基于直方图与LBP特征融合的工业反应釜液面分离方法技术

本发明专利技术公开了一种基于直方图与LBP特征融合的工业反应釜液面分离方法。本发明专利技术包括如下步骤：步骤1.通过摄像头获取原始的输入单帧图像；步骤2.由摄像头获取的输入单帧图像经过颜色直方图算法提取得到该输入单帧图像的颜色直方图特征，同时也将输入单帧图像经过LBP算法提取得到LBP特征；步骤3.将计算得到的颜色直方图特征和LBP特征融合在一起通过KNN算法进行处理，得到对于油状物液面状态的判断。本发明专利技术通过多特征融合的方式能够准确的对于反应釜内液面的状态的变化做出判断，并同时能够在短时间内对反应釜内液体状态的改变做出快速准确的判断。本发明专利技术具有不需要事先学习图像特征的优点。

Liquid level separation method of industrial reactor based on histogram and LBP feature fusion

The invention discloses a method for separating liquid level of industrial reaction kettle based on the combination of histogram and LBP features. The present invention includes the following steps: step 1. get the original input single frame image through the camera; step 2., the input single frame image obtained by the camera is extracted to get the color histogram of the single frame image through the color histogram algorithm, and the input single frame image is extracted by the LBP algorithm to get the LBP feature; step 3 The calculated color histogram features and LBP features are fused together and processed by KNN algorithm to get the judgment of the liquid level state of oily substance. Through multi feature fusion, the invention can accurately judge the change of the state of the liquid surface in the reactor, and can make a quick and accurate judgment on the change of the liquid state in the reactor in a short time. The invention has the advantages of not needing to learn image features beforehand.

【技术实现步骤摘要】
基于直方图与LBP特征融合的工业反应釜液面分离方法
本专利技术属于工业检测控制领域，涉及一种基于直方图与LBP特征融合的工业反应釜液面分离方法。
技术介绍
反应釜广泛应用于石油、化工、橡胶、农药、染料、医药、食品，用来完成硫化、硝化、氢化、烃化、聚合、缩合等工艺过程的压力容器，对于生产过程的反应釜内部发生着各类的化学反应以及反应物液面状态变化。在工业生产的过程中，反应釜内部是一个密闭的空间，反应釜内部需要控制其反应的过程或者是控制其产物提炼的过程，无论是反应的过程还是产物的提炼过程，通常情况下均会伴随着其液面状态的改变以及过程中颜色的改变，通过液面状态和颜色的改变，达到对于原料的各个阶段的反应状态过程的控制，进而在反应釜内发生不同的状态做出不同的判断。而在传统的工厂中是通过人工的方式对于其液面状态的改变以及过程中颜色的改变作出判断，为了满足工业生产自动化和智能化的要求，使用机器来代替人工观察反应釜内液面状态的改变，减少人工去担任这样枯燥乏味的生产工作。在实际的生产中，就某种油状物的提炼过程而言，该油状物送入反应釜中后，其提炼的过程中液面状态变化是一个渐变的过程，但是此过程持续的时间不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于直方图与LBP特征融合的工业反应釜液面分离方法，其特征在于通过多特征融合的方式对于反应釜内液面的状态的变化做出判断，并同时能够在短时间内对反应釜内液体状态的改变做出判断，具体实现包括如下步骤：步骤1.通过摄像头获取原始的输入单帧图像；步骤2.由摄像头获取的输入单帧图像经过颜色直方图算法提取得到该输入单帧图像的颜色直方图特征，同时也将输入单帧图像经过LBP算法提取得到LBP特征；步骤3.将计算得到的颜色直方图特征和LBP特征融合在一起通过KNN算法进行处理，得到对于油状物液面状态的判断；所述步骤1的具体实现包括以下：调节摄像头，将摄像头调整到与油状物液面状态观察区间的位置相对合适的，获取...

【技术特征摘要】
1.基于直方图与LBP特征融合的工业反应釜液面分离方法，其特征在于通过多特征融合的方式对于反应釜内液面的状态的变化做出判断，并同时能够在短时间内对反应釜内液体状态的改变做出判断，具体实现包括如下步骤：步骤1.通过摄像头获取原始的输入单帧图像；步骤2.由摄像头获取的输入单帧图像经过颜色直方图算法提取得到该输入单帧图像的颜色直方图特征，同时也将输入单帧图像经过LBP算法提取得到LBP特征；步骤3.将计算得到的颜色直方图特征和LBP特征融合在一起通过KNN算法进行处理，得到对于油状物液面状态的判断；所述步骤1的具体实现包括以下：调节摄像头，将摄像头调整到与油状物液面状态观察区间的位置相对合适的，获取油状物液面变化过程中的每一单帧图像I；所述步骤2将计算得到的颜色直方图特征和LBP特征的融合特征，具体实现流程如下：2.1获取每一单帧图像I的RGB三个通道的数值，其值分别为R、G、B；2.2由RGB到HSV的转换：ifH<0thenH←H＝360.output0≤V≤1,0≤S≤1,0≤H≤360.2.3将得到的H、S和V这3个分量进行不等间隔量化，把色调H分成16份，饱和度S和亮度V都分成4份；2.4通过计算统计得到不同量化范围的数值，该颜色直方图所得到的特征维数为16*4*4＝256；2.5获取每一单帧图像I的RGB三个通道的数值，其值分别为R、G、B，对于该三通道图像进行光照补偿；2.6将光照补偿后的图像进行加权平均法灰度化处理，得到灰度图Gray...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹九稳，吴泽，王建中，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33