脏污程度检测方法、装置、电子设备和智能家电制造方法及图纸

本申请提供一种脏污程度检测方法、装置、电子设备和智能家电，所述方法应用于智能家电中的主控器，所述方法包括：获取厨房预定区域的当前图像；基于所述当前图像，获取所述厨房预定区域中的标识点的当前数量；所述标识点为所述厨房预定区域中预设的图形标识或文字标识；获取所述厨房预定区域中的标识点的初始数量；通过比较所述当前数量与所述初始数量，确定所述厨房预定区域的脏污程度。本申请技术方案可以实现由智能家电中的主控器自行检测某厨房预定区域的脏污程度，提高厨房里智能家电的智能化程度。

【技术实现步骤摘要】
脏污程度检测方法、装置、电子设备和智能家电
本申请涉及智能家电领域，尤其涉及一种脏污程度检测方法、装置、电子设备和智能家电。
技术介绍
随着科技的发展和时代的进步，智能家电的应用越来越广泛，也因此给人们的日常生活带来了极大的便利。在日常生活中，厨房通常容易出现油烟污渍、食物污渍等，如果用户不注意清理的话，可能会导致厨房某些区域的严重脏污，影响厨房卫生，以及用户的生活品质。在这种情况下，如何进一步提高厨房家电的智能化程度，以实现灶台的脏污程度的自动检测成为亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种脏污程度检测方法、装置、电子设备和智能家电，以解决相关技术中无法实现自动脏污检测的问题。具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：第一方面，本申请提供一种脏污程度检测方法，所述方法应用于智能家电中的主控器，所述方法包括：获取厨房预定区域的当前图像；基于所述当前图像，获取所述厨房预定区域中的标识点的当前数量；所述标识点为所述厨房预定区域中预设的图形标识或文字标识；获取所述厨房预定区域中的标识点的初始数量；通过比较所述当前数量与所述初始数量，确定所述厨房预定区域的脏污程度。第二方面，本申请提供一种脏污程度检测装置，所述方法应用于智能家电中的主控器，所述装置包括：当前图像获取单元，用于获取厨房预定区域的当前图像；当前数量获取单元，用于基于所述当前图像，获取所述厨房预定区域中的标识点的当前数量；所述标识点为所述厨房预定区域中预设的图形标识或文字标识；初始数量获取单元，用于获取所述厨房预定区域中的标识点的初始数量；脏污程度计算单元，用于通过比较所述当前数量与所述初始数量，确定所述厨房预定区域的脏污程度。第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器及处理器；所述存储器用于存储包括程序指令的信息；所述处理器用于控制程序指令的执行，所述程序指令被处理器加载并执行时实现本申请第一方面提供的方法的步骤。第四方面，本申请提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本申请第一方面提供的方法的步骤。第五方面，本申请提供一种智能家电，所述智能家电包括：主控器、摄像头；其中，所述主控器用于：通过摄像头获取厨房预定区域的当前图像；基于所述当前图像，获取所述厨房预定区域中的标识点的当前数量；所述标识点为所述厨房预定区域中预设的图形标识或文字标识；获取所述厨房预定区域中的标识点的初始数量；通过比较所述当前数量与所述初始数量，确定所述厨房预定区域的脏污程度；所述摄像头用于：获取厨房预定区域的当前图像，并将所述当前图像发送给主控器。分析上述实施例可知，智能集成灶、智能油烟机等厨房里的智能家电中的主控器可以针对某厨房预定区域，通过当前获取到的该厨房预定区域的当前图像，获取该厨房预定区域中的标识点的当前数量，并将该当前数量与该厨房预定区域中的标识点的初始数量进行比较，从而可以确定该厨房预定区域的脏污程度，即采用这样的方式，可以实现由智能家电中的主控器自行检测某厨房预定区域的脏污程度，提高厨房里智能家电的智能化程度。附图说明图1是本申请一示例性实施例示出的一种脏污程度检测方法的流程图；图2是本申请一示例性实施例示出的另一种脏污程度检测方法的流程图；图3是本申请一示例性实施例示出的另一种脏污程度检测方法的流程图；图4是本申请一示例性实施例示出的另一种脏污程度检测方法的流程图；图5是本申请一示例性实施例示出的一种标识点的示意图；图6是本申请一示例性实施例示出的一种脏污程度检测装置所在设备的硬件结构图；图7是本申请一示例性实施例示出的一种脏污程度检测装置的框图；图8是本申请一示例性实施例示出的一种智能家电的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。请参考图1，为本申请一示例性实施例示出的一种智能家电的框图。图1所示的智能家电可以是智能集成灶、智能油烟机等厨房里的智能家电。该智能家电可以包括：主控器和摄像头。而在一个可选的实施例中，该智能家电还可以包括：环境光传感器。其中，主控器可以对摄像头和环境光传感器进行控制，也可以获取摄像头拍摄到的图像，以及环境光传感器输出的结果。请参考图2，为本申请一示例性实施例示出的一种脏污程度检测方法的流程图。该方法可以应用于智能集成灶、智能油烟机等智能家电中的主控器，在这些智能家电中通常还配备有与其主控器连接的摄像头。该方法可以包括如下步骤：步骤201：获取厨房预定区域的当前图像。在本实施例中，用户可以自行调整智能家电中与其主控器连接的摄像头的安装位置和角度，从而使该摄像头可以拍摄到厨房预定区域的照片。其中，厨房预定区域即为用户希望由该智能家电检测脏污程度的区域。举例来说，当该智能家电为智能集成灶时，该厨房预定区域可以是灶台；当该智能家电为智能油烟机时，该厨房预定区域也可以是灶台，或者是智能油烟机的外壳。摄像头在对厨房预定区域进行拍摄后，与该摄像头连接的主控器可以获取到该摄像头拍摄到的图像，即获取到该厨房预定区域的当前图像。在一个可选的实施例中，请参考图3，主控器可以采用如下步骤实现获取厨房预定区域的当前图像：步骤2011：判断是否到达预设的检测时间。步骤2012：如果已到达所述检测时间，则获取所述厨房预定区域的当前图像。主控器可以提供用户页面，用户则可以通过该用户页面设置需要进行脏污程度检测的时间，即检测时间。举例来说，用户可以设置每天20点进行脏污程度检测，或者也可以设置每隔48小时进行脏污程度检测。在完成检测时间的设置后，主控器可以判断是否到达该检测时间。如果还未到达该检测时间，则主控器可以继续等待。如果已到达该检测时间，则主控器可以向与其连接的摄像头发送拍摄请求，以由该摄像头对厨房预定区域进行拍摄。该摄像头在完成本次拍摄后，可以将拍摄得到该厨房预定区域的当前图像返回给主控器，即由主控器获取该厨房预定区域的当前图像。在另一个可选的实施例中，请参考图4，主控器可以采用如下步骤实现获取厨房预定区域的当前图像：步骤2013：判断是否接收到用户的脏污程度检测指令。步骤2014：如果接收到所述脏污程度检测指令，则获取所述厨房预定区域的当前图像。除了图3所示的定时获取厨房预定区域的当前图像的方法外，还可以由用户通过主控器提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脏污程度检测方法，其特征在于，所述方法应用于智能家电中的主控器，所述方法包括：获取厨房预定区域的当前图像；基于所述当前图像，获取所述厨房预定区域中的标识点的当前数量；所述标识点为所述厨房预定区域中预设的图形标识或文字标识；获取所述厨房预定区域中的标识点的初始数量；通过比较所述当前数量与所述初始数量，确定所述厨房预定区域的脏污程度。

