一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统技术方案

本发明专利技术提出的一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，包括：基础数据管理模块，用于管理系统内所涉及的各类人员、科室、专业基地以及基地等相关信息，培训医师排班管理模块，用于管理受训学员在培训计划设定的各个轮转科室排班情况，医师培训工作平台模块，用于对学员的轮转过程中的临床工作以及教学、训练任务进行过程记录并形成电子化的过程管理数据，形成性评价模块，用于通过信息化的手段，系统应用形成性评价工具，对医师培训进行评价、对教学质量及效果相关进行反馈。

【技术实现步骤摘要】
一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统
本专利技术涉及信息自动化匹配更新领域，尤其涉及一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统。
技术介绍
随着人们物质文化生活水平的提高，消费者对医疗领域也希望有更加专业的团队进行专业服务，但是在医院中培养一个专业化规范化的医师团队，并不是一朝一夕能够完成的，即使培养出来之后其专业化素养并未达到专业的标准，造成用户体验较差，也会导致医患矛盾加剧，随着互联网技术的不断进步，以及人工智能的不断发展，通过计算机网络或者智能设备进行医疗培训领域的改革势在必行，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统。为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了以计算机信息化为手段，结合B/S架构、移动端APP进一步加强医师规范化培训的过程管理的过程质量控制，并通过信息化和电子化的方式来记录过程数据、评估受训学员的各项能力和人文素养。为达成上述目的，本专利技术提出一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，包括：1、基础数据管理模块用于通过云端服务器获取管理系统内所涉及的各类人员、科室、专业基地以及基地等相关信息，并设定科室培训任务，量化工作量、受训任务以及考核目标，并以关系型数据库的形式表达各个数据元素之间的关联关系。2、培训医师排班管理模块被设置成用于管理受训学员在培训计划设定的各个轮转科室排班情况。以科室内人员以及人员的科室排班两种查看方式为视角组织视图模式，可以按照培养方向、分组以及科室等人员范围查看排班情况，可以对轮转计划进行设置，以适应不同的培训要求及目标，包含但不限于住院医师、进修、本科生见习、本科生实习等不同的轮转计划。3、医师培训工作平台模块被设置成对学员的轮转过程中的临床工作以及教学、训练任务进行过程记录并形成电子化的轮转手册数据，在出科、年度以及结业等环节上通过计算机预先设定好的程序逻辑进行学员申请、导师审核、医院审批等教学质量控制，在此过程中通过系统设定好的基础数据模块中对于学生的培训要求进行考核(以电子试卷的形式)和工作量要求的审核，其中审核通过计算机自动完成，完成以上两项后才可以进行出科申请等后续流程。4、形成性评价管理模块被设置成对于通过信息化的手段，并运用移动设备的APP实现以下几个方面的评估：理论知识自我评估、住院医临床能力评价：minCEX、DOPS、SOAP、住院医职业素养360度全视角评价、教学质量及效果相关反馈评价、基于RBL整合式教育的临床专项课程、临床研究能力评价。所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，优选的，所述基础数据管理模块包括：通过访问医师规范化培训网址进入登录状态，在登录过程中输入医师身份验证信息，当验证信息与预存的医师信息匹配时，则通过验证进入系统，当验证信息与预存的医师信息不匹配时，则不允许进入系统，如果是新录入的医师信息，则进入新注册版块，输入医师的身份信息，获取医师的在线基础信息，如果获取成功则直接使用在线基础信息作为注册信息，如果获取不成功则提示医师进行基础信息录入并提示该新注册医师所承担的权利和义务，当医师注册完毕之后，重新进入登录过程中，输入医师身份验证信息，同时选择记住认证信息，下次登录过程中自动登录该医师账号，如果没有选择记住认证信息，下次登录不会自动登录该医师账号；在进入相应的医师账号之后，调整展示界面，为天蓝、橙色、红色和旗帜渐变颜色；根据提示进行数据导入，在导入过程中选择展示学员的相关信息，相关信息包括姓名、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，学员信息展示完毕之后，对医师学员进行分组匹配，根据医师学员的专业特长进行归类和匹配，然后按照专业特长进行分组，所述专业特长包括儿科、儿外科、儿内科、外科、神经科、耳鼻喉科、心肺科、泌尿科、超声医学科；将医师学员分组完毕之后，根据医师学员的专业特长进行教师匹配，首先获得教师信息数据，将教师信息数据与医师学员的专