一种动态人脸识别数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种动态人脸识别数据处理方法及系统，涉及人脸识别技术领域，主要目的在于通过分布式存储对大量的人脸识别数据进行存储与处理，以提高人脸识别的处理效率。本发明专利技术主要的技术方案为：获取动态人脸识别系统采集的人脸图片以及对应的人员信息；将所述人脸图片以及对应的人员信息发送至分布式存储系统；向所述分布式存储系统发送人员查询请求，所述人员查询请求中至少包含待查询人员的人脸特征信息或人员信息；接收所述分布式存储系统反馈的查询匹配信息，所述查询匹配信息用于确定所述待查询人员是否为可疑人员。本发明专利技术主要用于人脸识别数据处理。

【技术实现步骤摘要】
一种动态人脸识别数据处理方法及系统
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种动态人脸识别数据处理方法及系统。
技术介绍
现代社会安全问题愈发重要，保障城市安全有着显而易见的重要意义，利用先进的人脸识别技术针对摄像头前出现的人员进行实时告警有着十分广泛的应用场景。然而，在实际人脸识别监控系统中，由于数据量的大规模增长，需要处理的数据越来越多，一味地靠硬件提高数据处理效率及增加存储量，不仅成本过高，并且无法满足日益增长的数据处理需求，处理效率提升较少，同时随着存储量的增加，往往导致识别速度越来越慢。在现有技术中，并没有一种人脸识别的系统可以满足在人脸识别过程中日益增长的数据储存与数据处理需求。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术提出了一种动态人脸识别数据处理方法及系统，主要目的在于通过分布式存储对大量的人脸识别数据进行存储与处理，以提高人脸识别的处理效率。为达到上述目的，本专利技术主要提供如下技术方案：一方面，本专利技术提供一种动态人脸识别数据处理方法，具体包括：获取动态人脸识别系统采集的人脸图片以及对应的人员信息；将所述人脸图片以及对应的人员信息发送至分布式存储系统；向所述分布式存储系统发送人员查询请求，所述人员查询请求中至少包含待查询人员的人脸特征信息或人员信息；接收所述分布式存储系统反馈的查询匹配信息，所述查询匹配信息用于确定所述待查询人员是否为可疑人员。优选的，所述获取动态人脸识别系统采集的人脸图片以及对应的人员信息包括：从抓拍图片中提取单个人员的人脸图片，所述抓拍图片为含有至少一个人员的图片；根据所述人脸图片匹配对应的人员信息。优选的，所述将所述人脸图片以及对应的人员信息发送至分布式存储系统包括：从所述人脸图片中提取人脸特征；将所述人脸特征与所述人脸图片以及对应的人员信息合并为待存储人员信息；将所述待存储人员信息发送至分布式存储系统。优选的，所述方法还包括：当所述待查询人员为可疑人员时，从所述分布式存储系统中获取预置时间段内所述待查询人员的人员轨迹以对应的轨迹图片；根据所述轨迹图片以及所述待查询人员在所述轨迹图片中的位置获取与所述待查询人员的同行人员信息。优选的，所述分布式存储系统为Hadoop大数据系统。另一方面，本专利技术提供一种动态人脸识别数据处理系统，具体包括：采集单元，用于获取动态人脸识别系统采集的人脸图片以及对应的人员信息；发送单元，用于将所述采集单元得到的人脸图片以及对应的人员信息发送至分布式存储系统；查询单元，用于向所述分布式存储系统发送人员查询请求，所述人员查询请求中至少包含待查询人员的人脸特征信息或人员信息；接收单元，用于接收所述分布式存储系统反馈的查询匹配信息，所述查询匹配信息用于确定所述待查询人员是否为可疑人员。优选的，所述采集单元包括：提取模块，用于从抓拍图片中提取单个人员的人脸图片，所述抓拍图片为含有至少一个人员的图片；匹配模块，用于根据所述提取模块得到的人脸图片匹配对应的人员信息。优选的，所述发送单元包括：提取模块，用于从所述人脸图片中提取人脸特征；信息生成模块，用于将所述提取模块提取的人脸特征与所述人脸图片以及对应的人员信息合并为待存储人员信息；发送模块，用于将所述信息生成模块得到的待存储人员信息发送至分布式存储系统。优选的，所述系统还包括：人员轨迹获取单元，用于当确定所述接收单元接收的查询匹配信息中待查询人员为可疑人员时，从所述分布式存储系统中获取预置时间段内所述待查询人员的人员轨迹以对应的轨迹图片；通行人员匹配单元，用于根据所述轨迹图片以及所述待查询人员在所述轨迹图片中的位置获取与所述待查询人员的同行人员信息。优选的，所述分布式存储系统为Hadoop大数据系统。另一方面，本专利技术提供一种存储介质，所述存储介质用于存储的计算机程序，其中，所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的动态人脸识别数据处理方法。另一方面，本专利技术提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的动态人脸识别数据处理方法。