一种商品识别方法、无人售货机及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术实施例提供一种商品识别方法、无人售货机及计算机可读存储介质，该方法应用于无人售货机，包括：当检测到无人售货机的门正在关闭时，通过摄像头采集无人售货机门外一定范围内的视频数据；通过训练的目标物体检测模型识别视频数据包括的商品，获得被用户取走的商品的种类和数量。实施本发明专利技术实施例，可以提高商品识别准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种商品识别方法、无人售货机及计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种商品识别方法、无人售货机及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的不断发展，无人售货机已逐渐出现在人们生活中，因此，如何识别无人售货机中被用户取走的商品已成为一个亟待解决的技术问题。目前，一种重要的商品识别方法为：当检测到无人售货机的门被关闭时，扫描无人售货机中每个商品上的射频识别(RadioFrequencyIdentification，RFID)标签，将扫描的RFID标签与存储的RFID标签进行比较，将存储的RFID标签中除扫描的RFID标签之外的标签对应的商品确定为被用户取走的商品。然而，上述方法中由于RFID标签容易损坏，以致商品识别准确性较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种商品识别方法、无人售货机及计算机可读存储介质，用于提高商品识别准确性。第一方面提供一种商品识别方法，该方法应用于无人售货机，包括：当检测到所述无人售货机的门正在关闭时，通过摄像头采集所述无人售货机门外一定范围内的视频数据；通过训练的目标物体检测模型识别所述视频数据包括的商品，获得被用户取走的商品的种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品识别方法，其特征在于，所述方法应用于无人售货机，包括：当检测到所述无人售货机的门正在关闭时，通过摄像头采集所述无人售货机门外一定范围内的视频数据；通过训练的目标物体检测模型识别所述视频数据包括的商品，获得被用户取走的商品的种类和数量。

【技术特征摘要】
1.一种商品识别方法，其特征在于，所述方法应用于无人售货机，包括：当检测到所述无人售货机的门正在关闭时，通过摄像头采集所述无人售货机门外一定范围内的视频数据；通过训练的目标物体检测模型识别所述视频数据包括的商品，获得被用户取走的商品的种类和数量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过摄像头采集所述无人售货机门外一定范围内的视频数据包括：通过摄像头采集一定时间段内所述无人售货机门外一定范围内的视频数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过训练的目标物体检测模型识别所述视频数据包括的商品，获得被用户取走的商品的种类和数量包括：从所述视频数据中选取N帧图像，所述N为大于1的整数；通过训练的目标物体检测模型识别所述N帧图像包括的商品，获得被用户取走的商品的种类和数量。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集所有商品中每种商品的商品图像，所述商品图像包括所述所有商品中每种商品不同角度和不同距离的图像；标注所述商品图像中每张图像中商品的位置和种类，获得标注信息；使用所述商品图像和所述标注信息训练目标物体检测模型，获得训练的目标物体检测模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述商品图像转换为设定像素的图像，获得转换图像；所述使用所述商品图像和所述标注信息训练目标物体检测模型，获得训练的目标物体检测模型包括：使用所述转换图像和所述标注信息训练目标物体检测模型，获得训练的目标物体检测模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述视频数据中选取N帧图像之后，所述通过训练的目标物体检测模...

【专利技术属性】
技术研发人员：林丽梅，
申请(专利权)人：深圳和而泰数据资源与云技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44