业特长进行逐项匹配，从而筛选出符合该医师学员的教师信息，然后根据专业相关度，获得匹配度最高的教师进行培训操作，通过展示培训部门的培训科室，由进行培训的医师学员进行科室匹配，科室匹配完成之后，将医师学员分配到分管的科室，对相应的症状的病人进行诊疗教学，在诊疗教学之后，对该科室学习培训的医师学员学习完成之后建立学习档案，保存到远程终端；对于新加入的医师学员需要获取新增医师学员的基本信息，该基本信息包括姓名、出生日期、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，如果录入的证件号码位数不对，将会提示错误，如果证件号码与性别信息不对应也将提示错误，如果证件号码与出生日期不匹配也将提示错误，或者首先输入证件号码，系统自动导入出生日期和性别信息，对于录入的信息发生错误时，通过删除操作进行删除错误信息，或者通过选中错误信息，通过编辑功能进行重新编辑；通过对于医师学员进行信息录入之后，对于医师学员进行分组规范化培训，根据医师学员的专业进行分组之后，根据分组情况对医师学员的信息进行导入，如果导入的医师学员信息并不存在，需要通过新增的方式对医师学员进行信息获取，分组之后的医师学员如果对于该分组情况发生异议，通过编辑方式对分组情况进行重新编辑，如果对于分组情况发生重大异议，通过删除方式进行删除信息操作；当医师学员开始进行分组学习之后，根据不同的学习背景和特长专业开始进行教师匹配，将匹配的教师与相应的医师学员存入远程终端，通过导入方法将匹配信息和医师学员信息进行数据获取，通过获取文本信息的方式直接导入数据，当医师学员开始进行规范化培训时，通过对医院科室的人员配比进行自动分配，根据医院科室的不同学科的历史数据以及当前的人员数量进行划分，形成医院科室需求列表，根据需求列表增加相应的医师学员，针对一个科室需要录入科室名称、科室位置、科室主管、联系方式、病床数量，医师学员数量和缺少配额数量，对于医师学员进行管床病人管理过程中，需要对于新入住的病人、暂时离床病人和已有病人进行实时筛查，并且将相应的数据进行录入操作，从而形成医师学员的管理病例数据库。所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，优选的，所述培训医师排班管理模块包括：根据提示进行医师培训排班数据导入，在导入过程中选择展示医师学员的相关信息，相关信息包括姓名、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，学员信息展示完毕之后，国家住院医师培训34个专业基地不同，对不同科室进行差额分析，按照学科专业进行智能排班，如果医师学员没有相应科室的对应信息，则进行录入操作，新增需要排班的医师学员，对医师学员的学科专业进行分组匹配，根据培训医师的需要专业特长进行归类和匹配，然后按照亚专业进行分组，将医师学员分组完毕之后，根据医师学员的亚专业进行排班分组，根据医师学员的排班时间的长度，通过累加的方式，获取每一位医师学员排班的工作时长，以及白天和夜晚上班的次数以及频率，如果某一医师学员的工作时长过长，需要在排班过程中依次减少该医师学员的排班时长，如果某一医师学员昼夜倒班时间和频率过于密集，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，其特征在于，包括：基础数据管理模块，用于通过云端服务器获取管理系统内所涉及的各类人员、科室、专业基地以及基地等相关信息，并设定科室培训任务，量化工作量、受训任务以及考核目标，并以关系型数据库的形式表达各个数据元素之间的关联关系；培训医师排班管理模块，用于管理受训学员在培训计划设定的各个轮转科室排班情况，以科室内人员以及人员的科室排班两种查看方式为视角组织视图模式，按照培养方向、分组以及科室等人员范围查看排班情况，对轮转计划进行设置，以适应不同的培训要求及目标，包含但不限于住院医师、进修、本科生见习、本科生实习等不同的轮转计划；医师培训工作平台模块，用于对学员的轮转过程中的临床工作以及教学、训练任务进行过程记录并形成电子化的轮转手册数据，在出科、年度以及结业等环节上通过计算机预先设定好的程序逻辑进行学员申请、导师审核、医院审批等教学质量控制，在此过程中通过系统设定好的基础数据模块中对于学生的培训要求进行考核和工作量要求的审核，其中审核通过计算机自动完成，完成以上两项后才可以进行出科申请等后续流程；形成性评价管理模块，用于通过信息化的手段，并运用移动设备的APP实现以下几个方面的评估：理论知识自我评估；住院医临床能力评价包括Mini‑CEX(Mini‑Clinical evaluation exercise)迷你临床演练评估、DOPS(Directobservation of procedural skills)临床技能直接观察评估、SOAP病历(Subjective‑Objective‑Assessment‑Pan)医务人员结构化模式书写各种医疗文书；住院医职业素养360度全视角评价；教学质量及效果相关反馈评价，从而通过评价优化机制使培训过程和培训医师的专业技能得到显著提升。...

