【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、处理设备及其存储介质
本专利技术涉及图片搜索
,尤其是涉及一种图像处理方法、装置、处理设备及其存储介质。
技术介绍
目前各大搜索引擎均可以提供图片搜索功能,通过搜索程序向用户提供互联网上相关的图片资料。按搜索原理进行分类,主要包括以下方式:关键词搜索;以图(或图的URL)搜图;少量平台还支持以对图片的描述搜索。关键词搜索,搜索得到的图片未必是用户想要的,原因在于搜索引擎只去查找图片的配字是否匹配关键词,可是图片的配字未必和图片本身内容有紧密联系;以图搜图,是以图片的相似度排序,因此结果会高度类似,经常只是分辨率和尺寸的差别,无法提供给用户相似但不相同的丰富内容;以描述搜图的功能技术尚未成熟,性能不理想,而且描述多指描述物体种类及位置关系,而非文字这种较为抽象的对象。针对现有技术中,无法有效搜索包含目标文字的图片的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种图像处理方法、装置、处理设备及其存储介质,可以有效搜索包含该目标文本的图片,提高搜索效果。第一方面,本专利技术实施例提供了一种图像处理的方法,包括 ...
【技术保护点】
1.一种图像处理的方法,其特征在于,包括:接收图片搜索请求;根据所述图片搜索请求确定目标文本;在图片库中对所述目标文本进行搜索;其中所述图片库中存储有图片和所述图片包含的文本;根据所述目标文本的搜索结果,确定所述目标文本对应的目标图片并将所述目标图片输出。
【技术特征摘要】
1.一种图像处理的方法,其特征在于,包括:接收图片搜索请求;根据所述图片搜索请求确定目标文本;在图片库中对所述目标文本进行搜索;其中所述图片库中存储有图片和所述图片包含的文本;根据所述目标文本的搜索结果,确定所述目标文本对应的目标图片并将所述目标图片输出。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将原始图片输入第一神经网络模型,以确定包含文字的第一图片;将所述第一图片输入第二神经网络模型,以识别所述第一图片中包含的文本;将所述第一图片和对应的所述文本存储至所述图片库。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述第一图片中包含的文本进行语义分割,得到至少一个文本段;将所述文本段的哈希值作为所述第一图片的图片编号;将所述第一图片与所述图片编号存储至所述图片库。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述接收图片搜索请求的步骤,包括:接收输入的待搜索文本、正则表达式或者问题中的一种或多种;所述根据所述搜索请求确定目标文本的步骤,包括:将所述待搜索文本、所述待搜索文本的翻译文本、根据所述正则表达式确定的文本或将所述问题对应的回答文本中的一种或多种作为目标文本。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标图片输出的步骤,包括:计算任意两张所述图片之间的相似度;将所述相似度小于预设阈值的所述图片确定为重复图片;按照预设的删除比例随机删除所述重复图片;将剩余的所述图片作为所述目标图片输出。6.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收输入的输出图片数量;判...
【专利技术属性】
技术研发人员:顾泽琪,
申请(专利权)人:北京旷视科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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