一种基于小波包多阈值处理的海杂波去噪办法制造技术

本发明专利技术公开一种基于小波包多阈值处理的海杂波去噪办法，属于图像处理技术领域。此方法主要分为四部分：第一步，利用海杂波数据的频率特性，确定小波包分解层次。第二步，考虑到小波包分解时，分解系数的高频部分存在翻转情况，将分解系数按照频率大小顺序进行排列。第三步，分别计算每个频段的自相关函数，确定低频、中频、高频部分。第四步，为每个频段选取合适的阈值，对小波包系数进行重构，得到去噪后的海杂波信号。利用这一方法既能有效地去除低频中的噪声，又很好地保留了高频中的有用信号，有效地解决了其他方法去噪效果不明显或过度去噪的问题，与传统海杂波去噪法在信噪比，均方根误差等性能方面得到了较大的提升，可应用于实际海杂波数据的处理中。

【技术实现步骤摘要】
一种基于小波包多阈值处理的海杂波去噪办法
本专利技术涉及海杂波去噪办法，尤其是一种基于小波包多阈值处理的海杂波去噪办法，属于信号处理

技术介绍
海杂波是指在雷达照射下海面的后向散射回波。常通过海杂波来研究海平面情况，探测海面或低空小目标。而海杂波又受到多种因素的影响，如海风、海浪、雷电等动态噪声与雷达自身的测量噪声。关于海杂波的去噪，早期的研究主要是利用统计学方法分析海杂波特性，采用对数正态分布,Weibull分布以及复合K分布等构建模型，其中复合K分布在实际应用中近似效果较好。统计理论的一些经典算法只有在高信噪比的条件下，同时默认其为平稳过程才能有效地处理海杂波数据。而实际海杂波具有非平稳性、非线性，快速时变性，这就使得单一的统计模型无法充分反应海杂波的物理特性。在国外，1998年，HuangNE等人首先提出HHT变换(Hilbert-HuangTransform)，从信号本身出发，自适应地分解信号，关注信号的瞬时频率，具有更加精准的谱结构。2003年，A.Yasotharan和T.Thayparan在之前WVD分布(Wigner-VilleDistribution)的基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于小波包多阈值处理的海杂波去噪办法，其特征在于，包括以下步骤：(1)分析所给海杂波数据，选取适合的小波基函数，确定分解层数N，进行小波包分解；(2)获得与树节点对应的小波包分解系数cfi(i＝0,1,2,…)，结合每层分解中高通滤波器的“翻转”特性，按频率大小进行排序；(3)计算排序后小波包分解系数的自相关函数，基于噪声与信号的自相关特性确定低频、中频、高频部分；(4)依据信号信息，获取minimaxi准则对应的阈值th1,rigrsure准则对应的阈值th2,heursure准则对应的阈值th3，sqtwolog准则对应的阈值th4；(5)对小波包分解系数cfi(i＝0,1,2,…...

【技术特征摘要】
1.一种基于小波包多阈值处理的海杂波去噪办法，其特征在于，包括以下步骤：(1)分析所给海杂波数据，选取适合的小波基函数，确定分解层数N，进行小波包分解；(2)获得与树节点对应的小波包分解系数cfi(i＝0,1,2,…)，结合每层分解中高通滤波器的“翻转”特性，按频率大小进行排序；(3)计算排序后小波包分解系数的自相关函数，基于噪声与信号的自相关特性确定低频、中频、高频部...

【专利技术属性】
技术研发人员：行鸿彦，阎妍，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32