借由上述技术方案，本专利技术提供的一种动态人脸识别数据处理方法及系统，通过加入分布式存储系统将动态人脸识别系统采集的大量数据加以存储，从而实现在分布式存储系统中构建人员信息库，在需要进行人员查询时，可以直接从分布式存储系统的人员信息库中快速检索出符合人员查询请求的匹配信息，并以此判断待查询人员是否为可疑人员，得到最终的查询结果。相对于现有的动态人脸识别技术，本专利技术是将动态人脸识别技术与分布式存储系统相结合，利用分布式存储系统对大数据的处理与分析能力提高动态人脸识别系统的数据存储与查询能力，将原本在动态人脸识别系统中执行的部分分析与处理功能分散到分布式存储系统中，使得动态人脸识别系统可以直接基于分布式存储系统反馈的结果进行人员识别，并可进一步执行相关增值服务的运算，让用户得到更为高效的应用体验。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本专利技术实施例提出的一种动态人脸识别数据处理方法的流程图；图2示出了本专利技术实施例提出的另一种动态人脸识别数据处理方法的流程图；图3示出了本专利技术实施例提出的一种动态人脸识别数据处理系统的组成框图；图4示出了本专利技术实施例提出的另一种动态人脸识别数据处理系统的组成框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。本专利技术实施例提供了一种动态人脸识别数据处理方法，该方法用于处理动态人脸识别系统所产生的大量人脸数据以及对待识别人员的查询需求。本方法具体步骤如图1所示，该方法包括：步骤101、获取动态人脸识别系统采集的人脸图片以及对应的人员信息。其中，人脸图片是指动态人脸识别系统采集的单个人员的完整人脸图像，在实际应用中，动态人脸识别系统所采集的人脸数据可以是从人员证件中获取的证件照片，如在闸机上录入的身份证、护照等证件中的证件照，也可以是从摄像设备所拍摄的视频中截取的一帧图像或抓拍的图像。而对于后者，所获取的图像中往往会有多个人员，对此，动态人脸识别系统会将该图像按照单个人员提取对应的人脸图片，确保人脸图片中只有一个人员。对于人员信息，则是对应于人脸图片获取的，用于说明人脸图片中的人员身份标识。获取的方式可以自动获取，比如在闸机上录入证件照片时，自动获取该证件中的人员名称、地址、国籍等身份信息，也可以是根据所识别出的人员由人工录入相关的身份信息，对于人员信息的获取方式本专利技术不做具体限定。步骤102、将人脸图片以及对应的人员信息发送至分布式存储系统。分布式存储系统是通过网络连接动态人脸识别系统，具体的连接方式需要根据不同的分布式存储系统的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动态人脸识别数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取动态人脸识别系统采集的人脸图片以及对应的人员信息；将所述人脸图片以及对应的人员信息发送至分布式存储系统；向所述分布式存储系统发送人员查询请求，所述人员查询请求中至少包含待查询人员的人脸特征信息或人员信息；接收所述分布式存储系统反馈的查询匹配信息，所述查询匹配信息用于确定所述待查询人员是否为可疑人员。

【技术特征摘要】
1.一种动态人脸识别数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取动态人脸识别系统采集的人脸图片以及对应的人员信息；将所述人脸图片以及对应的人员信息发送至分布式存储系统；向所述分布式存储系统发送人员查询请求，所述人员查询请求中至少包含待查询人员的人脸特征信息或人员信息；接收所述分布式存储系统反馈的查询匹配信息，所述查询匹配信息用于确定所述待查询人员是否为可疑人员。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取动态人脸识别系统采集的人脸图片以及对应的人员信息包括：从抓拍图片中提取单个人员的人脸图片，所述抓拍图片为含有至少一个人员的图片；根据所述人脸图片匹配对应的人员信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸图片以及对应的人员信息发送至分布式存储系统包括：从所述人脸图片中提取人脸特征；将所述人脸特征与所述人脸图片以及对应的人员信息合并为待存储人员信息；将所述待存储人员信息发送至分布式存储系统。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述待查询人员为可疑人员时，从所述分布式存储系统中获取预置时间段内所述待查询人员的人员轨迹以对应的轨迹图片；根据所述轨迹图片以及所述待查询人员在所述轨迹图片中的位置获取与所述待查询人员的同行人员信息。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述分布式存储系统为Hadoop大数据系统。6.一种动态人脸识别数据处理系...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴长泉，买清清，蔺永杰，
申请(专利权)人：北京蜂盒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11