【技术实现步骤摘要】
一种电能计量误差估计方法
本专利技术涉及电能计量误差分析
，更具体的，涉及一种电能计量误差估计方法。
技术介绍
在电力市场中，电能计量装置的读数作为交易清算时的根据，其重要性对于交易双方都在逐渐提高。供电公司在使用电能计量装置过程中，功能也从自身清算改变成为交易清算，对电能计量的准确性提出了更加严格的要求。传统的电能计量装置现场校验是在实际运行条件下对其计量芯片的校准，通过误差算法计算出各个寄存器的值，完成误差的校验，该方法实际上是将计量误差视为一个固定不变的静态值，但实际上电能计量误差值是动态变化的。目前，对于电能计量装置的运行管理手段主要包括现场检验及周期轮换，没有办法实现实时在线的校验和监测，无法满足对计量数据进行的精细化管理。
技术实现思路
本专利技术为克服现有的电能计量误差估计方法存在无法实现实时在线的校验和监测，无法满足精细化管理需求的技术缺陷，提供一种电能计量误差估计方法。为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：一种电能计量误差估计方法，包括以下步骤：S1：将电能计量装置测得的计量数据进行预处理，得到计量误差序列；S2：对计量误差序列进行小波...
【技术保护点】
1.一种电能计量误差估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将电能计量装置测得的计量数据进行预处理，得到计量误差序列；S2：对计量误差序列进行小波变换分解，得到多组误差序列分量；S3：构建鲁棒极限学习机模型，将每组误差序列分量和测得的计量数据作为输入量同时加入鲁棒极限学习机模型中作为输入量，得到每组误差序列分量的误差预测值；S4：将得到的误差预测值相加，预测得到新一代误差值，导出误差值；S5：将误差值进行预处理，得到新的计量误差序列，更新测得的计量数据，执行步骤S2，进行迭代更新。
【技术特征摘要】
1.一种电能计量误差估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将电能计量装置测得的计量数据进行预处理，得到计量误差序列；S2：对计量误差序列进行小波变换分解，得到多组误差序列分量；S3：构建鲁棒极限学习机模型，将每组误差序列分量和测得的计量数据作为输入量同时加入鲁棒极限学习机模型中作为输入量，得到每组误差序列分量的误差预测值；S4：将得到的误差预测值相加，预测得到新一代误差值，导出误差值；S5：将误差值进行预处理，得到新的计量误差序列，更新测得的计量数据，执行步骤S2，进行迭代更新。2.根据权利要求1所述的一种电能计量误差估计方法，其特征在于，在所述步骤S2中，通过小波变换分解后，原计量误差序列s可表示为：s＝a1+d1+d2···+dn-1；其中，a1为误差序列低频分量，d1、d2...dn为误差序列高频分量。3.根据权利要求2所述的一种电能计量误差估计方法，其特征在于，在所述步骤S3中，鲁棒极限学习机模型构建过程包括以下步骤：S31：根据误差序列分量数据集D，令激活函数为g(x)以及隐含层节点个数为L(L≤T),则该单隐含层神经网络的数学表达式为：其中：wi＝[wi1,wi2,...,wir]T为节点r和节点i的输入权值向量；i＝1,2,...,L，...
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