一种空时域自适应恰可察觉失真的度量方法技术

本发明专利技术公开了一种空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、将模式掩蔽效应PM和亮度适应性LA进行融合，得到空域JND阈值JNDS；步骤二、将相对运动I(vr)、背景运动U(vg)、时域持续时间I(τ)和残差波动强度U(δ)四个时域感知参量进行融合得到时域JND调节权重系数z；步骤三、在空域JND阈值JNDS基础上，用时域JND调节权重系数z对其进行调整，得到空时域JND阈值JNDST。

【技术实现步骤摘要】
一种空时域自适应恰可察觉失真的度量方法
本专利技术属于图像视频领域，具体是一种空时域自适应恰可察觉失真的度量方法。
技术介绍
人眼视觉系统(HVS，HumanVisualSystem)具有时域掩蔽、空域掩蔽、对比灵敏度、亮度适应性、视觉注意、中心凹特性和近因效应等感知特性，这些HVS感知特性影响观察者对目标图像或视频的主观感知，从而影响图像或视频的主观感知质量。由于人眼的各种掩蔽效应，人眼只能察觉超过某一阈值的噪声/失真，即恰可察觉失真(JND：JustNoticeableDistortion)，它是最小可察觉的失真阈值。目前主流的JND模型主要分为两类：(1)最接近的已有技术1：变换域JND模型这类方法将空域频率响应曲线(CSF)函数应用到DCT变换域构造JND模型；或同时将亮度对比度掩蔽效应结合到CSF曲线，构造JND模型；或将时域掩蔽效应考虑进来，基于空时域CSF曲线构造JND模型；或将变换块划分为平坦、边缘和纹理类，并考虑运动的方向性因素，基于空时域CSF曲线构造JND模型；Bae针对不同大小变换块特性，基于空时域掩蔽特性和中心凹特性，提出了空时域自适应变换域JND模型。这类本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、将模式掩蔽效应PM和亮度适应性LA进行融合，得到空域JND阈值JNDS；步骤二、将相对运动I(vr)、背景运动U(vg)、时域持续时间I(τ)和残差波动强度U(δ)四个时域感知参量进行融合得到时域JND调节权重系数z；步骤三、在空域JND阈值JNDS基础上，用时域JND调节权重系数z对其进行调整，得到空时域JND阈值JNDST。

【技术特征摘要】
1.一种空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、将模式掩蔽效应PM和亮度适应性LA进行融合，得到空域JND阈值JNDS；步骤二、将相对运动I(vr)、背景运动U(vg)、时域持续时间I(τ)和残差波动强度U(δ)四个时域感知参量进行融合得到时域JND调节权重系数z；步骤三、在空域JND阈值JNDS基础上，用时域JND调节权重系数z对其进行调整，得到空时域JND阈值JNDST。2.如权利要求1所述的空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于：步骤二中将所述四个时域感知参量映射到以信息量度量的参量空间，采用自信息度量视觉感知显著度，采用信息熵度量视觉感知不确定度，然后在信息量统一尺度上，实现不同参量的同质化度量。3.如权利要求2所述的空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于：相对运动I(vr)的同质化度量如下：相对运动先验概率分布可以表述如下：其中模型参数α，β是大于0的常数，通过计算相对运动的自信息来表示视觉感知显著度：I(vr)＝-logp(vr)＝αlogvr-logβ(4)4.如权利要求2所述的空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于：背景运动U(vg)的同质化度量如下：对数正态分布来描述背景运动作为刺激产生的等效噪声：其中高斯曲线宽度参数σ对vg来说,是一个常数，和对比度阈值c成反比关系。其中模型参数λ、γ是大于0的常数。通过计算背景运动的信息熵来表示它导致的视觉感知不确定度。5.如权利要求2所述的空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于：时域持续时间的同质化度量如下：通过统计分析函数拟合，构建时域持续时间的先验概率分布如下：其中模型参数ε、χ、κ是大于0的常数，当τ<χ时,p(τ)为0。基于概率分布函数，计算时域持续时间的自...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷海兵，夏光晶，黄晓峰，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33