是否良好，以上一年度运维检修部年度输变电设备状态评价结果取值。其中：正常状态取1，注意状态取1.5，异常状态取2，严重状态取4。K2为设备故障停运系数，主要反映单一设备曾经出现过的故障情况。取值以上一年度设备故障停运次数为依据。无停运情况取1，停运1次取1.5，停运2次取3，停运3次及以上取5。事故发生严重性因子，根据失电母线的数量和电网风险等级进行确定。定义事故发生严重性因子为Si(X)，对事故发生严重性因子的设置，结合地区电网主网架为辐射网的特点，主要基于两个判据：一是负荷损失情况，按照失电母线的数量进行设置；二是电网风险等级，按照《国家电网公司安全事故调查规程》中规定的电网事件等级设置相应风险权重值，进而建立一套量化评估标准。经过采用专家法共同讨论后，确定具体权重，如下表所示：表二：事故发生严重性因子权重表根据风险测度函数对不同运行方式下的风险进行评估，并根据评估风险的高低确定最佳运行方式，具体的110kV变电站本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于110kV变电站全停风险闭环管控的量化评估方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过对典型故障类型进行分析，确定关键风险因素；(2)根据所述关键风险因素的严重性因子与可能性因子为风险评估的衡量依据，建立风险测度函数；(3)采用所述风险测度指标函数，分别计算出110kV变电站所有可能的运行方式的风险测度；并将最低的风险测度对应的运行方式作为最优运行方式；(4)基于所述最佳运行方式，确定全停风险管控对象。

【技术特征摘要】
1.一种基于110kV变电站全停风险闭环管控的量化评估方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过对典型故障类型进行分析，确定关键风险因素；(2)根据所述关键风险因素的严重性因子与可能性因子为风险评估的衡量依据，建立风险测度函数；(3)采用所述风险测度指标函数，分别计算出110kV变电站所有可能的运行方式的风险测度；并将最低的风险测度对应的运行方式作为最优运行方式；(4)基于所述最佳运行方式，确定全停风险管控对象。2.根据权利要求1所述的一种基于110kV变电站全停风险闭环管控的量化评估方法，其特征在于，通过采用枚举法、FTA故障树分析法和帕累托分析法对典型故障进行分析后，得出所述关键风险因素。3.根据权利要求2所述的一种基于110kV变电站全停风险闭环管控的量化评估方法，其特征在于，所述关键风险因素包括线路故障、母线故障、主变故障、二次设备拒动及一次设备拒动。4.根据权利要求1所述的一种基于110kV变电站全停风险闭环管控的量化评估方法，其特征在于，根据所述风险测度函数分别计...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹琦，丁睿，喻伟，冯成铭，金磊，杨英，安琪，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司德阳供电公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：四川,51