一种自适应的SAR卫星海面舰船目标在轨检测方法技术

本发明专利技术涉及一种自适应的SAR卫星海面舰船目标在轨检测方法，利用在轨获取的成像参数信息，实时构建适用于不同空间分辨率尺度SAR图像水陆分割与疑似舰船目标候选区提取的滑动窗口，并利用舰船与非舰船目标SAR图像切片样本集，提取纹理和散射特征因子，训练分类器，实现舰船与非舰船目标的分离。有效解决了SAR卫星舰船目标在轨检测受陆地的影响以及不同成像模型下检测算法的鲁棒性问题，为舰船目标的星上智能检测提供了一条切实可行的办法。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应的SAR卫星海面舰船目标在轨检测方法
本专利技术属于目标检测与遥感图像
，涉及一种自适应的SAR卫星海面舰船目标在轨检测方法。
技术介绍
现阶段基于SAR卫星的对地观测需要将原始回波信号下传至地面站后进行，一方面，普遍存在星上存储无效数据多、卫星载荷利用率低、星地数传压力大、系统反应时间长、地面接收处理系统复杂等问题。另一方面，数据处理的时效性与信息挖掘能力无法满足实际应用要求，以海面舰船目标探测为例，传统的处理过程包括回波信号采集与压缩、数据下传、地面成像、图像预处理、目标提取与判别等。整个流程的完成需要几个小时到几天不等，在此期间目标早已离开观测区域，因而严重限制了地面应急系统的快速响应能力，这些都使得SAR回波信号在轨处理与信息智能挖掘成为热点问题。舰船目标的在轨实时智能检测，可以显著提高对地观测的时效性，将目标信息获取的延迟由小时缩短至分钟，并通过目标切片的提取，数量级的降低星载卫星数据下传量，从而解决星上数据实时下传问题，并显著提高载荷的利用率。目前，SAR图像海面舰船目标星上检测在工程实现上尚属空白，受SAR卫星波束指向估计和在轨几何校正精度限制，传统的基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自适应的SAR卫星海面舰船目标在轨检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.构建包含不同空间分辨率尺度的舰船目标SAR图像切片样本集与非舰船目标切片样本集，并获得每个图像切片样本分别所对应的灰度共生矩阵，进而提取纹理特征值；步骤2.计算每种纹理特征值和图像切片样本散射强度统计特征值、针对舰船目标与非舰船目标两类样本的可分离度，提取满足预设分类要求的特征因子，作为目标分类特征，构建支持向量机分类器；步骤3.基于实时获取的卫星轨道参数，针对采集的SAR卫星回波信号进行成像处理，计算得到SAR图像散射强度直方图；步骤4.根据预设待检测舰船目标尺寸，针对SAR图像散射强度直方图，构建自适应滑...

【技术特征摘要】
1.一种自适应的SAR卫星海面舰船目标在轨检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.构建包含不同空间分辨率尺度的舰船目标SAR图像切片样本集与非舰船目标切片样本集，并获得每个图像切片样本分别所对应的灰度共生矩阵，进而提取纹理特征值；步骤2.计算每种纹理特征值和图像切片样本散射强度统计特征值、针对舰船目标与非舰船目标两类样本的可分离度，提取满足预设分类要求的特征因子，作为目标分类特征，构建支持向量机分类器；步骤3.基于实时获取的卫星轨道参数，针对采集的SAR卫星回波信号进行成像处理，计算得到SAR图像散射强度直方图；步骤4.根据预设待检测舰船目标尺寸，针对SAR图像散射强度直方图，构建自适应滑动窗口，并标记水体像元，构建水体区域连通域；步骤5.利用水体区域连通域进行水陆分割，针对小于预设面积阈值的小面积水体进行水陆合并处理，并构建非水体区域连通域；步骤6.利用常规舰船目标几何先验知识，剔除非水体区域连通域，获得各个舰船目标候选区域；步骤7.计算各个舰船目标候选区域分别对应的目标分类特征参数，并输入所构建的支持向量机分类器，得到舰船目标或非舰船目标的分类结果。2.根据权利要求1所述的自适应的SAR卫星海面舰船目标在轨检测方法，其特征在于，所述步骤7之后，还包括步骤8如下：步骤8.针对舰船目标检测结果进行打包压缩，供卫星下传地面。3.根据权利要求1所述的自适应的SAR卫星海面舰船目标在轨检测方法，其特征在于，所述步骤1包括如下步骤：步骤1a：均匀选取空间分辨率尺度从1m～50m的舰船目标SAR图像切片与非舰船目标SAR图像切片，且各种类型目标SAR图像切片数均大于1000个；步骤1b：将每个SAR图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺广均，夏正欢，冯鹏铭，赵志龙，李科，王进，刘敦歌，郭宇华，
申请(专利权)人：航天恒星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11