基于云计算技术的自升式平台多设备远程监控方法技术

本发明专利技术披露一种基于云计算技术自升式平台多设备远程监控方法，属于自升式平台远程监控领域，具体的涉及到自升式平台与厂商之间数据传输，自升式平台大数据分析系统结构，利用云计算技术实现对海量数据分析、建模、存储，在自升式平台本地采集到数据后再用工业计算机上做特征提取，通过云计算系统用随机森林特征选择的方法和支持向量机建模分析实现自升式平台多设备远程状态监，使用云计算平台，可以使状态监测更加准确，处理速度快，安全性高。

【技术实现步骤摘要】
基于云计算技术的自升式平台多设备远程监控方法
：本专利技术属于自升式平台远程监控领域，具体的涉及到利用云计算技术实现对海量数据分析、建模、存储，通过云计算系统建模分析实现多台自升式平台远程状态监控。
技术介绍
：我国近海地区有非常巨大的石油存储量，随着近年来我国对近海地区的石油勘采，自升式石油钻井平台变得非常重要。自升式石油钻井平台是一个非常复杂的系统由众多子系统组成，每一个电气设备的工作运行状态都不得有任何差错否则将会造成严重后果，由于受到自升式平台本地资源限制这样实现自升式平台的远程监控变得尤为重要。且随着近年来云计算技术的发展使得对海量数据分析、建模、存储变得成为可能。同过云计算技术实现对自升式平台的远程监控，做到由对自升式平台的被动维护转化为主动维护，实时状态分析以及状态预测。
技术实现思路
：1.设计自升式平台与(厂商)终端间通过5G/GPRS/WiMAX进行数据交互。2.自升式平台大数据分析系统结构。自升式平台大数据从采集到最终的分析计算，需经过多个环节，大量传感器以固定频率周期性的采集数据，经通信网络发送至数据中心。为缓解云存储系统的访问压力，采集到的数据首先进入前置机缓冲本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算技术自升式平台多设备远程监控方法，自升式平台与厂商终端间通过5G/GPRS/WiMAX进行数据交互；所述自升式平台大数据分析系统结构包括：基础架构Hadoop、分布式文件系统模块、MapReduce、Hive、监控工具与调度工具；厂商终端利用云计算技术对传送过来的数据进行模型分析，实现自升式平台远程状态监测：厂家终端提出个性化需求给云端供应端，云端供应端给厂家终端的私人定制服务、监控模型给厂家终端提供可执行策略，监控模型给云端供应商提供系统量化、云计算系统向监控模型进行数据传输和运行监控，厂家终端将本地数据传输到云计算系统，云端供应商则对云计算系统进行管理维护、共享存储可以让...

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算技术自升式平台多设备远程监控方法，自升式平台与厂商终端间通过5G/GPRS/WiMAX进行数据交互；所述自升式平台大数据分析系统结构包括：基础架构Hadoop、分布式文件系统模块、MapReduce、Hive、监控工具与调度工具；厂商终端利用云计算技术对传送过来的数据进行模型分析，实现自升式平台远程状态监测：厂家终端提出个性化需求给云端供应端，云端供应端给厂家终端的私人定制服务、监控模型给厂家终端提供可执行策略，监控模型给云端供应商提供系统量化、云计算系统向监控模型进行数据传输和运行监控，厂家终端将本地数据传输到云计算系统，云端供应商则对云计算系统进行管理维护、共享存储可以让厂家终端访问历史数据，云计算系统可以将数据上传到共享存储中也可以共享存储用云计算系统进行数据访问；其特征在于所述基于云计算技术自升式平台多设备远程监控方法包括以下步骤：步骤一：从自升式平台上采集数据步骤11：振动传感器布置在钻台、井架、防喷器、悬臂梁、高压泥浆管线、起重机、锚机上；步骤12：感烟感温多功能探测器布置在平台的每个场所，在主柴油发电机和应急柴油发电机上布置一个火焰探测器和一个光电式感烟探测器；步骤13：气体探测器安装在风闸前，确保在可燃气体或硫化氢进入风道前就可以探测到气体报警；步骤14：SCADA系统硬件驱动层负责从升降控制系统和钻井包控制系统中获取振动数据A，火灾数据B，气体数据C；步骤15：SCADA数据层负责对接收到的实时振动数据A，火灾数据B，气体数据C做历史采集、产生报警、执行计算等处理后向上面的HMI应用层提供数据；步骤16：HMI应用层负责和用户交互，并根据需要向数据层提取数据；步骤二：对自升式平台本地振动、火灾、气体数据进行特征提取步骤21：将振动数据A，火灾数据B，气体数据C上传到工业计算机上；步骤22：用快速傅里叶变换对振动数据A，火灾数据B，气体数据C把时域转换到频域上；步骤23：在频域中把振动数据A，火灾数据B，气体数据C的基波抽取出来，舍弃高次谐波，得到振动数据a,...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟杭，黄细霞，宋虎，王鑫，
申请(专利权)人：上海海事大学，
类型：发明
国别省市：上海,31