基于稀疏表示的声源个数估计方法及装置制造方法及图纸

技术编号:19688522 阅读:40 留言:0更新日期:2018-12-08 10:22
本发明专利技术涉及一种基于稀疏表示的声源个数估计方法及装置,该方法包括:基于基向量的方向,确定全局势函数;对所有方向计算势函数的值,搜索势函数峰值的个数得到声源个数的估计值。该装置包括:势函数确定模块,用于基于基向量的方向确定全局势函数;声源个数估计模块,用于对所有方向计算势函数的值,搜索势函数峰值的个数得到声源个数的估计值。本发明专利技术具有较高的估计精度,而且在声源个数大于传声器个数的情况下也有效。

【技术实现步骤摘要】
基于稀疏表示的声源个数估计方法及装置
本专利技术属于信号处理领域,尤其涉及一种基于稀疏表示的声源个数估计方法及装置。
技术介绍
麦克风阵列信号处理作为阵列信号处理的一个分支吸引了很多研究者的兴趣。作为传统语音信号处理和阵列信号处理的有机结合,麦克风阵列的研究既可借助传统麦克风阵列的优势,又有语音信号处理特有的难点。众所周知,在传统信号处理领域,用很多经典的算法,如DOA估计、盲信号分离等都必须事先知道信号的个数。同样,在麦克风阵列信号处理中,对特定声源信号进行增强或者将某个感兴趣的声源和干扰声源进行分离,也需要对周围声音环境的准确描述,包括声源的个数、声源的位置或DOA的估计和跟踪等,而声源个数的准确估计是DOA估计和分离的前提,其原因在于大多现有的算法都假定声源个数先验已知,这在现实环境中是很难满足的,当声源个数估计与实际声源个数存在误差时,后续的DOA估计和分离性能会显著下降。因此,声源个数估计的研究具有广泛的应用范围和重要的研究价值。在窄带信号处理中,信息论准则因其实现简单和估计性能良好而受到了广泛的关注,发表了大量的文献,而关于宽带信号个数估计的方法则相对较少,当前的主流研究本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于稀疏表示的声源个数估计方法,其特征在于,包括:基于基向量的方向,确定全局势函数;对所有方向计算势函数的值,搜索势函数峰值的个数得到声源个数的估计值。

【技术特征摘要】
1.一种基于稀疏表示的声源个数估计方法,其特征在于,包括:基于基向量的方向,确定全局势函数;对所有方向计算势函数的值,搜索势函数峰值的个数得到声源个数的估计值。2.根据权利要求1所述的基于稀疏表示的声源个数估计方法,其特征在于,所述全局势函数为:式中,θ在极坐标系中表示基向量的方向;λ为分辨率调节参数;T为采样点数,t=1,2,…,T;rt为采样点离原点的距离,在式中用作权值;f为局部基函数;θt为各采样点的绝对角度,θ-θt为局部角度,即各采样点的绝对角度与基向量方向之差。3.一种基于稀疏表示...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋灏张小博刘文娟
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第三研究所
类型:发明
国别省市:北京,11

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