图像处理方法、装置、处理设备及其存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图片搜索技术领域，尤其是涉及一种图像处理方法、装置、处理设备及其存储介质。该方法包括：接收图片搜索请求；根据图片搜索请求确定目标文本；在图片库中对目标文本进行搜索；其中图片库中存储有图片和图片包含的文本；根据目标文本的搜索结果，确定目标文本对应的目标图片并将目标图片输出。本发明专利技术实施例提供了一种图像处理方法、装置、处理设备及其存储介质，通过图片搜索请求确定目标文本，将该目标文本在预先存储有图片以及由该图片识别得到的文本的图片库中进行搜索，从而可以搜索出包含该目标文本的图片，提高了通过文本搜索图片的效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、处理设备及其存储介质
本专利技术涉及图片搜索
，尤其是涉及一种图像处理方法、装置、处理设备及其存储介质。
技术介绍
目前各大搜索引擎均可以提供图片搜索功能，通过搜索程序向用户提供互联网上相关的图片资料。按搜索原理进行分类，主要包括以下方式：关键词搜索；以图(或图的URL)搜图；少量平台还支持以对图片的描述搜索。关键词搜索，搜索得到的图片未必是用户想要的，原因在于搜索引擎只去查找图片的配字是否匹配关键词，可是图片的配字未必和图片本身内容有紧密联系；以图搜图，是以图片的相似度排序，因此结果会高度类似，经常只是分辨率和尺寸的差别，无法提供给用户相似但不相同的丰富内容；以描述搜图的功能技术尚未成熟，性能不理想，而且描述多指描述物体种类及位置关系，而非文字这种较为抽象的对象。针对现有技术中，无法有效搜索包含目标文字的图片的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图像处理方法、装置、处理设备及其存储介质，可以有效搜索包含该目标文本的图片，提高搜索效果。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理的方法，包括：接收图片搜索请求；根据所述图片搜索请求确定目标文本；在图片库中对所述目标文本进行搜索；其中所述图片库中存储有图片和所述图片包含的文本；根据所述目标文本的搜索结果，确定所述目标文本对应的目标图片并将所述目标图片输出。进一步，所述方法还包括：将原始图片输入第一神经网络模型，以确定包含文字的第一图片；将所述第一图片输入第二神经网络模型，以识别所述原始图片中包含的文本；将所述第一图片和对应的所述文本存储至所述图片库。进一步，所述方法还包括：将所述第一图片中包含的文本进行语义分割，得到至少一个文本段；将所述文本段的哈希值作为所述第一图片的图片编号；将所述第一图片与所述图片编号存储至所述图片库。进一步，所述接收图片搜索请求的步骤，包括：接收输入的待搜索文本、正则表达式或者问题中的一种或多种；所述根据所述搜索请求确定目标文本的步骤，包括：将所述待搜索文本、所述待搜索文本的翻译文本、根据所述正则表达式确定的文本或将所述问题对应的回答文本中的一种或多种作为目标文本。进一步，所述将所述目标图片输出的步骤，包括：计算任意两张所述图片之间的相似度；将所述相似度小于预设阈值的所述图片确定为重复图片；按照预设的删除比例随机删除所述重复图片；将剩余的所述图片作为所述目标图片输出。进一步，所述方法还包括：接收输入的输出图片数量；判断所述目标文本对应的目标图片的数量是否大于或等于所述输出图片数量；如果是，停止在图片库中对所述目标文本进行搜索，并将所述目标图片输出。进一步，在所述接收用户输入的输出图片数量的步骤之后，还包括：判断所述输出图片数量是否大于预设最大动态数量；如果是，输出图片数量设置不合理的提醒。进一步，所述方法还包括：接收输入的最大检索时长；判断当前检索时长是否大于或等于所述最大检索时长；如果是，停止在图片库中对所述目标文本进行搜索，并将所述目标图片输出。进一步，所述方法还包括：接收输入的神经网络模型；将所述神经网络模型作为所述第一神经网络模型或所述第二神经网络模型。第二方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理的装置，包括：接收模块，用于接收图片搜索请求；目标文本确定模块，用于根据所述图片搜索请求确定目标文本；搜索模块，用于在图片库中对所述目标文本进行搜索；其中所述图片库中存储有图片和所述图片包含的文本；图片输出模块，用于根据所述目标文本的搜索结果，确定所述目标文本对应的目标图片并将所述目标图片输出。第三方面，本专利技术实施例提供了一种搜索含有目标文本图片的处理设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面任一项所述的方法的步骤。本专利技术实施例提供了一种图像处理方法、装置、处理设备及其存储介质，通过图片搜索请求确定目标文本，将该目标文本在预先存储有图片以及由该图片识别得到的文本的图片库中进行搜索，从而可以搜索出包含该目标文本的图片，提高了通过文本搜索图片的效果。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本专利技术的上述技术即可得知。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的一种电子设备的结构示意图；图2示出了本专利技术实施例所提供的一种图像处理的方法流程图；图3示出了本专利技术实施例所提供的一种识别图片中文本的方法流程图；图4示出了本专利技术实施例所提供的一种搜索含有目标文本图片的流程示意图；图5示出了本专利技术实施例所提供的一种搜索含有目标文本图片的装置的结构框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。考虑到现有的图片搜索方法，无法对图片中的文本进行有效搜索，即无法搜索出包含该文本在图中的图片，为改善此问题，本专利技术实施例提供的一种图像处理方法、装置、处理设备及其存储介质，以下对本专利技术实施例进行详细介绍。实施例一：首先，参照图1来描述用于实现本专利技术实施例的电子设备100。电子设备100可用来实现本专利技术各实施例的图像处理的方法以及其他运算。如图1所示，电子设备100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储器104、输入装置106、输出装置108以及数据采集器110，这些组件通过总线系统112和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构。所述处理器102可以采用数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit)中的至少一种硬件形式来实现，所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。所述存储器104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：接收图片搜索请求；根据所述图片搜索请求确定目标文本；在图片库中对所述目标文本进行搜索；其中所述图片库中存储有图片和所述图片包含的文本；根据所述目标文本的搜索结果，确定所述目标文本对应的目标图片并将所述目标图片输出。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：接收图片搜索请求；根据所述图片搜索请求确定目标文本；在图片库中对所述目标文本进行搜索；其中所述图片库中存储有图片和所述图片包含的文本；根据所述目标文本的搜索结果，确定所述目标文本对应的目标图片并将所述目标图片输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将原始图片输入第一神经网络模型，以确定包含文字的第一图片；将所述第一图片输入第二神经网络模型，以识别所述第一图片中包含的文本；将所述第一图片和对应的所述文本存储至所述图片库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第一图片中包含的文本进行语义分割，得到至少一个文本段；将所述文本段的哈希值作为所述第一图片的图片编号；将所述第一图片与所述图片编号存储至所述图片库。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述接收图片搜索请求的步骤，包括：接收输入的待搜索文本、正则表达式或者问题中的一种或多种；所述根据所述搜索请求确定目标文本的步骤，包括：将所述待搜索文本、所述待搜索文本的翻译文本、根据所述正则表达式确定的文本或将所述问题对应的回答文本中的一种或多种作为目标文本。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图片输出的步骤，包括：计算任意两张所述图片之间的相似度；将所述相似度小于预设阈值的所述图片确定为重复图片；按照预设的删除比例随机删除所述重复图片；将剩余的所述图片作为所述目标图片输出。6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收输入的输出图片数量；判...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾泽琪，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11