【技术实现步骤摘要】
彩色图像混合噪声的去除方法
本专利技术属于图像处理
，特别是涉及一种彩色图像混合噪声的去除方法。
技术介绍
数字图像处理一直是计算机智能化处理的重要问题，而图像去噪则是其他图像处理的前置基础环节。随着图像处理技术的发展，彩色图像混合噪声去噪已经成为当下图像去噪的主要方向之一。图像去噪处理的噪声类型有的脉冲噪声、高斯噪声、瑞利噪声、伽马噪声、均匀噪声等。而在实际图像中主要的噪声有由传输线路不稳定造成的脉冲噪声和由电子器件热噪声造成的高斯噪声。并且噪声往往是以叠加为混合噪声的方式出现。所以彩色图像混合噪声的去除不仅具有一定的科研价值，也有一定的实际工程应用价值。目前图像去噪按图像所在空间可分为基于空域的滤波和基于变换域的滤波；按图像信息来源可分为局部图像去噪和非局部图像去噪；按图像去噪方法可分为滤波器去噪，稀疏性表达，外部先验和深度学习。但已有的图像去噪算法大多针对单一噪声设计的，当将其推广至混合噪声时去噪效果总是差强人意。所以科研人员逐渐将图像去噪的焦点转移至混合噪声的滤除上来。由于不同噪声具有不同的特点，两种噪声叠加后会使得图像去噪变得十分复杂。彩色图像所含...
【技术保护点】
1.彩色图像混合噪声的去除方法，其特征在于，具体按照以下步骤进行：步骤S1、脉冲噪声处理阶段，检测待处理像素xi,j是否含脉冲噪声，不含脉冲噪声原样输出，含脉冲噪声则进行脉冲噪声去噪，得到脉冲噪声滤波的图像；步骤S2、对步骤S1得到的脉冲噪声滤波的图像进行高斯噪声处理，即由步骤S1得到的脉冲噪声滤波的图像中取图块并进行相似块匹配分组得到第一图组，随后三维块变换处理并进行硬阈值滤波，依次进行逆三维变换、逐块估计、聚合，得到基本估计的图像，基本估计的图像取图块并进行相似块匹配分组，得到第二图组，随后结合第二图组和第一图组依次进行三维块变换、维纳滤波、逆三维变换、逐块估计、聚合，...
【技术特征摘要】
1.彩色图像混合噪声的去除方法，其特征在于，具体按照以下步骤进行：步骤S1、脉冲噪声处理阶段，检测待处理像素xi,j是否含脉冲噪声，不含脉冲噪声原样输出，含脉冲噪声则进行脉冲噪声去噪，得到脉冲噪声滤波的图像；步骤S2、对步骤S1得到的脉冲噪声滤波的图像进行高斯噪声处理，即由步骤S1得到的脉冲噪声滤波的图像中取图块并进行相似块匹配分组得到第一图组，随后三维块变换处理并进行硬阈值滤波，依次进行逆三维变换、逐块估计、聚合，得到基本估计的图像，基本估计的图像取图块并进行相似块匹配分组，得到第二图组，随后结合第二图组和第一图组依次进行三维块变换、维纳滤波、逆三维变换、逐块估计、聚合，即得到最终估计的图像。2.根据权利要求1所述的彩色图像混合噪声的去除方法，其特征在于，所述步骤S1具体按照以下步骤进行：步骤S11、检测待处理像素点xi,j是否含脉冲噪声；在彩色图像上选取N1×N1检测窗口，N1×N1为检测窗口内像素点的个数，Kp为以待处理像素点xi,j为中心的方向算子，其中，p∈(1,2,3,4)，xi,j为第i行第j列的待处理像素点，Kp的定义如下所示：将待处理像素点xi,j在四个方向进行色差判断，K1方向的色差d1为：其中，k表示待处理像素点xi,j所在通道，k是R通道、G通道、B通道中的任意一种；xi,j(k)表示待处理像素点xi,j在k通道的像素值，表示第i行第列待处理像素点在k通道的像素值，xi,j-1(k)表示第i行第j-1列待处理像素点xi,j-1在k通道的像素值，xi,j+1(k)表示第i行第j+1列待处理像素点xi,j+1在k通道的像素值，表示第i行第列待处理像素点在k通道的像素值；K2方向的色差d2为：；其中，表示第行第j列待处理像素点在k通道的像素值，xi-1,j(k)表示第i-1行第j列待处理像素点xi-1,j在k通道的像素值，xi+1,j(k)表示第i+1行第j列的待处理像素点xi+1,j在k通道的像素值，表示第行第j列的待处理像素点在k通道的像素值；K3方向的色差d3为：；其中，表示第行第列的待处理像素点在k通道的像素值，xi-1,j-1(k)表示第i-1行第j-1列的待处理像素点xi-1,j-1在k通道的像素值，xi+1,j+1(k)表示第i+1行第j+1列的待处理像素点xi+1,j+1在k通道的像素值，表示第行第列的待处理像素点在k通道的像素值；K4方向的色差d4为：；其中，表示第行第列的待处理像素点在k通道的像素值，xi+1,j-1(k)表示第i+1行第j-1列的待处理像素点xi+1,j-1在k通道的像素值，xi-1,j+1(k)表示第i-1行第j+1列的待处理像素点xi-1,j+1在k通道...
【专利技术属性】
技术研发人员：祝宇鸿，张强，李志军，迟学芬，莫秀玲，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：吉林,22
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