【技术实现步骤摘要】
数据查询方法和装置
本申请涉及通信领域，具体而言，涉及一种数据查询方法。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别技术的核心部分则为人脸图像特征提取以及匹配与识别。一般而言，提取的人脸特征为归一化后的N维向量(N通常为128、512等)。通过对人脸库中的图像逐一提取人脸特征，可以建立一个人脸特征库。在相关技术中，当需要查找可疑人脸时，采用人脸识别算法提取可疑人脸的特征数据，然后与人脸特征库中的每一个特征进行对比，找出最相近的特征作为查找结果。人脸识别主要用于身份识别，近年来已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。随着需求的不断提升，用于比对的人脸库可达百万、千万乃至亿级别，相关技术中的提取人脸特征后的查找过程计算量因此线性放大，使得人脸图像特征提取、匹配与识别的过程效率低下。针对相关技术中在百万级以上人脸特征库中特征提取、匹配与识别效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种数据查询方法，以解决上述问题。为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种数据...
【技术保护点】
1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：将第一查询元素按照第一预设规则转换为第二查询元素；在特征数据库中按照第二预设规则查找与所述第二查询元素最接近的特征元素，其中，所述特征数据库包括特征集和目录集；所述特征集中的特征元素与所述目录集中的目录元素一一对应；所述目录集中各个目录元素分别指示特征集中对应特征元素来自于原始数据库中的哪个或哪些原始元素；获取与所述最接近的特征元素对应的所述原始元素；根据所获取的所述原始元素确定查询结果。
【技术特征摘要】
1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：将第一查询元素按照第一预设规则转换为第二查询元素；在特征数据库中按照第二预设规则查找与所述第二查询元素最接近的特征元素，其中，所述特征数据库包括特征集和目录集；所述特征集中的特征元素与所述目录集中的目录元素一一对应；所述目录集中各个目录元素分别指示特征集中对应特征元素来自于原始数据库中的哪个或哪些原始元素；获取与所述最接近的特征元素对应的所述原始元素；根据所获取的所述原始元素确定查询结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一查询元素为向量；将所述第一查询元素按照第一预设规则转换为第二查询元素，包括：S11.将所述第一查询元素的各个值通过Sigmoid函数投影为在0和1之间；S12.将所述所有在0和1之间的各个值按照第三预设规则投影为各个值为0或1；所述各个值为0或1的元素为第二查询元素。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S12，包括：S121.获取各个值在0和1之间的欲投影的元素中的值；S122.判断所述值是否大于0.5；S123.若所述值大于0.5，则将所述值投影为1；S124.若所述值不大于0.5，则将所述值投影为0；S125.重复S121至S124，直至所述元素的所有值为0或1。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述在特征数据库中按照第二预设规则查找与所述第二查询元素最接近的特征元素，包括：S21.获取所述特征数据库的所述特征集中的一个特征元素；S22.将所述第二查询元素的各个值与所述特征元素的各个对应的值一一对比，若相同则计数为0，若不同则计数为1；计算所述第二查询元素的所有值的对比计数之和；S23.重复步骤S21至S22，直至所述第二查询元素与所述特征集中所有的特征元素对比完成；S24.比较所有所述对比计数之和，选取对比计数之和最小的特征元素为所述最接近的特征元素。5.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根据所获取的所述原始元素确定查询结果，包括：S41.判断所述原始元素的个数是否大于1；S42.若所述原始元素的个数不大于1，则所述原始元素为所述查询结果；S43.若所述原始元素的个数大于1，则计算所述第一查询元素与各个所述原始元素的距离；S44.比较各个所述距离，选取与所述第一查询元素距离最小的原始元素为所述查询结果。6.一种数据查询装置，其特征在于，包括：转换单元、查找单元、获取单元和确定单元；...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙海涌，张默，
申请(专利权)人：北京陌上花科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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