【技术特征摘要】
1.一种脏污程度检测方法，其特征在于，所述方法应用于智能家电中的主控器，所述方法包括：获取厨房预定区域的当前图像；基于所述当前图像，获取所述厨房预定区域中的标识点的当前数量；所述标识点为所述厨房预定区域中预设的图形标识或文字标识；获取所述厨房预定区域中的标识点的初始数量；通过比较所述当前数量与所述初始数量，确定所述厨房预定区域的脏污程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取厨房预定区域的当前图像，包括：判断是否到达预设的检测时间；如果已到达所述检测时间，则获取所述厨房预定区域的当前图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取厨房预定区域的当前图像，包括：判断是否接收到用户的脏污程度检测指令；如果接收到所述脏污程度检测指令，则获取所述厨房预定区域的当前图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法获取厨房预定区域的当前图像，包括：判断当前环境光强度是否大于预设的强度阈值；如果所述当前环境光强度大于所述强度阈值，则获取厨房预定区域的当前图像；如果所述当前环境光强度不大于所述强度阈值，则在到达预设的延迟时间后，再次判断当前环境光强度是否大于预设的强度阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述厨房预定区域中的标识点的初始数量，包括：基于预存的所述厨房预定区域的初始图像，获取所述厨房预定区域中的标识点的初始数量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过比较所述当前数量与所述初始数量，确定所述厨房预定区域的脏污程度，包括：计算所述初始数量与所述当前数量之间的差值；将所述差值确定为所述厨房预定区域的脏污程度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过比较所述当前数量与所述初始数量，确定所述厨房预定区域的脏污程度，包括：计算所述初始数量与所述当前数量之间的比值；将所述比值确定为所述厨房预定区域的脏污程度。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：判断确定的所述厨房预定区域的脏污程度是否大于预设的脏污程度阈值；如果所述脏污程度大于所述脏污程度阈值，则执行脏...

【专利技术属性】
技术研发人员：张享隆，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，广州睿鑫电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44