一种识别心电波图像特征点的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种识别心电波图像特征点的方法和装置，涉及便携式医疗设备技术领域。其中，识别心电波图像特征点的方法，包括：获取心电波图像的原始信号；对所述原始信号进行滤波处理，得到滤波后信号；基于所述滤波后的信号，确定特征点R；基于所述特征点R确定其他特征点。本发明专利技术主要解决QRS特征波群诊断困难的问题，这些技术主要是用于现有的便携式可穿戴设备，对于多种心率失常，具有较好的诊断效果。

【技术实现步骤摘要】
一种识别心电波图像特征点的方法和装置
本专利技术涉及便携式医疗设备
，尤其涉及一种识别心电波图像特征点的方法和装置。
技术介绍
心电图是由人体心脏心肌细胞的自律性、能传导性等产生一系列生理上电活动过程而形成的曲线，是最重要的诊断心脏疾病的工具之一。自1901年由WillemEinthoven发现，并从体表记录到清晰的生理电曲线以来，在临床上已经使用了百余年。百余年的临床使用历史，已使心电图成为一门相对较成熟的技术，且心电图的检测准确、方法可操作性强、对病人伤害小，使得心电图的检测已成为心脏病治疗不可缺少的方法。现有的采集心电图的装置主要包括以下两种：医院使用的十二导联心电图机和便携式可穿戴心电监护仪。这两种采集心电图的装置的缺陷如下：十二导联心电图机，主要是通过在四肢和胸部贴上电极片从而采集心电信号，这种设备采集的信号虽然非常准确，但是由于现有技术中并没有针对其信号进行分析识别的诊断模型，只能依靠传统的医生人工阅读心电图从而进行疾病的诊断，不能实现依靠计算机对心电图像识别从而自动诊断。另外，十二导联心电图机结构复杂、患者不便外出携带，即使有条件使用，也不能立刻得出诊断结论。便携式可穿戴心电监护仪，采用二导联采集手腕处的心电信号，简化了装置的结构使得能够实现便携，且也能够进行简单的数据分析从而自动诊断。然而由于采集信号的准确率有所降低，且并没有有效的诊断模型，且只能检测心率等简单的参数，对于复杂的心率失常的诊断，往往难以实现。
技术实现思路
(一)专利技术目的本专利技术的目的是提供一种识别心电波图像特征点的方法和装置。(二)技术方案为解决上述问题，本专利技术的第一方面提供了一种识别心电波图像特征点的方法，包括：获取心电波图像的原始信号；对所述原始信号进行滤波处理，得到滤波后信号；基于所述滤波后的信号，确定特征点R；基于所述特征点R确定其他特征点。进一步，所述识别心电波图像特征点的方法，其中，其他特征点包括：特征点Q、特征点S、特征点P、特征点T中的一个或多个。进一步，所述识别心电波图像特征点的方法，其中，所述基于所述滤波后的信号，确定特征点R包括：基于所述滤波后的信号，得到斜率和斜率阈值；判断两个连续点的斜率是否大于所述斜率阈值；若是，则对特征点R进行起始点监测，得到特征点R的起始点；将特征点R的起始点之后浮值最大的点确定为特征点R。进一步，所述识别心电波图像特征点的方法，其中，所述斜率阈值包括第一斜率阈值和第二斜率阈值；若斜率为正，则判断两个连续点的斜率是否大于所述第一斜率阈值；若斜率为负，则判断两个连续点的斜率是否大于所述第二斜率阈值。进一步，所述识别心电波图像特征点的方法，其中，所述基于特征点R确定特征点Q，具体包括：在所述特征点R之前的预定区间范围内搜索原始信号的差分信号；将所述差分信号的值等于信号零点且距离所述特征点R点最近的点作为特征点Q。进一步，所述识别心电波图像特征点的方法，其中，所述基于特征点R确定特征点S，具体包括：在所述特征点R之后的预定区间范围内搜索原始信号的差分信号；将所述差分信号的值等于信号零点且距离所述特征点R点最近的点作为特征点S。进一步，所述识别心电波图像特征点的方法，其中，所述基于特征点R确定特征点P，具体包括：对所述原始信号进行一阶差分处理；基于第一预设阈值，在所述特征点R之前的1/3范围内搜索，得到特征点P。进一步，所述识别心电波图像特征点的方法，其中，所述基于特征点R确定特征点T，具体包括：对所述原始信号进行一阶差分处理；基于第二预设阈值，在所述特征点R之后的2/3范围内搜索，得到特征点T。进一步，所述识别心电波图像特征点的方法，其中，所述对原始信号进行滤波处理具体为：将原始信号输入带通滤波器。根据本专利技术的另一个方面，提供了一种识别心电波图像特征点的装置，包括：原始信号获取模块，用于获取心电波图像的原始信号；滤波模块，用于对所述原始信号进行滤波处理，得到滤波后信号；R点确定模块，基于所述滤波后的信号，确定特征点R；其他特征点确定模块，基于所述特征点R确定其他特征点。根据本专利技术的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。根据本专利技术的又一方面，提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述方法的步骤。