一种线下店铺识别的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种线下店铺识别的方法及装置，该方法包括：提取待接入的店铺的店铺数据中的场景特征信息，根据该场景特征信息，确定该待接入的线下店铺的类别，从预设的同店模型库中获取与该类别店铺对应的同店模型，基于该同店模型，判断待接入的线下店铺是否已接入到店铺信息平台，从而在进行店铺接入时，避免同一店铺被多次接入，有效提高了店铺识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种线下店铺识别的方法及装置
本专利技术涉及互联网搜索
，尤其涉及一种线下店铺识别的方法及装置。
技术介绍
随着互联网的不断发展，基于互联网的业务不断涌现，如通过互联网搜索附近店铺门店，或基于店铺的名称，查找该店铺的位置，提供给用户最便捷的生活体验。互联网公司在收集线下店铺信息时，数据来源渠道多，店铺的信息也比较杂，为了避免同一家店铺多次接入，会用一种既定的模式来识别店铺。但是，仍然容易出现漏识别或者误识别的情况，无法对待接入的店铺进行准确识别，因此，识别准确性并不高。如何提高识别线下店铺的准确性是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的线下店铺识别的方法及装置。依据本专利技术的第一个方面，提供了一种线下店铺识别的方法，所述方法包括：提取待接入的线下店铺信息中用于标识所述线下店铺类型的场景特征；从预设的同店模型库中获取与所述类别对应的同店模型，所述同店模型库包含多种类别的线下店铺对应的同店模型，不同种类的同店模型对应不同的线下店铺的类别，每种同店模型已针对对应类别的线下店铺进行优化训练；基于所述同店模型，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种线下店铺识别的方法，所述方法包括：从待接入的线下店铺的店铺数据中提取出场景特征信息；基于所述场景特征信息，确定所述待接入的线下店铺的类别；从预设的同店模型库中获取与所述类别对应的同店模型，所述同店模型库包含多种类别的线下店铺对应的同店模型，不同种类的同店模型对应不同的线下店铺的类别，每种同店模型已针对对应类别的线下店铺进行优化训练；基于所述同店模型，判断所述待接入的线下店铺是否已接入到店铺信息平台。

【技术特征摘要】
1.一种线下店铺识别的方法，所述方法包括：从待接入的线下店铺的店铺数据中提取出场景特征信息；基于所述场景特征信息，确定所述待接入的线下店铺的类别；从预设的同店模型库中获取与所述类别对应的同店模型，所述同店模型库包含多种类别的线下店铺对应的同店模型，不同种类的同店模型对应不同的线下店铺的类别，每种同店模型已针对对应类别的线下店铺进行优化训练；基于所述同店模型，判断所述待接入的线下店铺是否已接入到店铺信息平台。2.如权利要求1所述的方法，所述场景特征信息具体为下述中的一种或者多种信息：经营类型信息；语言类型信息；收单类型信息；支付渠道信息；位置信息。3.如权利要求1所述的方法，所述获取与所述类别对应的同店模型，包括：基于所述待接入的线下店铺的类别，获得与所述类别对应的编号；基于所述编号与已有的同店模型之间的对应关系表，获取与所述编号对应的同店模型。4.如权利要求1所述的方法，所述基于所述同店模型，判断所述待接入的线下店铺是否已接入到店铺信息平台，包括：基于所述同店模型的要求，对所述待接入的线下店铺的店铺数据进行配置；将配置好的店铺数据输入给所述同店模型；将所述店铺信息平台中已有的店铺数据输入给所述同店模型；基于所述同店模型的输出结果来判断所述待接入的线下店铺是否已接入到所述店铺信息平台。5.如权利要求1所述的方法，还包括：检测已有的同店模型的使用率是否低于预设使用率；在低于预设使用率时，对所述同店模型进行删除。6.一种线下店铺识别的装置，包括：提取模块，用于从待接入的线下店铺的店铺数据中提取出场景特征信息；确定模块，用于基...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊剑，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY