交通事故的处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种交通事故的处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，涉及交通事故处理技术领域，可以使得交通事故现场数据得到迅速共享，提高交通事故处理速度。所述方法包括：当监控到交通事故发生时，调取不同客户端采集的交通事故现场数据；将所述交通事故现场数据存储至区块链网络中，所述区块链网络中预先封装有各类用于分析各类交通事故现场数据的交通事故分析模型；根据所述交通事故分析模型对所述交通事故现场数据进行相互验证，生成用于多方确认的交通事故处理结果；将所述用于多方确认的交通事故处理结果发送至相应的处理方，以便所述处理方根据所述交通事故处理结果对交通事故进行处理。

【技术实现步骤摘要】
交通事故的处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质
本专利技术涉及交通事故处理
，尤其是涉及到交通事故的处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着经济水平的不断提升，汽车已经成为了一种非常普遍的交通工具，汽车保险也随之进入人们的生活。每天在道路上会出现各种大小的交通事故，其中小事故偏多，如汽车追尾、汽车剐蹭等。当出现交通事故的第一时刻需要做的就是及时报案，发生交通事故除了需要向交通管理部门报案以外，还需要及时向保险公司报案，一方面要让保险公司知道投保人出了交通事故，另外一方面要向保险公司咨询车险处理流程，以便于保险公司给出合理的理赔方案。简单的交通事故如果得不到客观准确而快速的处理，不仅会引起事故双方产生矛盾相互推卸责任，还会造成局部路段的堵塞。目前，对于交通事故的处理过程通常是将事故现场采集到的图片上传至警方以及保险公司，进一步由警方以及保险公司分别到事故现场对事故责任进行判断，这样一来，使得原本简单的交通事故由于需要多方协调确认带来交通的堵塞，耽误时间也耽误人力。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了交通事故的处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，解决了相关技术中交通事故处理费时费力的问题。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种交通事故的处理方法，所述方法包括：当监控到交通事故发生时，调取不同客户端采集的交通事故现场数据；将所述交通事故现场数据存储至区块链网络中，所述区块链网络中预先封装有用于分析各类交通事故现场数据的交通事故分析模型；根据所述交通事故分析模型对所述交通事故现场数据进行分析，生成用于多方确认的交通事故处理结果。进一步地，所述将所述交通事故现场数据存储至区块链网络中包括：从所述交通事故现场数据中提取出记录交通事故时间信息的时间戳；按照所述时间戳的顺序将相同时间戳对应的交通事故现场数据记录至所述区块链网络中的同一区块上。进一步地，在所述按照所述时间戳的顺序将相同时间戳对应的交通事故现场数据记录至所述区块链网络中的同一区块上之前，所述方法还包括：利用区块链网络的共识机制对相同时间戳对应的交通事故现场数据进行一致性验证，得到相同时间戳达成共识的交通事故现场数据；所述按照所述时间戳的顺序将相同时间戳对应的交通事故现场数据记录至所述区块链网络中的同一区块上包括：按照所述时间戳顺序将相同时间戳达成共识的交通事故现场数据记录至所述区块链中的同一区块上。进一步地，在所述根据所述交通事故分析模型对所述交通事故现场数据进行分析，生成用于多方确认的交通事故处理结果之前，所述方法还包括：将预先收集的各类交通事故现场数据，并根据交通事故类型对交通事故现场数据进行标记，得到携带交通事故类型标签的交通事故现场数据；将所述携带交通事故类型标签的交通事故现场数据作为样本数据输入至网络训练模型中进行训练，得到交通事故分析模型，所述交通事故分析模型中记录有与交通事故现场数据相匹配的交通事故类型；将所述交通事故分析模型进行加密并登记至区块链网络中。进一步地，所述网络训练模型为多层结构，所述将预先收集的各类交通事故现场数据分别输入至网络训练模型中进行训练，得到交通事故分析模型包括：通过网络训练模型第一层结构提取各类交通事故现场数据对应的局部行为特征；通过网络训练模型第二层结构汇总各类交通事故现场数据对应的局部行为特征，得到多维度的局部行为特征；通过网络训练模型第三层结构对所述多维度的局部行为特征进行降维处理，得到各类交通事故对应的违法行为特征；通过网络训练模型第四层结构对所述各类交通事故对应的违法行为特征进行分类，得到识别各类交通事故类型的交通事故分析模型。进一步地，所述根据所述交通事故分析模型对所述交通事故现场数据进行分析，生成用于多方确认的交通事故处理结果包括：通过将所述交通事故现场数据输入至所述交通事故分析模型，识别出与所述交通事故现场数据相匹配的交通事故类型；根据所述交通事故类型查找交通事故现场数据对应的处理方信息；将所述交通事故现场数据对应的处理方信息填入预设报告模板中，生成用于多方确认的交通事故处理结果。进一步地，在所述根据所述交通事故分析模型对所述交通事故现场数据进行分析，生成用于多方确认的交通事故处理结果之后，所述方法还包括：将所述用于多方确认的交通事故处理结果发送至相应的处理方，以便所述处理方根据所述交通事故处理结果对交通事故进行处理。