一种视频侦查多维轨迹分析方法技术

本发明专利技术公开了一种视频侦查多维轨迹分析方法，涉及视频侦查技术领域。本方法是：①前端多功能数据采集杆设备采集多维度数据信息；②将采集到的多维度数据进行结构化处理；③结构化数据统一存储到大数据中心；④通过案件侦查确定嫌疑人的某单项信息；⑤通过嫌疑人的单项信息碰撞出嫌疑人多维度信息；⑥分析嫌疑人接触人群和落脚点信息；⑦绘制嫌疑人多维轨迹；⑧通知行动部门实施抓捕。本发明专利技术从视频监控、人脸、车辆、手机和无线上网等多个维度数据追踪嫌疑人，弥补单一视频监控系统信息量单一，追踪费时费力的不足；已知嫌疑人的单项信息，碰撞出嫌疑人其他维度的信息，从庞大复杂的数据中智能地搜索到有用信息，减少人力投入，提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种视频侦查多维轨迹分析方法
本专利技术涉及视频侦查
，尤其涉及一种视频侦查多维轨迹分析方法。
技术介绍
随着“智慧城市”项目在全国各地的开展，城市视频监控系统在公安侦查领域得到广泛的应用，通过对海量图像资源进行整合分析和深度应用，为刑侦、技侦、网侦等部门侦查破案提供强有力的支持，视频侦查已成为平安和谐社会的重要技术保障。但目前城市视频监控系统存在着数据来源单一，监控点位覆盖不到位，数据信息采集手段缺乏等问题，无法应对越来越复杂的城市安全形势。而实际上还有很多其它的社会监控资源可以利用，比如人脸信息、车辆信息、手机信息、无线上网信息等数据，目前技术的进步使得捕获人脸图片、记录行车信息、获取手机信息都成为可能，这些数据被存储下来，累计起来形成一个庞大复杂的数据库；如何让这些数据相互关联起来，如何让这些数据与视频侦查中的嫌疑人关联起来，如何从这些数据提取出对搜索、定位和追踪嫌疑人有益的信息，减少人力投入，提高视频侦查工作效率，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术存在的问题，提供一种视频侦查多维轨迹分析方法，通过对视频监控数据、人脸信息数据、车辆信息数据、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频侦查多维轨迹分析方法，其特征在于包括以下步骤：①前端多功能数据采集杆设备采集多维度数据信息（101）采集设备包括摄像机、人脸卡口、车辆卡口、电子围栏、wifi围栏，分别负责采集视频监控数据、人脸信息数据、车辆信息数据、手机信息数据和无线上网信息数据；②将采集到的多维度数据进行结构化处理（102）通过围栏服务器接入前端电子围栏和wifi围栏设备，通过网络协议接收手机信息、wifi信息以及它们对应的时间和空间信息，经过清洗、转换成结构化数据；通过图文服务器接入人脸卡口和车辆卡口，通过网络协议接收人脸图片、车辆图片以及它们出现的时间和空间信息；图文服务器将人脸图片推送给人脸比对服务器，人...

【技术特征摘要】
1.一种视频侦查多维轨迹分析方法，其特征在于包括以下步骤：①前端多功能数据采集杆设备采集多维度数据信息（101）采集设备包括摄像机、人脸卡口、车辆卡口、电子围栏、wifi围栏，分别负责采集视频监控数据、人脸信息数据、车辆信息数据、手机信息数据和无线上网信息数据；②将采集到的多维度数据进行结构化处理（102）通过围栏服务器接入前端电子围栏和wifi围栏设备，通过网络协议接收手机信息、wifi信息以及它们对应的时间和空间信息，经过清洗、转换成结构化数据；通过图文服务器接入人脸卡口和车辆卡口，通过网络协议接收人脸图片、车辆图片以及它们出现的时间和空间信息；图文服务器将人脸图片推送给人脸比对服务器，人脸比对服务器对人脸图片进行建模分析、特征值提取，并根据特征值，对图片进行比对和分类结构化处理；图文服务器将车辆图片推送给二次识别服务器，二次识别服务器对车辆图片进行二次识别、特征值提取、获取车辆特征结构化数据；③结构化数据统一存储到大数据中心（103）将分析出的人脸、车辆、手机和wifi的结构化信息转发到大数据中心，大数据中心接收并存储结构化数据；④通过案件侦查确定嫌疑人的某单项信息（104）通过视频侦查发现嫌疑人的线索，结合一线民警现场走访等侦查手段，确定嫌疑人的某单项信息，包括人脸图片、车牌号、手机IMSI、IMEI和MAC地址任一信息；⑤通过嫌疑人的单项信息碰撞出嫌疑人多维度信息（105）在客户端上输入嫌疑人的某单项信息，发到大数据中心，大数据中心根据嫌疑人的单项信息进行数据碰撞关联，分析出嫌疑人其他维度信息；⑥分析嫌疑人接触人群和落脚点信息（106）大数据中心根据分析出的嫌疑人的多维度信息，进行同行分析和落脚点分析，分析嫌疑人出行规律和接触人群，确定其落脚点；⑦绘制嫌疑人多维轨迹（107）根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁静，乐曦，贺珊，
申请(专利权)人：武汉烽火众智数字技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42