一种对车辆性能进行大数据预测的方法技术

本发明专利技术公开了一种对车辆性能进行大数据预测的方法，该方法包括：激活安装在由驾驶员操作的车辆上的多个内部和外部传感器的至少一部分，以获得与外部环境，车辆内部设置和车辆内部机械状况有关的当前数据；将当前数据转发到VOC以根据当前数据生成表示基本上实时的车辆性能的当前车辆状态；检索与车辆相关的历史数据，包括与车辆相关的机械状态；和当当前车辆状态不满足基于历史数据的最佳条件时，发出正常状态信号。

【技术实现步骤摘要】
一种对车辆性能进行大数据预测的方法
本专利技术涉及大数据
，具体而言，涉及一种对车辆性能进行大数据预测的方法。
技术介绍
随着全球汽车保有量的迅速增长，面临能源、环境和安全的压力日益加大。从可持续发展看，汽车产业必须解决能源、污染、安全和拥堵全球公认的四大汽车公害，低碳化、信息化与智能化汽车已被认为是最终解决方案。虽然新能源汽车在我国得到了政府的大力支持，但是我国的新能源汽车行业还存在很多的问题，限制了新能源汽车在我国的发展和推广。这些问题包括：①现在我国的新能源汽车企业在设计新能源汽车时主要通过经验、软件仿真和基本的测试完成，缺少通过实际数据的分析来提升、优化设计车型各项参数的手段。②动力电池本身的安全问题。动力电池储备电能机理是电化学，电化学反应过程存在安全隐患。这是由于动力电池本身的化学特性决定的，还没有一种动力电池能完全避免自身安全问题。但是如何能够更好的监控电池正常工作，而又尽量的不增加成本需要大数据的分析支撑，以对动力电池的安全进行实时管理。③动力电池的成组方式不合理，容易发生安全隐患。目前新能源电动汽车所用的动力电池都是由数千个小的电池通过串、并联的方式进行成组而成为一个系统。动力电池成组需要解决电池的串并联方式、热管理、振动等问题。目前，还没有一种动力电池的成组方式认为是最合理的，如何评价现有的电池成组方式以及指导优化电池成组方式需要大数据的分析支撑。
技术实现思路
本专利技术提出了一种对车辆性能进行大数据预测的方法，该方法包括：激活安装在由驾驶员操作的车辆上的多个内部和外部传感器的至少一部分，以获得与外部环境，车辆内部设置和车辆内部机械状况有关的当前数据；将当前数据转发到VOC以根据当前数据生成表示基本上实时的车辆性能的当前车辆状态；检索与车辆相关的历史数据，包括与车辆相关的机械状态；和当当前车辆状态不满足基于历史数据的最佳条件时，发出正常状态信号。所述的方法，还包括：将当前车辆状态上载到通过通信网络至少部分驻留在云中的车辆性能预测器；和从云中获取大数据，表示具有与车辆相似属性的大型汽车样本。所述的方法，还包括将当前车辆状态与大数据和历史数据进行比较，以评估车辆是否在正常状态下操作。所述的方法，还包括：当当前车辆状态基于历史数据满足最佳条件时，发布赛车状况。所述的方法，还包括将当前车辆状态转发给订户以评估驾驶员的驾驶技能。所述的方法，其中从表示大型汽车样本的云获得大数据还包括从具有相似品牌，类似里程，类似年份，类似地理位置和类似驾驶员的汽车累积信息。所述的方法，其特征在于，还包括将当前车辆状态转发给订户以评估正常的穿着。所述的方法，还包括基于当前车辆状态安排与驾驶员的维护预约。所述的方法，还包括至少部分地基于当前车辆状态启动类似于车辆的汽车的制造召回。所述的方法，还包括响应于当前数据更新历史数据。所述的方法，其中激活多个内部和外部传感器的至少一部分包括：使得安装在车辆上的一组面向外的摄像机能够记录表示车辆运行的地理环境的外部周围图像；并且启动安装在车辆中的一个或多个面向内的摄像机，用于收集车辆的内部图像。所述的方法，其中激活多个内部和外部传感器的至少一部分包括激活附接到各种机械部件的一组内部传感器，用于测量与机械相关联的温度，功能和音频声中的至少一个。车辆内的部件。所述的方法，其中激活所述多个内部和外部传感器的至少一部分包括基于一组识别的道路状况和来自所述控制器区域网络(“CAN”)总线的信息来检测驾驶员的响应时间。车辆。所述的方法，其中激活所述多个内部和外部传感器的至少一部分包括记录与车辆性能，道路状况，交通拥堵和天气状况有关的实时数据。附图说明从以下结合附图的描述可以进一步理解本专利技术。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在图中，在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。图1是本专利技术的对车辆性能进行大数据预测的方法的示意图。具体实施方式为了使得本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合其实施例，对本专利技术进行进一步详细说明；应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。对于本领域技术人员而言，在查阅以下详细描述之后，本实施例的其它系统、方法和/或特征将变得显而易见。旨在所有此类附加的系统、方法、特征和优点都包括在本说明书内、包括在本专利技术的范围内，并且受所附权利要求书的保护。在以下详细描述描述了所公开的实施例的另外的特征，并且这些特征根据以下将详细描述将是显而易见的。