一种水稻病虫害监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种水稻病虫害监测系统，包括目标图像采集模块，用于通过无人机模块进行待监测水稻图像的采集，并将采集到的图像数据通过无线通信模块实时发送到远程控制终端；所述远程控制终端内设有病虫害识别模块，用于采用双边滤波和分段线性变换算法分别进行图像去噪和图像增强预处理；并采用迭代自适应阈值分割法进行图像二值化处理；然后基于连通分量外接矩形的长宽比进行水稻叶面和根茎上的孔洞、斑点、害虫轨迹的识别，从而根据识别结果基于病虫害数据库完成病虫害的识别。本发明专利技术实现了对水稻图像的实时采集，系统自带病虫害识别分析功能，从而实现了对各区域的水稻病虫害进行实时监控，监控准确性高，效果好。

【技术实现步骤摘要】
一种水稻病虫害监测系统
本专利技术涉及农业领域，具体涉及一种水稻病虫害监测系统。
技术介绍
水稻是我国主要的粮食作物之一，在我国粮食生产和消费中处于绝对主导地位，而水稻病虫害严重危害着水稻产量和质量。如何准确监控水稻病虫害，减少病虫害对水稻产量的影响，保证国家粮食安全，是当务之急，且具有很重要的现实意义。而目前，对水稻病害的监控还停留在人工定时定点进行，实时性、准确性均较差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供了一种水稻病虫害监测系统，实现了对水稻图像的实时采集，系统自带病虫害识别分析功能，从而实现了对各区域的水稻病虫害进行实时监控，监控准确性高，效果好。为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种水稻病虫害监测系统，包括目标图像采集模块，用于通过无人机模块进行待监测水稻图像的采集，并将采集到的图像数据通过无线通信模块实时发送到远程控制终端；所述远程控制终端内设有病虫害识别模块，用于采用双边滤波和分段线性变换算法分别进行图像去噪和图像增强预处理；并采用迭代自适应阈值分割法进行图像二值化处理；然后基于连通分量外接矩形的长宽比进行水稻叶面和根茎上的孔洞、斑点、害虫轨迹的识别，从而根据识别结果基于病虫害数据库完成病虫害的识别。进一步地，所述远程控制终端内设有：病虫害统计分析模块，基于数据挖掘模块对病虫害识别模块的识别结果进行统计分析，以表格的方式自动输出病虫害统计分析结果；预测分析模块，用于根据病虫害统计分析模块的分析结果生成短期病虫害情况预报信息，供防治决策模块使用；防治决策模块，针对病虫害识别模块的识别结果，采用多分组差分进化算法优化计算得到有利于改善病虫害情况的联合防治方案；并用于对不同联合防治备选方案所引发的病虫害情况变化趋势进行比较，提出最终的防治决策方案；病虫害信息管理模块，由数据库管理子系统和应用支撑平台子系统组成，用于辅以形成病虫害预警管理、病虫害防治管理、病虫害情况监控管理和综合信息服务；所述数据库管理子系统，用以通过各区域病虫害情况数据中心的数据存储和管理平台，形成病虫害基础数据库、遥感影像数据库、基础地理数据库、社会经济数据库这些公共基础数据库，同时形成适合各区域实际情况的病虫害防治措施数据库、水稻生长情况数据库、病虫害实时监测结果数据库、水稻生长图像数据库、气象数据库这些专业数据库；所述应用支撑平台子系统，用于平台硬件系统的部署，应用服务中间件、应用系统整合及数据交换组件及GIS服务构件的部署配置，通用服务的部署，专用服务的部署，覆盖数据采集、传输、处理、存储、应用、决策辅助和发布各个环节。进一步地，所述无人机模块内设有一图像标记模块，用于为每一副采集到的图像标记上其所在的GPS定位结果。进一步地，所述远程控制终端内设有一超链接编辑模块，用于将每一副图像的识别结果转换成超链接的方式标记在其所对应的图像上。进一步地，所述远程控制终端内设有一报警模块，用于根据病虫害识别模块的识别结果以及预测分析模块的预测分析结果进行启闭，以预警短信自动编辑发送的方式实现报警。进一步地，所述预测分析模块包括图形绘制模块，用于根据病虫害统计分析模块的分析结果绘制各种曲线图；对比分析模块，将绘制曲线与原实测曲线进行对比分析和预测，输出分析预测结果；回归计算模块，用于通过不同函数对所绘制的曲线进行回归计算。进一步地，所述远程控制终端还设有一人机交互模块，由高性能服务器及其显示终端组成，用于对目标图像采集结果、病虫害识别模块识别结果、病虫害统计分析模块分析结果、防治决策模块的结果进行图像化展示。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术适用于水稻病虫害预警，根据水稻叶面和根茎上的孔洞、斑点、害虫轨迹的识别进行水稻病虫害的识别，数据匹配方便、快捷，预测可靠性强，系统自带统计功能，从而实现了对各区域的水稻病虫害情况的统计分析预警，且本专利技术能够在病虫害发生之前给出病虫害预警分析报告，同时可以基于各区域特征给出相应的防治方法，有效避免病虫害的发生，将病虫害对农作物产量的影响降低到最小，避免给国家和人民造成巨大的经济损失。附图说明图1为本专利技术实施例一种水稻病虫害监测系统的系统框图。