一种基于图像频域特征提取及分类识别的煤岩分界系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种基于图像频域特征提取及分类识别的煤岩分界系统，所述的煤岩分界系统包括图像采集装置、特征提取装置、图像分类识别装置、存储器和控制电路，所述图像采集装置的信号输出端连接存储器的输入端口，所述存储器的输出端口连接特征提取装置，所述特征提取装置的输出端口连接图像分类识别装置，所述的控制电路控制连接图像采集装置、特征提取装置、图像分类识别装置和存储器，所述的图像采集装置包括照明灯和摄像机，所述的煤岩分界系统还包括防爆外壳，所述的防爆外壳上镶嵌有高透的视窗，所述摄像机的摄像头对准高透的视窗。本实用新型专利技术进行煤岩识别时，人工干预少、成本低、适用于复杂环境下煤岩图像的自动分类识别，可有效提高图像的分类精度和效率，为操作者提供准确可靠的煤岩界面信息以便及时调整采煤机滚筒高度。（*该技术在2024年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及一种基于图像频域特征提取及分类识别煤岩分界系统，用于识别煤矿井下采煤工作面煤层和顶底板岩层的分界位置，属于计算机图像处理与模式识别领域。
技术介绍
在煤炭井下开采过程中，需要操作者来控制采煤机摇臂的升降，以避免切割到顶底板岩石而造成诸如:截齿磨损；产生火花，引起恶性瓦斯爆炸事故；原煤质量下降等一系列问题。但因为井下采煤工作面环境十分复杂，采煤机司机很难准确判断采煤机的截割状态，所以我国现如今主要采用保守开采的方式，实际采出率低，造成了严重的资源浪费，而现在的技术水平也很难对剩余的大量煤炭资源进行二次开采。煤岩识别是实现采煤机滚筒自动调高的关键技术，即自动识别出采煤机在工作过程中截齿是否切入顶底板，或者识别出剩留顶底煤的厚度。煤岩界面识别对于减少采掘工作面作业人员直至实现工作面无人开采具有重要意义，既是煤矿安全高效生产的需要，又是减轻工人劳动强度和改善作业环境的需要。因此开发煤岩识别和分界系统具有重要意义。中国专利申请号201010160335.1，公开日2010.9.22，公开了一种掘进机煤岩识别自动截割控制方法与系统，该方法根据掘进机截割头的受力状况、截割电机和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像频域特征提取及分类识别的煤岩分界系统，其特征在于：所述的煤岩分界系统包括图像采集装置、特征提取装置、图像分类识别装置、存储器和控制电路，所述图像采集装置的信号输出端连接存储器的输入端口，所述存储器的输出端口连接特征提取装置，所述特征提取装置的输出端口连接图像分类识别装置，所述的控制电路控制连接图像采集装置、特征提取装置、图像分类识别装置和存储器，所述的图像采集装置包括照明灯和摄像机；所述的煤岩分界系统还包括防爆外壳，所述的防爆外壳上镶嵌有高透的视窗，所述摄像机的摄像头对准高透的视窗。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙继平，刘剑桥，
申请(专利权)人：中国矿业大学北京，
类型：新型
国别省市：北京;11