【技术实现步骤摘要】
一种变压器绝缘油异常辨识方法
本专利技术涉及电力系统及其自动化的
，尤其涉及到一种变压器绝缘油异常辨识方法。
技术介绍
传统配网主设备的事后维修和定期计划检修往往需要投入大量的人为、物力，而且维修的性价比不高。有大量资料的统计研究表明，随着设备自动化程度的提高，与时间相关的设备的故障模式只占设备所有故障模式的6％，因此基于时间的定期维修策略只对6％的设备故障模式有效。以定期维修为主结合经验决定延长或缩短检修周期的维修方式，取得了一定的效果。随着电力设备数量与日俱增，设备间关联关系日趋复杂，社会对供电可靠性要求越来越高，安排停电检修日益困难；配电网设备量多面广、运行状态复杂多变，难以及时检测和评估配网主设备状态，以往检修策略更多地重视试验数据而很少重视运行数据，无法适应日趋精益化的状态检修管理要求。变压器数量多，会存在不同程度的老化、老化、缺陷并具有家族性和隐蔽性，难以得到及时检测和评估。因运行年限、环境、检修等有很大差异并受多因素影响，增加了变压器绝缘油异常评价的难度和复杂性，无法满足精准化和智能化评价的更高要求。变压器安全可靠运行首先要有严格质量保障，还要...
【技术保护点】
1.一种变压器绝缘油异常辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定变压器绝缘油异常状态；S2：确定变压器绝缘油异常特征值及其区间；S3：构建油元素对异常状态的相对隶属度函数；S4：构建相对隶属度矩阵；S5：构建广义权距离函数；S6：构建绝缘油异常辨识函数并进行辨识。
【技术特征摘要】
1.一种变压器绝缘油异常辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定变压器绝缘油异常状态；S2：确定变压器绝缘油异常特征值及其区间；S3：构建油元素对异常状态的相对隶属度函数；S4：构建相对隶属度矩阵；S5：构建广义权距离函数；S6：构建绝缘油异常辨识函数并进行辨识。2.根据权利要求1所述的一种变压器绝缘油异常辨识方法，其特征在于，所述步骤S1确定变压器绝缘油异常状态的具体过程为：从电网数据库系统获取变压器与油介质损耗、油中含水量、油中含气量、油击穿电压、油体积电阻率、油电导率、油中酸值、油破坏电压、油中糠醛量、油色泽的相关数据信息，通过模糊数学分析，剖析变压器绝缘油状态具有模糊随机特性，确定微小异常、小异常、异常、大异常、严重异常五个模糊状态。3.根据权利要求1所述的一种变压器绝缘油异常辨识方法，其特征在于，所述步骤S3构建的函数为十个油元素对五种异常状态的相对隶属度函数，具体为：油介质损耗、油中含水量、油中含气量、油击穿电压、油体积电阻率、油电导率、油中酸值、油破坏电压、油中糠醛量、油色泽元素对于微小异常、小异常、异常、大异常、严重异常五个模糊状态的左、右相对隶属度函数,具体函数如下：式中，β由数据分析结果确定；s1Mi、s2Mi、s3Mi、s4Mi、s5Mi分别为与微小异常、小异常、异常、大异常、严重异常五个模糊状态相对应的油介质损耗、油中含水量、油中含气量、油击穿电压、油体积...
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