具体实施方式为了使本专利技术的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，本专利技术实施例提供了一种水稻病虫害监测系统，包括目标图像采集模块，用于通过无人机模块进行待监测水稻图像的采集，所述无人机模块内设有一图像标记模块，用于为每一副采集到的图像标记上其所在的GPS定位结果，并将完成标记后的采集到的图像数据通过无线通信模块实时发送到远程控制终端；所述远程控制终端内设有病虫害识别模块，用于采用双边滤波和分段线性变换算法分别进行图像去噪和图像增强预处理；并采用迭代自适应阈值分割法进行图像二值化处理；然后基于连通分量外接矩形的长宽比进行水稻叶面和根茎上的孔洞、斑点、害虫轨迹的识别，从而根据识别结果基于病虫害数据库完成病虫害的识别。所述远程控制终端内设有：病虫害统计分析模块，基于数据挖掘模块对病虫害识别模块的识别结果进行统计分析，以表格的方式自动输出病虫害统计分析结果；预测分析模块，用于根据病虫害统计分析模块的分析结果生成短期病虫害情况预报信息，供防治决策模块使用；防治决策模块，针对病虫害识别模块的识别结果，采用多分组差分进化算法优化计算得到有利于改善病虫害情况的联合防治方案；并用于对不同联合防治备选方案所引发的病虫害情况变化趋势进行比较，提出最终的防治决策方案；病虫害信息管理模块，由数据库管理子系统和应用支撑平台子系统组成，用于辅以形成病虫害预警管理、病虫害防治管理、病虫害情况监控管理和综合信息服务；所述数据库管理子系统，用以通过各区域病虫害情况数据中心的数据存储和管理平台，形成病虫害基础数据库、遥感影像数据库、基础地理数据库、社会经济数据库这些公共基础数据库，同时形成适合各区域实际情况的病虫害防治措施数据库、水稻生长情况数据库、病虫害实时监测结果数据库、水稻生长图像数据库、气象数据库这些专业数据库；所述应用支撑平台子系统，用于平台硬件系统的部署，应用服务中间件、应用系统整合及数据交换组件及GIS服务构件的部署配置，通用服务的部署，专用服务的部署，覆盖数据采集、传输、处理、存储、应用、决策辅助和发布各个环节。超链接编辑模块，用于将每一副图像的识别结果转换成超链接的方式标记在其所对应的图像上。报警模块，用于根据病虫害识别模块的识别结果以及预测分析模块的预测分析结果进行启闭，以预警短信自动编辑发送的方式实现报警；人机交互模块，由高性能服务器及其显示终端组成，用于对目标图像采集结果、病虫害识别模块识别结果、病虫害统计分析模块分析结果、防治决策模块的结果进行图像化展示。所述预测分析模块包括图形绘制模块，用于根据病虫害统计分析模块的分析结果绘制各种曲线图；对比分析模块，将绘制曲线与原实测曲线进行对比分析和预测，输出分析预测结果；回归计算模块，用于通过不同函数对所绘制的曲线进行回归计算。以上所述仅是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种水稻病虫害监测系统，其特征在于：包括目标图像采集模块，用于通过无人机模块进行待监测水稻图像的采集，并将采集到的图像数据通过无线通信模块实时发送到远程控制终端；所述远程控制终端内设有病虫害识别模块，用于采用双边滤波和分段线性变换算法分别进行图像去噪和图像增强预处理；并采用迭代自适应阈值分割法进行图像二值化处理；然后基于连通分量外接矩形的长宽比进行水稻叶面和根茎上的孔洞、斑点、害虫轨迹的识别，从而根据识别结果基于病虫害数据库完成病虫害的识别。

【技术特征摘要】
1.一种水稻病虫害监测系统，其特征在于：包括目标图像采集模块，用于通过无人机模块进行待监测水稻图像的采集，并将采集到的图像数据通过无线通信模块实时发送到远程控制终端；所述远程控制终端内设有病虫害识别模块，用于采用双边滤波和分段线性变换算法分别进行图像去噪和图像增强预处理；并采用迭代自适应阈值分割法进行图像二值化处理；然后基于连通分量外接矩形的长宽比进行水稻叶面和根茎上的孔洞、斑点、害虫轨迹的识别，从而根据识别结果基于病虫害数据库完成病虫害的识别。2.如权利要求1所述的一种水稻病虫害监测系统，其特征在于：所述远程控制终端内设有：病虫害统计分析模块，基于数据挖掘模块对病虫害识别模块的识别结果进行统计分析，以表格的方式自动输出病虫害统计分析结果；预测分析模块，用于根据病虫害统计分析模块的分析结果生成短期病虫害情况预报信息，供防治决策模块使用；防治决策模块，针对病虫害识别模块的识别结果，采用多分组差分进化算法优化计算得到有利于改善病虫害情况的联合防治方案；并用于对不同联合防治备选方案所引发的病虫害情况变化趋势进行比较，提出最终的防治决策方案；病虫害信息管理模块，由数据库管理子系统和应用支撑平台子系统组成，用于辅以形成病虫害预警管理、病虫害防治管理、病虫害情况监控管理和综合信息服务；所述数据库管理子系统，用以通过各区域病虫害情况数据中心的数据存储和管理平台，形成病虫害基础数据库、遥感影像数据库、基础地理数据库、社会经济数据库这些公共基础数据库，同时形成适合各区域实际情况的病虫害防治措施数据库、水稻生长情况数...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢磊，易苏丹，许晖，吴芸紫，徐国华，余为仆，史方春，文举，徐正猛，杨洪勇，
申请(专利权)人：荆州农业科学院，
类型：发明
国别省市：湖北,42