实施例一：如图1所示，为本专利技术一种对车辆性能进行大数据预测的方法的示意图，能够根据从多个内部和外部传感器，车载计算机(“VOC”)和云数据获得的信息预测与车辆性能有关的事件的方法，该方法包括：激活安装在由驾驶员操作的车辆上的多个内部和外部传感器的至少一部分，以获得与外部环境，车辆内部设置和车辆内部机械状况有关的当前数据；将当前数据转发到VOC以根据当前数据生成表示基本上实时的车辆性能的当前车辆状态；检索与车辆相关的历史数据，包括与车辆相关的机械状态；和当当前车辆状态不满足基于历史数据的最佳条件时，发出正常状态信号。所述的方法，还包括：将当前车辆状态上载到通过通信网络至少部分驻留在云中的车辆性能预测器；和从云中获取大数据，表示具有与车辆相似属性的大型汽车样本。所述的方法，还包括将当前车辆状态与大数据和历史数据进行比较，以评估车辆是否在正常状态下操作。所述的方法，还包括：当当前车辆状态基于历史数据满足最佳条件时，发布赛车状况。所述的方法，还包括将当前车辆状态转发给订户以评估驾驶员的驾驶技能。所述的方法，其中从表示大型汽车样本的云获得大数据还包括从具有相似品牌，类似里程，类似年份，类似地理位置和类似驾驶员的汽车累积信息。所述的方法，其特征在于，还包括将当前车辆状态转发给订户以评估正常的穿着和撕裂。所述的方法，还包括基于当前车辆状态安排与驾驶员的维护预约。所述的方法，其特征在于，还包括至少部分地基于当前车辆状态启动类似于车辆的汽车的制造召回。所述的方法，还包括响应于当前数据更新历史数据。所述的方法，其中激活多个内部和外部传感器的至少一部分包括：使得安装在车辆上的一组面向外的摄像机能够记录表示车辆运行的地理环境的外部周围图像；并且启动安装在车辆中的一个或多个面向内的摄像机，用于收集车辆的内部图像。所述的方法，其中激活多个内部和外部传感器的至少一部分包括激活附接到各种机械部件的一组内部传感器，用于测量与机械相关联的温度，功能和音频声中的至少一个。车辆内的部件。所述的方法，其中激活所述多个内部和外部传感器的至少一部分包括基于一组识别的道路状况和来自所述控制器区域网络(“CAN”)总线的信息来检测驾驶员的响应时间。车辆。所述的方法，其中激活所述多个内部和外部传感器的至少一部分包括记录与车辆性能，道路状况，交通拥堵和天气状况有关的实时数据。实施例二：一种能够提供与驾驶员操作的汽车有关的车辆性能预测的系统，该系统包括：安装在车辆上的多个内部和外部传感器以及用于获得与外部环境，内部环境和部件状况有关的信息的内部机械部件；车载计算机(“VOC”)，其耦合到多个内部和外部传感器，并且被配置为根据所获得的信息生成表示当前车辆机械状况的当前车辆状态；和通过通信网络耦合到VOC的云网络本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对车辆性能进行大数据预测的方法，其特征在于，该方法包括：激活安装在由驾驶员操作的车辆上的多个内部和外部传感器的至少一部分，以获得与外部环境，车辆内部设置和车辆内部机械状况有关的当前数据；将当前数据转发到VOC以根据当前数据生成表示基本上实时的车辆性能的当前车辆状态；检索与车辆相关的历史数据，包括与车辆相关的机械状态；和当当前车辆状态不满足基于历史数据的最佳条件时，发出正常状态信号。

【技术特征摘要】
1.一种对车辆性能进行大数据预测的方法，其特征在于，该方法包括：激活安装在由驾驶员操作的车辆上的多个内部和外部传感器的至少一部分，以获得与外部环境，车辆内部设置和车辆内部机械状况有关的当前数据；将当前数据转发到VOC以根据当前数据生成表示基本上实时的车辆性能的当前车辆状态；检索与车辆相关的历史数据，包括与车辆相关的机械状态；和当当前车辆状态不满足基于历史数据的最佳条件时，发出正常状态信号。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将当前车辆状态上载到通过通信网络至少部分驻留在云中的车辆性能预测器；和从云中获取大数据，表示具有与车辆相似属性的大型汽车样本。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括将当前车辆状态与大数据和历史数据进行比较，以评估车辆是否在正常状态下操作。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：当当前车辆状态基于历史数据满足最佳条件时，发布赛车状况。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括将当前车辆状态转发给订户以评估驾驶员的驾驶技能。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从表示大型汽车样本的云获得大数据还包括从具有相似...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘聪玲，易卜拉欣·卡赛木，孙小艺，
申请(专利权)人：佛山市甜慕链客科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44