(三)有益效果本专利技术的上述技术方案具有如下有益的技术效果：本专利技术提出的技术方案能够基于便携式的心电信号采集装置所采集的心电信号，识别心电波图像中的QRS特征点，进一步基于QRS特征点确定T特征点和P特征点，识别准确，能够为识别心率失常提供支持，相对于现有技术中的便携式心电识别装置，识别的心率失常参数范围大大增加，且识别的准确率提高。附图说明图1为现有技术中心电图记录纸所记载的一段心电图；图2是本专利技术提供的识别心电波图像特征点的步骤流程图；图3是本专利技术提供的识别心电波图像特征点的模块关系示意图；图4是本专利技术提供的电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本专利技术的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本专利技术的概念。在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于区分描述对象的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。图1为现有技术中心电图记录纸所记载的一段心电图。如图1所示，心电图记录纸是一种1mm﹡1mm的方格坐标纸。常规25mm/s走纸速度，每小横格为1mm，表示0.04s，每小格高1mm，表示0.1mV。P波：反映左右两心房去极过程电位和时间的变化。电刺激由窦房结产生，经由节间传导通路而扩散至左右心房。其波形为直立向上而顶端钝圆平滑。正常时间为0.06-0.12秒。P-R间期：指以P波起点到QRS波群起点的时间间隔。代表心房开始去极至心室开始去极的时间。正常时间为0.12－0.2秒。QRS波群：反映左右两心室去极过程中电位和时间的变化。在QRS波群第一个向下的波形就是Q波，正常时间小于0.04秒。R波是一个高尖向上的波形。S波是在r波以后的向下的波形。正常QRS波群时间为0.06-0.1秒。ST段：从QRS波群终点到T波起点的间段，反映心室复极早期的电位和时间变化。正常的ST段应该在水平基线，在任何导联其向下偏移不超过0.05mv,向上偏移不超过0.1mv。T波：反映心室复极后期的电位变化。正常时间为0.1-0.25秒，电压为0.1-0.8mv。Q-T间期：指从QRS波群起点到T波终点的时间，反映心室去极与心室复极的总时间。正常时间一般在0.36-0.44秒之间。U波：代表心室肌的激后电位。在T波之后0.02-0.04秒出现，方向与T波一致。图2是本专利技术提供的识别心电波图像特征点的方法的步骤流程图。如图2所示，本实施例识别心电波图像特征点的方法包括以下步骤S1-S4：S1，获取心电波图像的原始信号。本步骤中，获取预定时间长度的心电波图像的原始信号。其中，预定时间长度的取值范围为：至少20秒。采用便携式本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别心电波图像特征点的方法，其特征在于，包括：获取心电波图像的原始信号；对所述原始信号进行滤波处理，得到滤波后信号；基于所述滤波后的信号，确定特征点R；基于所述特征点R确定其他特征点。

【技术特征摘要】
1.一种识别心电波图像特征点的方法，其特征在于，包括：获取心电波图像的原始信号；对所述原始信号进行滤波处理，得到滤波后信号；基于所述滤波后的信号，确定特征点R；基于所述特征点R确定其他特征点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述其他特征点包括：特征点Q、特征点S、特征点P、特征点T中的一个或多个。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述滤波后的信号，确定特征点R，包括：基于所述滤波后的信号，得到斜率和斜率阈值；判断两个连续点的斜率是否大于所述斜率阈值；若是，则对特征点R进行起始点监测，得到特征点R的起始点；将特征点R的起始点之后浮值最大的点确定为特征点R。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述斜率阈值包括第一斜率阈值和第二斜率阈值；若斜率为正，则判断两个连续点的斜率是否大于所述第一斜率阈值；若斜率为负，则判断两个连续点的斜率是否大于所述第二斜率阈值。5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于特征点R确定特征点Q，具体包括：在所述特征点R之前的预定区间范围内搜索原始信号的差分信号；将所述差分信号的值等于信号零点且距离所述特征点R点最近的点...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘成良，王浩任，张飞，刘金磊，
申请(专利权)人：上海夏先机电科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31