一种佩戴状态检测的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种佩戴状态检测的方法及装置，用于提高对佩戴状态的识别准确率。本申请实施例方法包括：获取脉搏波信号；根据所述脉搏波信号计算得到波峰值；对所述波峰值进行取余计算，得到RR间期；根据所述RR间期计算得到心率变异性HRV相关参数；获取原始数据模型，所述原始数据模型包括佩戴状态与历史HRV相关参数的对应关系；根据所述原始数据模型和所述HRV相关参数确定所述智能穿戴设备的佩戴状态。因此，智能穿戴设备通过原始数据模型和HRV相关参数确定智能穿戴设备的佩戴状态，其中，对所述波峰值进行取余计算，得到RR间期可以解决多周期形成一个波峰导致的标准差偏大导致的对佩戴造成误判的问题，从而提高对佩戴状态的识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种佩戴状态检测的方法及装置
本申请涉及智能设备领域，尤其涉及一种佩戴状态检测的方法及装置。
技术介绍
智能穿戴设备是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如手表、手环、眼镜、服饰等。在现有技术中，可穿戴设备一般体积小，无法放下大容量的电池，要延长续航时间，最有效的方法就是降低产品功耗。在保证产品续航时间的前提下，降低产品功耗。目前，可通过检测用户是否佩戴智能穿戴设备，来开启或关闭智能穿戴设备中的某些功能模块，例如，可以利用智能穿戴设备中的温度、接近、加速度等传感器检测用户的特征信息，从而确定该用户是否佩戴该智能穿戴设备。但是现有技术包括利用温度、接近、加速度等传感器都会在某些状态下无法判断，比如温度在适合体温的温度下无法判断是否佩戴，接近传感器在有其他物体靠近的情况下也无法判断是否佩戴，加速度在有无佩戴均可有加速度的产生，所以诸如上述给定的传感器都不能很好的判断用户是否佩戴智能穿戴设备。申请内容本申请实施例提供了一种佩戴状态检测的方法及装置，用于提高对佩戴状态的识别准确率。本申请实施例第一方面提供了一种佩戴状态检测的方法，应用于智能穿戴设备，包括：获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种佩戴状态检测的方法，其特征在于，应用于智能穿戴设备，包括：获取脉搏波信号；根据所述脉搏波信号计算得到波峰值；对所述波峰值进行取余计算，得到心率RR间期；根据所述RR间期计算得到心率变异性HRV相关参数；获取原始数据模型，所述原始数据模型包括佩戴状态与历史HRV相关参数的对应关系；根据所述原始数据模型和所述HRV相关参数确定所述智能穿戴设备的佩戴状态。

【技术特征摘要】
1.一种佩戴状态检测的方法，其特征在于，应用于智能穿戴设备，包括：获取脉搏波信号；根据所述脉搏波信号计算得到波峰值；对所述波峰值进行取余计算，得到心率RR间期；根据所述RR间期计算得到心率变异性HRV相关参数；获取原始数据模型，所述原始数据模型包括佩戴状态与历史HRV相关参数的对应关系；根据所述原始数据模型和所述HRV相关参数确定所述智能穿戴设备的佩戴状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述脉搏波信号计算得到波峰值包括：对所述脉搏波信号进行傅里叶变换求得波形周期；根据所述波形周期在所述脉搏波信号中得到波峰值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述波峰值进行取余计算，得到RR间期包括：根据所述波峰值获取波峰值的前后第一差值；使用所述波峰值的前后第一差值对所述波形周期取余，得到取余值；当确定所述取余值大于周期的一半时，将所述取余值减去所述波形周期得到波峰值的前后第二差值；根据所述波峰值的前后第一差值和所述波峰值的前后第二差值确定出RR间期。4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取原始数据模型包括：获取脉搏波信号的历史数据；根据脉搏波信号的历史数据计算得到历史波峰值；根据所述历史波峰值求得历史HRV相关参数；采用预设算法对所述历史HRV相关参数进行处理得到原始数据模型，所述原始数据模型包括佩戴状态与历史HRV相关参数的对应关系。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用预设算法对所述历史HRV相关参数进行处理得到原始数据模型包括：按照预设比例将所述历史HRV相关参数划分为训练集和...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘均，任娟娟，
申请(专利权)人：深圳还是威健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44