【技术特征摘要】
1.一种云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，其特征在于，包括：基础数据管理模块，用于通过云端服务器获取管理系统内所涉及的各类人员、科室、专业基地以及基地等相关信息，并设定科室培训任务，量化工作量、受训任务以及考核目标，并以关系型数据库的形式表达各个数据元素之间的关联关系；培训医师排班管理模块，用于管理受训学员在培训计划设定的各个轮转科室排班情况，以科室内人员以及人员的科室排班两种查看方式为视角组织视图模式，按照培养方向、分组以及科室等人员范围查看排班情况，对轮转计划进行设置，以适应不同的培训要求及目标，包含但不限于住院医师、进修、本科生见习、本科生实习等不同的轮转计划；医师培训工作平台模块，用于对学员的轮转过程中的临床工作以及教学、训练任务进行过程记录并形成电子化的轮转手册数据，在出科、年度以及结业等环节上通过计算机预先设定好的程序逻辑进行学员申请、导师审核、医院审批等教学质量控制，在此过程中通过系统设定好的基础数据模块中对于学生的培训要求进行考核和工作量要求的审核，其中审核通过计算机自动完成，完成以上两项后才可以进行出科申请等后续流程；形成性评价管理模块，用于通过信息化的手段，并运用移动设备的APP实现以下几个方面的评估：理论知识自我评估；住院医临床能力评价包括Mini-CEX(Mini-Clinicalevaluationexercise)迷你临床演练评估、DOPS(Directobservationofproceduralskills)临床技能直接观察评估、SOAP病历(Subjective-Objective-Assessment-Pan)医务人员结构化模式书写各种医疗文书；住院医职业素养360度全视角评价；教学质量及效果相关反馈评价，从而通过评价优化机制使培训过程和培训医师的专业技能得到显著提升。2.根据权利要求1所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，其特征在于，所述基础数据管理模块包括：通过访问医师规范化培训网址进入登录状态，在登录过程中输入医师身份验证信息，当验证信息与预存的医师信息匹配时，则通过验证进入系统，当验证信息与预存的医师信息不匹配时，则不允许进入系统，如果是新录入的医师信息，则进入新注册版块，输入医师的身份信息，获取医师的在线基础信息，如果获取成功则直接使用在线基础信息作为注册信息，如果获取不成功则提示医师进行基础信息录入并提示该新注册医师所承担的权利和义务，当医师注册完毕之后，重新进入登录过程中，输入医师身份验证信息，同时选择记住认证信息，下次登录过程中自动登录该医师账号，如果没有选择记住认证信息，下次登录不会自动登录该医师账号；在进入相应的医师账号之后，调整展示界面，为天蓝、橙色、红色和旗帜渐变颜色；根据提示进行数据导入，在导入过程中选择展示学员的相关信息，相关信息包括姓名、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，学员信息展示完毕之后，对医师学员进行分组匹配，根据医师学员的专业特长进行归类和匹配，然后按照专业特长进行分组，所述专业特长包括儿科、儿外科、儿内科、外科、神经科、耳鼻喉科、心肺科、泌尿科、超声医学科；将医师学员分组完毕之后，根据医师学员的专业特长进行教师匹配，首先获得教师信息数据，将教师信息数据与医师学员的专业特长进行逐项匹配，从而筛选出符合该医师学员的教师信息，然后根据专业相关度，获得匹配度最高的教师进行培训操作，通过展示培训部门的培训科室，由进行培训的医师学员进行科室匹配，科室匹配完成之后，将医师学员分配到分管的科室，对相应的症状的病人进行诊疗教学，在诊疗教学之后，对该科室学习培训的医师学员学习完成之后建立学习档案，保存到远程终端；对于新加入的医师学员需要获取新增医师学员的基本信息，该基本信息包括姓名、出生日期、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，如果录入的证件号码位数不对，将会提示错误，如果证件号码与性别信息不对应也将提示错误，如果证件号码与出生日期不匹配也将提示错误，或者首先输入证件号码，系统自动导入出生日期和性别信息，对于录入