显示屏的杂质的检测方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种显示屏的杂质的检测方法和装置。该方法包括：获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；获取第一目标图像的噪声信息，其中，噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置，噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，杂质信息至少包括灰尘信息，背景信息为最小外接矩形中目标显示屏以外的区域；在第一目标图像的噪声信息中去除第一图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息。通过本申请，解决了相关技术中采用最大内接矩形法检测圆角显示屏上的杂质，容易产生漏检风险的问题。

【技术实现步骤摘要】
显示屏的杂质的检测方法和装置
本申请涉及图像检测
，具体而言，涉及一种显示屏的杂质的检测方法和装置。
技术介绍
为了让用户直观获悉电子设备的运行状态，或是让用户便捷地控制电子设备，通常在不同的设备上设置有不同的显示屏，由于设备制造安装的过程中可能会在显示屏上存留杂质，影响显示屏的品质，例如，在显示屏上进行贴膜，会遗留灰尘胶水等杂质，因而，在显示屏制造完成后，或将显示屏安装在设备上后，需要对显示屏的品质进行检测。在现有技术中，主要通过工作人员目视检测的方式检测产品的显示屏上是否存有明显杂质，由于人眼对一些细微的杂质不易察觉，检测结果不够精确，而且在长时间工作的情况下，人眼会产生视觉疲劳，从而增加漏检的风险，此外，人工检测大大增加了成本。为了解决目检的准确性低且成本高的问题，市面上出现了一种显示屏的检测方法，采用图像检测的方法进行检测，首先获得显示屏图像，为了避免采集的图片上显示屏以外区域的背干扰，通常获取显示屏的最大内接矩形，在此范围内进行杂质的检测，由于市面上绝大多数矩形显示屏的四个角存在一定弧度，采用检测最大内接矩形范围内的杂质的方法，会产生漏检的风险，具体地，有些灰尘出现在液晶显示屏的边缘，带弧形角的液晶屏的最大内接矩形并未包含这些边缘，存在漏检不良产品的风险。针对相关技术中采用最大内接矩形法检测圆角显示屏上的杂质，容易产生漏检风险的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请提供一种显示屏的杂质的检测方法和装置，以解决相关技术中采用最大内接矩形法检测圆角显示屏上的杂质，容易产生漏检风险的问题。根据本申请的一个方面，提供了一种显示屏的杂质的检测方法。该方法包括：获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；获取第一目标图像的噪声信息，其中，噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置，噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，杂质信息至少包括灰尘信息，背景信息为最小外接矩形中目标显示屏以外的区域；在第一目标图像的噪声信息中去除第一目标图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息进一步地，基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息包括：获取目标显示屏的最大内接矩形，得到第二目标图像；获取第二目标图像的噪声信息；基于第二目标图像的噪声信息和第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息。进一步地，获取第一目标图像的噪声信息包括：过滤第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像；在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第一目标图像的噪声信息。进一步地，过滤第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像包括：获取目标中值滤波器；采用目标中值滤波器过滤第一目标图像中的噪声，得到第三目标图像。进一步地，在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第一目标图像的噪声信息包括：在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第四目标图像；采用连通域分析法处理第四目标图像，得到第一目标图像的噪声信息。进一步地，获取第二目标图像的噪声信息包括：过滤第二目标图像中的噪声信息，得到第五目标图像；在第五目标图像和第二目标图像之间进行图像相减，得到第二目标图像的噪声信息。进一步地，在获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像之前，该方法还包括：获取包含目标显示屏的图片；在图片中检测目标显示屏的边缘，得到目标显示屏所在的区域。根据本申请的另一方面，提供了一种显示屏的杂质的检测装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；第二获取单元，用于获取第一目标图像的噪声信息，其中，噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置，噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，杂质信息至少包括灰尘信息，背景信息为最小外接矩形中目标显示屏以外的区域；去除单元，用于在第一目标图像的噪声信息中去除第一目标图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；确定单元，用于基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息。进一步地，确定单元包括：第一获取模块，用于获取目标显示屏的最大内接矩形，得到第二目标图像；第二获取模块，用于获取第二目标图像的噪声信息；确定模块，用于基于第二目标图像的噪声信息和第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述任意一种显示屏的杂质的检测方法。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一种显示屏的杂质的检测方法。通过本申请，采用以下步骤：获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；获取第一目标图像的噪声信息，其中，噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置，噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，杂质信息至少包括灰尘信息，背景信息为最小外接矩形中目标显示屏以外的区域；在第一目标图像的噪声信息中去除第一图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息，解决了相关技术中采用最大内接矩形法检测圆角显示屏上的杂质，容易产生漏检风险的问题。通过获取包含目标显示屏的最小外接矩形图像中的噪声信息，并去除四个角所在区域中的噪声信息，进而达到了提高检测圆角显示屏中的杂质信息效率和精度的效果。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测方法的流程图；图2是根据本申请实施例提供的包含目标显示屏的图片的示意图；图3是根据本申请实施例提供的第一目标图像的示意图；图4是根据本申请实施例提供的第三目标图像的示意图；图5是根据本申请实施例提供的第四目标图像的示意图；图6是根据本申请实施例提供的第一目标图像的噪声信息所在的图像的示意图；图7是根据本申请实施例提供的第二目标图像的示意图；图8是根据本申请实施例提供的第五目标图像的示意图；图9是根据本申请实施例提供的在第五目标图像和第二目标图像之间进行图像相减得到的图像的示意图；图10是根据本申请实施例提供的第二目标图像的噪声信息所在的图像的示意图；图11是根据本申请实施例提供的目标显示屏的杂质信息的检测结果图；以及图12是根据本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测装置的示意图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种显示屏的杂质的检测方法，其特征在于，包括：获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；获取所述第一目标图像的噪声信息，其中，所述噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在所述第一目标图像中的位置，所述噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，所述杂质信息至少包括灰尘信息，所述背景信息为所述最小外接矩形中所述目标显示屏以外的区域；在所述第一目标图像的噪声信息中去除所述第一目标图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；基于所述第一目标信息确定所述目标显示屏的杂质信息。

【技术特征摘要】
1.一种显示屏的杂质的检测方法，其特征在于，包括：获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；获取所述第一目标图像的噪声信息，其中，所述噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在所述第一目标图像中的位置，所述噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，所述杂质信息至少包括灰尘信息，所述背景信息为所述最小外接矩形中所述目标显示屏以外的区域；在所述第一目标图像的噪声信息中去除所述第一目标图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；基于所述第一目标信息确定所述目标显示屏的杂质信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一目标信息确定所述目标显示屏的杂质信息包括：获取所述目标显示屏的最大内接矩形，得到第二目标图像；获取所述第二目标图像的噪声信息；基于所述第二目标图像的噪声信息和所述第一目标信息确定所述目标显示屏的杂质信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述第一目标图像的噪声信息包括：过滤所述第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像；在所述第一目标图像和所述第三目标图像之间进行图像相减，得到所述第一目标图像的噪声信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，过滤所述第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像包括：获取目标中值滤波器；采用所述目标中值滤波器过滤所述第一目标图像中的噪声，得到第三目标图像。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第一目标图像和所述第三目标图像之间进行图像相减，得到所述第一目标图像的噪声信息包括：在所述第一目标图像和所述第三目标图像之间进行图像相减，得到第四目标图像；采用连通域分析法处理所述第四目标图像，得到所述第一目标图像的噪声信息。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴崇龙，张天翼，宋明岑，
申请(专利权)人：珠海格力智能装备有限公司，珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44