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种交通事故的处理装置，所述装置包括：调取单元，用于当监控到交通事故发生时，调取不同客户端采集的交通事故现场数据；存储单元，用于将所述交通事故现场数据存储至区块链网络中，所述区块链网络中预先封装有用于分析各类交通事故现场数据的交通事故分析模型；生成单元，用于根据所述交通事故分析模型对所述交通事故现场数据进行分析，生成用于多方确认的交通事故处理结果。进一步地，所述存储单元包括：提取模块，用于从所述交通事故现场数据中提取出记录交通事故时间信息的时间戳；记录模块，用于按照所述时间戳的顺序将相同时间戳对应的交通事故现场数据记录至所述区块链网络中的同一区块上。进一步地，所述存储单元还包括：验证模块，用于在所述按照所述时间戳的顺序将相同时间戳对应的交通事故现场数据记录至所述区块链网络中的同一区块上之前，利用区块链网络的共识机制对相同时间戳对应的交通事故现场数据进行一致性验证，得到相同时间戳达成共识的交通事故现场数据；所述记录模块，具体用于按照所述时间戳顺序将相同时间戳达成共识的交通事故现场数据记录至所述区块链中的同一区块上。进一步地，所述装置还包括：标记单元，用于在所述根据所述交通事故分析模型对所述交通事故现场数据进行分析，生成用于多方确认的交通事故处理结果之前，将预先收集的各类交通事故现场数据，并根据交通事故类型对交通事故现场数据进行标记，得到携带交通事故类型标签的交通事故现场数据；训练单元，用于将所述携带交通事故类型标签的交通事故现场数据作为样本数据输入至网络训练模型中进行训练，得到交通事故分析模型，所述交通事故分析模型中记录有与交通事故现场数据相匹配的交通事故类型；登记单元，用于将所述交通事故分析模型进行加密并登记至区块链网络中。进一步地，所述网络训练模型为多层结构，所述训练单元包括：提取模块，用于通过网络训练模型第一层结构提取各类交通事故现场数据对应的局部行为特征；汇总模块，用于通过网络训练模型第二层结构汇总各类交通事故现场数据对应的局部行为特征，得到多维度的局部行为特征；处理模块，用于通过网络训练模型第三层结构对所述多维度的局部行为特征进行降维处理，得到各类交通事故对应的违法行为特征；分类模块，用于通过网络训练模型第四层结构对所述各类交通事故对应的违法行为特征进行分类，得到识别各类交通事故类型的交通事故分析模型。进一步地，所述生成单元包括：识别模块，用于通过将所述交通事故现场数据输入至所述交通事故分析模型，识别出与所述交通事故现场数据相匹配的交通事故类型；查找模块，用于根据所述交通事故类型查找交通事故现场数据对应的处理方信息；生成模块，用于将所述交通事故现场数据对应的处理方信息填入预设报告模板中，生成用于多方确认的交通事故处理结果。进一步地，所述装置还包括：发送单元，用于在所述根据所述交通事故分析模型对所述交通事故本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通事故的处理方法，其特征在于，所述方法包括：当监控到交通事故发生时，调取不同客户端采集的交通事故现场数据；将所述交通事故现场数据存储至区块链网络中，所述区块链网络中预先封装有用于分析各类交通事故现场数据的交通事故分析模型；根据所述交通事故分析模型对所述交通事故现场数据进行分析，生成用于多方确认的交通事故处理结果。

【技术特征摘要】
1.一种交通事故的处理方法，其特征在于，所述方法包括：当监控到交通事故发生时，调取不同客户端采集的交通事故现场数据；将所述交通事故现场数据存储至区块链网络中，所述区块链网络中预先封装有用于分析各类交通事故现场数据的交通事故分析模型；根据所述交通事故分析模型对所述交通事故现场数据进行分析，生成用于多方确认的交通事故处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述交通事故现场数据存储至区块链网络中包括：从所述交通事故现场数据中提取出记录交通事故时间信息的时间戳；按照所述时间戳的顺序将相同时间戳对应的交通事故现场数据记录至所述区块链网络中的同一区块上。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述按照所述时间戳的顺序将相同时间戳对应的交通事故现场数据记录至所述区块链网络中的同一区块上之前，所述方法还包括：利用区块链网络的共识机制对相同时间戳对应的交通事故现场数据进行一致性验证，得到相同时间戳达成共识的交通事故现场数据；所述按照所述时间戳的顺序将相同时间戳对应的交通事故现场数据记录至所述区块链网络中的同一区块上包括：按照所述时间戳顺序将相同时间戳达成共识的交通事故现场数据记录至所述区块链中的同一区块上。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述交通事故分析模型对所述交通事故现场数据进行分析，生成用于多方确认的交通事故处理结果之前，所述方法还包括：将预先收集的各类交通事故现场数据，并根据交通事故类型对交通事故现场数据进行标记，得到携带交通事故类型标签的交通事故现场数据；将所述携带交通事故类型标签的交通事故现场数据作为样本数据输入至网络训练模型中进行训练，得到交通事故分析模型，所述交通事故分析模型中记录有与交通事故现场数据相匹配的交通事故类型；将所述交通事故分析模型进行加密并登记至区块链网络中。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述网络训练模型为多层结构，所述将预先收集的各类交通事故现场数据分别输入至网络训练模型中进行训练，得到交通事故分析模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐雯静，黄章成，王健宗，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44