的信息发生错误时，通过删除操作进行删除错误信息，或者通过选中错误信息，通过编辑功能进行重新编辑；通过对于医师学员进行信息录入之后，对于医师学员进行分组规范化培训，根据医师学员的专业进行分组之后，根据分组情况对医师学员的信息进行导入，如果导入的医师学员信息并不存在，需要通过新增的方式对医师学员进行信息获取，分组之后的医师学员如果对于该分组情况发生异议，通过编辑方式对分组情况进行重新编辑，如果对于分组情况发生重大异议，通过删除方式进行删除信息操作；当医师学员开始进行分组学习之后，根据不同的学习背景和特长专业开始进行教师匹配，将匹配的教师与相应的医师学员存入远程终端，通过导入方法将匹配信息和医师学员信息进行数据获取，通过获取文本信息的方式直接导入数据，当医师学员开始进行规范化培训时，通过对医院科室的人员配比进行自动分配，根据医院科室的不同学科的历史数据以及当前的人员数量进行划分，形成医院科室需求列表，根据需求列表增加相应的医师学员，针对一个科室需要录入科室名称、科室位置、科室主管、联系方式、病床数量，医师学员数量和缺少配额数量，对于医师学员进行管床病人管理过程中，需要对于新入住的病人、暂时离床病人和已有病人进行实时筛查，并且将相应的数据进行录入操作，从而形成医师学员的管理病例数据库。3.根据权利要求1所述的云数据临床医学教育培训过程的形成性评价优化系统，其特征在于，所述培训医师排班管理模块包括：根据提示进行医师培训排班数据导入，在导入过程中选择展示医师学员的相关信息，相关信息包括姓名、性别、民族、证件类型、证件号码、学习科室、学员编号、学员工作单位和学习专业，学员信息展示完毕之后，国家住院医师培训34个专业基地不同，对不同科室进行差额分析，按照学科专业进行智能排班，如果医师学员没有相应科室的对应信息，则进行录入操作，新增需要排班的医师学员，对医师学员的学科专业进行分组匹配，根据培训医师的需要专业特长进行归类和匹配，然后按照亚专业进行分组，将医师学员分组完毕之后，根据医师学员的亚专业进行排班分组，根据医师学员的排班时间的长度，通过累加的方式，获取每一位医师学员排班的工作时长，以及白天和夜晚上班的次数以及频率，如果某一医师学员的工作时长过长，需要在排班过程中依次减少该医师学员的排班时长，如果某一医师学员昼夜倒班时间和频率过于密集，或者昼夜倒班不均衡，这依次调整排班的频率以及昼夜倒班不均衡的状态，在医师学员排班过程中需要对排班的科室、科室容纳人数上限、排班时间、昼夜倒班频率、科室病人、门诊出诊次数和病例归档情况做出统计，如果排班过程中出现信息错误或者排班不合理状态，通过设置方法进行重新设置，根据检索模块进行科室查找，检索不合理排班科室，然后通过新增方式进行科室重建，将重建的科室排班数据进行替换，替换掉不合理的排班科室，如果科室排班的医师学员较多，通过获取科室排班的系统模板进行批量处理，当已经处理完成批量的排班科室数据，通过导入方法将医师学员数据进行导入操作，在远程终端希望查收相应科室排班数据，通过按照科室部门分类的方式将医师学员排班数据进行导出操作，如果发现某一科室排班或者某些科室排班数据滞后或者不对应，通过单选或者复选的操作方法进行单一删除或者批量删除，进行科室排班之后对医师学员开始规范化培训，通过对于医师学员进行信息录入之后，对于医师学员进行分组培训，预先获取医师学员的科室排班数据，后续根据医师学员的专业进行分组之后，再根据医师学员的休假状态进行学科分组，根据分组情况对医师学员的信息进行导入，如果导入的医师学员信息并不存在，需要通过新增的方式对医师学员进行信息获取，分组之后的医师学员如果对于该分组情况发生异议，通过编辑方式对分组情况进行重新编辑，如果对于分组情况发生重大异议，通过删除方式进行删除信息操作；导入医师学员的分组数据后，对于规范化培训的课时、种类、拓展业务和边缘知识进行教学操作，当医师学员开始进行分组学习之后，根据不同的学习背景和特长专业开始进行教师匹配，将匹配的教师与相应的医师学员存入远程终端，通过导入方法将匹配信息和医师学员信...

【专利技术属性】
技术研发人员：余更生，赵晓东，李秋，周坚，董玉洁，
申请(专利权)人：重庆医科大学附属儿童医院，四川福济生鸿医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50