一种云计算服务器硬盘故障预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种云计算服务器硬盘故障预测方法及装置，涉及云计算IaaS层技术。本发明专利技术公开的云计算服务器硬盘故障预测方法，包括：采集并存储硬盘信息以及机房环境信息；根据所采集的硬盘信息和机房环境信息，结合硬盘历史故障数据进行分析，预测服务器硬盘故障。本申请技术方案在硬盘出现故障前提前预警，使得云计算IaaS层服务器硬盘故障的发现无需人工干预，自动完成，从而提高云计算IaaS层的服务质量，提高运维效率。

【技术实现步骤摘要】
一种云计算服务器硬盘故障预测方法及装置
本专利技术涉及云计算IaaS(InfrastructureasaService，基础设施即服务)层技术，特别涉及一种服务器硬盘故障预测的方案。
技术介绍
随着云计算、数据中心的普及，IaaS层基础设施特别是服务器，规模已经到达万级数量。服务器硬盘虽然故障率较低，便随着数量的增多，服务年限的增加，故障率也会随着增加，因此采用一种自动方法对服务器硬盘进行预测，以便及时更换即将损坏的硬盘对提高IaaS层的服务质量非常有必要。目前的服务器硬盘只能靠SMART(Self－MonitoringAnalysisandReportingTechnology，自动检测分析及报告技术)记录硬盘信息，当出现故障后，系统启动时提示用户，无法提供自动预测功能，当硬盘规模较大，服务年限长时，会给IaaS的服务质量造成不良影响，严重情况下会导致数据丢失，而且靠人工维护费时费力，无法解决这个问题。
技术实现思路
本专利技术公开了一种云计算服务器硬盘故障预测方法及装置，可以解决无法对服务器硬盘故障进行提前预警的问题。本专利技术公开了一种云计算服务器硬盘故障预测方法，包括：采集并存储本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云计算服务器硬盘故障预测方法，其特征在于，包括：采集并存储硬盘信息以及机房环境信息；根据所采集的硬盘信息和机房环境信息，结合硬盘历史故障数据进行分析，预测服务器硬盘故障。

【技术特征摘要】
1.一种云计算服务器硬盘故障预测方法，其特征在于，包括：采集并存储硬盘信息以及机房环境信息；根据所采集的硬盘信息和机房环境信息，结合硬盘历史故障数据进行分析，预测服务器硬盘故障。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述硬盘信息至少包括如下任一种或几种信息：硬盘基本信息、硬盘自动检测分析及报告技术SMART信息、硬盘参数信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机房环境信息至少包括如下任一种或几种：温度、湿度、通风情况。4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所采集的硬盘信息和机房环境信息，结合硬盘历史故障数据进行分析，预测服务器硬盘故障，包括：针对服务器中的每块硬盘的硬盘信息结合硬盘历史故障数据进行学习训练，建立逻辑回归预测学习模型并进行优化，根据优化后的模型分析当前采集的硬盘信息，并结合当前机房环境信息对硬盘故障进行预测。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：在预测服务器硬盘故障后，向用户提示硬盘故障预测信息。6.一种云计算服务器硬盘故障预测装置，其特征在于，包括：信息采集模块，采集硬...

【专利技术属性】
技术研发人员：高晓锋，郭锋，韩笑莹，
申请(专利权)人：郑州云海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41