【技术实现步骤摘要】
一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法
本专利技术主要涉及互联网领域,具体涉及一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法。
技术介绍
目前招聘网站发布的职位名称都是企业自填,由于不同行业、不同公司、不同HR对相同或相似职位的名称不统一(如:销售人员、客户经理、业务员职位性质相似但名称不同,只用其中一个词去搜索,另外两个词的搜索结果不容易展示出来),求职者在搜索职位时容易搜索不全面导致有些职位无法查到没有去应聘,进而影响到求职者的求职和企业的招聘效果。为了解决该问题,在求职者用关键字搜索时,根据输入的关键字推荐相关的关键词来扩大搜索。
技术实现思路
本专利技术目的就是为了弥补已有技术的缺陷,提供一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法。本专利技术是通过以下技术方案实现的:一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法,其特征在于包括以下步骤:S101,推荐词收集:从招聘网站的数据库中获取所有在线职位的职位名称以及同一职位名称的数量和职位类别的ID,根据上述数据生成生成2个数组A和B;其中A数组的格式是以相同职位类别ID为key,不同的职位名称及对应的职位数量为value的多维数组;B为所有职位的职位类别ID,中文名称、汉语拼音的全拼、首字母拼音的一个数组;S201,推荐词实现:第一步,根据输入的关键词,关键词为汉字或拼音,在数组B中进行遍历匹配,如果匹配成功则把对应的职位名称和职位类别ID放到新的数组C中;第二步,根据数组C中的职位ID到数组A中进行遍历和C中职位ID相同的A中数据生成新的数组E;第三步,合并数组C和E的数据形成 ...
【技术保护点】
1.一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法,其特征在于包括以下步骤:S101,推荐词收集:从招聘网站的数据库中获取所有在线职位的职位名称以及同一职位名称的数量和职位类别的ID,根据上述数据生成生成2个数组A和B;其中A数组的格式是以相同职位类别ID为key,不同的职位名称及对应的职位数量为value的多维数组;B为所有职位的职位类别ID,中文名称、汉语拼音的全拼、首字母拼音的一个数组;S201,推荐词实现:第一步,根据输入的关键词,关键词为汉字或拼音,在数组B中进行遍历匹配,如果匹配成功则把对应的职位名称和职位类别ID放到新的数组C中;第二步,根据数组C中的职位ID到数组A中进行遍历和C中职位ID相同的A中数据生成新的数组E;第三步,合并数组C和E的数据形成新的数组F,并进行去重处理;S301,推荐词展现:把数组F变成Json格式,方便不同平台的接口调用。
【技术特征摘要】
1.一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法,其特征在于包括以下步骤:S101,推荐词收集:从招聘网站的数据库中获取所有在线职位的职位名称以及同一职位名称的数量和职位类别的ID,根据上述数据生成生成2个数组A和B;其中A数组的格式是以相同职位类别ID为key,不同的职位名称及对应的职位数量为value的多维数组;B为所有职位的职位类别ID,中文名称、汉语拼音的全拼、首字母拼音...
【专利技术属性】
技术研发人员:何德球,李孝刚,
申请(专利权)人:安徽网才信息技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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