沉降预测方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种沉降预测方法及装置，方法包括：获取不同时间下，待测位置的沉降监测对应的采集参数；对所述采集参数进行预处理，获得有效参数；将有效参数作为S‑指数函数模型的输入，获得所述S‑指数函数模型输出的沉降预测结果，其中，所述S‑指数函数模型是基于S曲线模型和指数曲线模型组合建立的。本方案采用S‑指数函数模型对沉降进行预测，在初始参数准确度不高的情况下，沉降预测精确度也能得到保证。

【技术实现步骤摘要】
沉降预测方法及装置
本申请涉及工程监测领域，特别涉及一种沉降预测方法及装置。
技术介绍
沉降预测能够预测建筑物的稳定情况，为安全运行诊断提供必要的信息，以便及时发现问题并采取有效的措施；同时，也能够根本理解变形的原理，进行工程理论设计和反馈设计，建立有效的沉降趋势预测模型。国内外当前关于建筑沉降趋势预测的研究方法包括：时间序列分析法、神经网络模型、数据拟合预测等等；由于数据拟合相对简单易操作，因此沉降监测通常采用基于拟合函数的S曲线模型。S曲线模型的曲线的变化规律与地基沉降过程大致相同，能够较好地刻画地基沉降的变化趋势，在应用中有其优越性，然而，在实际应用中发现，使用S曲线模型进行沉降监测对初始参数的要求较高，参数范围不正确会导致沉降预测的精确度偏低。
技术实现思路
本申请提供一种沉降预测方法及装置，用于解决传统沉降预测方法预测准确度偏低的缺点。本申请的第一个方面是提供一种沉降预测方法，包括：获取不同时间下，待测位置的沉降监测对应的采集参数；对所述采集参数进行预处理，获得有效参数；将有效参数作为S-指数函数模型的输入，获得所述S-指数函数模型输出的沉降预测结果，其中，所述S-指数函数模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种沉降预测方法，其特征在于，包括：获取不同时间下，待测位置的沉降监测对应的采集参数；对所述采集参数进行预处理，获得有效参数；将有效参数作为S‑指数函数模型的输入，获得所述S‑指数函数模型输出的沉降预测结果，其中，所述S‑指数函数模型是基于S曲线模型和指数曲线模型组合建立的。

【技术特征摘要】
1.一种沉降预测方法，其特征在于，包括：获取不同时间下，待测位置的沉降监测对应的采集参数；对所述采集参数进行预处理，获得有效参数；将有效参数作为S-指数函数模型的输入，获得所述S-指数函数模型输出的沉降预测结果，其中，所述S-指数函数模型是基于S曲线模型和指数曲线模型组合建立的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集参数包括累积沉降量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述采集参数进行预处理，获得有效参数，包括：对所述采集参数进行数据清洗处理、数据集成处理、数据变换处理和数据规约处理，获得所述有效参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述有效参数，绘制散点图；对所述有效参数进行过滤，以保留散点图中沉降情况稳定且沉降趋势与沉降规律吻合的点对应的有效参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S-指数函数模型为：其中，t为时间,S为建筑地基的沉降量，a、b、c、m、n、p均为预设的参数。6.一种沉降预测装置，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：加春燕，冯素芬，景玉林，
申请(专利权)人：北京工业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：北京,11