基于联合块稀疏重构的无线传感网信道估计算法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于联合块稀疏重构的无线传感网信道估计算法及系统，该算法包括以下步骤：S1、初始化OFDM瑞利多径信道参数；S2、根据信道参数生成瑞利无线传感网多径信道块稀疏信道结构和需要发送包含导频序列的信息比特流；S3、将信息比特流映射成QPSK符号序列，将符号序列进行串/并转换并进行IFFT变换；S4、加入循环前缀CP，并在传输过程中加入加性高斯噪声影响；S5、去掉循环前缀CP，然后将符号序列并/串转换并进行FFT变换；S6、采用基于空时相关性的稀疏贝叶斯学习模型BSBL算法进行OFDM瑞利多径信道估计。本发明专利技术在获得相同估计性能的情况下，需要的导频数目或训练长度大大减少，提高了无线传感网频谱利用效率和信道估计性能。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于联合块稀疏重构的无线传感网信道估计算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、初始化OFDM瑞利多径信道参数，包括：OFDM符号总的子载波数、数据调制方式、导频个数、循环前缀长度CP和信道长度；S2、根据信道参数生成瑞利无线传感网多径信道块稀疏信道结构和需要发送包含导频序列的信息比特流；S3、将信息比特流映射成QPSK符号序列，然后将符号序列进行串/并转换，并行符号流被不同子载波调制并进行IFFT变换；S4、对变换后的符号序列加入循环前缀CP，并在瑞利多径信道块稀疏信道进行传输，传输过程中加入加性高斯噪声影响；S5、去掉循环前缀CP，然后将符号序列并/串转换并进行FFT变换；S6、采用基于空时相关性的稀疏贝叶斯学习模型BSBL算法进行OFDM瑞利多径信道估计。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈分雄，胡凯，赵天明，凌承昆，唐曜曜，王典洪，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：发明
国别省市：湖北;42