数据分类方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种数据处理方法、装置和计算机设备。根据预设源域中源域数据的特征空间结构，将目标分类数据划分为同构部分及异构部分，所述同构部分为与所述源域数据在特征空间中结构相同的部分，所述异构部分为与所述源域数据在特征空间中结构不同的部分；对所述同构部分进行分类，得到基于所述预设源域的同构分类结果；对所述异构部分进行分类，得到基于所述预设源域的异构分类结果；根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与所述预设源域对应的组合分类结果；根据所述组合分类结果，确定所述目标分类数据的目标分类结果。如此，可以提高数据分类的准确性。

【技术实现步骤摘要】
数据分类方法、装置和计算机设备
本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种数据分类方法、装置和计算机设备。
技术介绍
随着数据处理技术的发展，对数据的分类在数据处理中具有十分重要的意义。数据分类是指对数据结构相同的数据按照一定规则进行分类，将不同类别的数据进行分类，可以通过数据分类器实现。传统的数据分类方法，在仅针对与目标分类数据的特征空间结构完全相同的数据进行分析，得到分类结果。因此，传统的数据分类方法，存在准确率低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种分类准确性高的数据分类方法、装置和计算机设备。一种数据分类方法，所述方法包括：根据预设源域中源域数据的特征空间结构，将目标分类数据划分为同构部分及异构部分，所述同构部分为与所述源域数据在特征空间中结构相同的部分，所述异构部分为与所述源域数据在特征空间中结构不同的部分；对所述同构部分进行分类，得到基于所述预设源域的同构分类结果；对所述异构部分进行分类，得到基于所述预设源域的异构分类结果；根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与所述预设源域对应的组合分类结果；根据与所述预设源域对应的所述组合分类结果本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据分类方法，所述方法包括：根据预设源域中源域数据的特征空间结构，将目标分类数据划分为同构部分及异构部分，所述同构部分为与所述源域数据在特征空间中结构相同的部分，所述异构部分为与所述源域数据在特征空间中结构不同的部分；对所述同构部分进行分类，得到基于所述预设源域的同构分类结果；对所述异构部分进行分类，得到基于所述预设源域的异构分类结果；根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与所述预设源域对应的组合分类结果；根据所述组合分类结果，确定所述目标分类数据的目标分类结果。

【技术特征摘要】
1.一种数据分类方法，所述方法包括：根据预设源域中源域数据的特征空间结构，将目标分类数据划分为同构部分及异构部分，所述同构部分为与所述源域数据在特征空间中结构相同的部分，所述异构部分为与所述源域数据在特征空间中结构不同的部分；对所述同构部分进行分类，得到基于所述预设源域的同构分类结果；对所述异构部分进行分类，得到基于所述预设源域的异构分类结果；根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与所述预设源域对应的组合分类结果；根据所述组合分类结果，确定所述目标分类数据的目标分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,所述预设源域的数量不小于2；所述根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与所述预设源域对应的组合分类结果，包括：对于各所述预设源域，根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与各所述预设源域分别对应的各组合分类结果；所述根据所述组合分类结果，确定所述目标分类数据的目标分类结果，包括：根据各所述组合分类结果，确定所述目标分类数据的目标分类结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于,所述根据各所述组合分类结果，确定所述目标分类数据的目标分类结果，包括：根据预设加权参数对各所述组合分类结果进行加权求和，得到所述目标分类数据的目标分类结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与所述预设源域对应的组合分类结果之前，还包括：根据所述预设源域对所述目标分类数据进行分类，得到基于所述预设源域的源域分类结果；所述根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与所述预设源域对应的组合分类结果，包括：根据基于所述预设源域的同构分类结果、异...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴庆耀，闫玉光，肖磊，刘大鹏，刘婷婷，
申请(专利权)人：华南理工大学，腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44