一种基于DSP的网络流量分配方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于DSP的网络流量分配方法和装置，用以提高网络流量分配接受率，减少由于网络流量分配失败导致的网络流量浪费，提高网络流量利用率。所述网络流量分配方法，包括：ADX接收DSP提交的流量需求订单，所述流量需求订单中携带有定向条件；所述ADX根据所述定向条件，选择出至少一个流量需求订单；针对选择出的每一流量需求订单，所述ADX根据流量分配模型确定该流量需求订单对应的接受率，其中，所述流量分配模型为所述ADX根据收集的交易结果为成功的历史流量需求订单确定出的，其中，所述接受率表示所述流量需求订单被所述DSP选中的概率；所述ADX根据所述接受率选择出目标流量需求订单推送网络流量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于DSP的网络流量分配方法和装置
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种基于DSP的网络流量分配方法和装置。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。随着互联网技术的发展，与传统的四大媒体，即报纸、杂志、电视、广播中传播的广告和户外广告相比，互联网广告具有更快速、更便捷、更灵活性的优势，因此，互联网广告已成为广告传播的主要途径之一。在互联网广告中，承载广告信息的载体为网络流量。互联网广告的投放涉及流量需求平台(DSP，DemandSidePlatform)和广告交易平台(ADX，AdExchange)，其中，ADX是汇聚了各种网络流量的交易平台，是DSP实现受众精准购买的交易平台。DSP通过ADX选择合适的网络流量进行广告投放，为了提高广告投放的有效性，DSP通常需向ADX提供广告投放的用户年龄、性别、地域、用户兴趣等方面的需求信息，这些需求信息可以称为广告投放的定向条件。ADX根据DSP提供的定向条件选择满足条件的网络流量分配给DSP进行选择。目前，ADX根据DSP提供的定向条件和DSP的数量，将满足定向条件的网络流量随机均匀分配给各DSP。实际应用中，DSP为了获得更大的网络流量选择权，通常将定向条件设置的比较宽泛，在获得了ADX分配的网络流量后，如果DSP对分配的网络流量不感兴趣则可以回退网络流量，从而造成网络流量的浪费，降低了网络流量的利用率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种网络流量分配方法，用以提高网络流量接受率，减少由于网络流量分配失败导致的网络流量浪费，提高网络流量利用率。本专利技术实施例提供一种网络流量分配方法，包括：广告交易平台ADX接收流量需求平台DSP提交的流量需求订单，所述流量需求订单中携带有定向条件；所述ADX根据所述定向条件，选择出至少一个流量需求订单；针对选择出的每一流量需求订单，所述ADX根据流量分配模型确定该流量需求订单对应的接受率，其中，所述流量分配模型为所述ADX根据收集的交易结果为成功的历史流量需求订单确定出的，其中，所述接受率表示所述流量需求订单被所述DSP选择的概率；所述ADX根据所述接受率选择出目标流量需求订单推送网络流量。优选地，所述ADX根据所述接受率按照以下方式选择出目标流量需求订单：所述ADX选择接受率最高的流量需求订单作为所述目标流量需求订单优选地，所述流量需求订单中还携带有流量竞价信息；以及所述ADX根据所述接受率按照以下方式选择出目标流量需求订单：针对每一流量需求订单，所述ADX确定该流量需求订单对应的接受率与流量竞价信息的乘积；并选择对应的乘积最高的流量需求订单作为所述目标流量需求订单。优选地，按照以下流程确定所述流量分配模型：针对每一历史流量需求订单，所述ADX提取该历史流量需求订单中包含的至少一个维度的特征信息；针对所述历史流量需求订单中包含的第一特征信息或者第一特征信息组合，统计所述第一特征信息或者第一特征信息组合在所述历史流量需求订单中的出现次数；并根据所述出现次数和所述历史流量需求订单的总数量，确定所述第一特征信息或者所述第一特征信息组合对应的权重值。优选地，针对选择出的每一流量需求订单，所述ADX根据流量分配模型确定该流量需求订单对应的接受率，具体包括：针对选择出的每一流量需求订单，所述ADX根据所述第一特征信息或者所述第一特征信息组合对应的权重值，分别确定该被选择出的流量需求订单中包含的第二特征信息和第二特征信息组合对应的权重值；以及利用逻辑回归算法将所述第二特征信息和第二特征信息组合对应的权重值之和转换为该被选择出的流量需求订单对应的接受率。优选地，所述特征信息包括以下至少一项：用户特征信息、网络流量特征信息、展示时间信息和广告主信息。本专利技术实施例提供一种网络流量分配装置，包括：接收单元，用于接收流量需求平台DSP提交的流量需求订单，所述流量需求订单中携带有定向条件；第一选择单元，用于根据所述定向条件，选择出至少一个流量需求订单；第一确定单元，用于针对选择出的每一流量需求订单，所述ADX根据流量分配模型确定该流量需求订单对应的接受率，其中，所述流量分配模型为所述ADX根据收集的交易结果为成功的历史流量需求订单确定出的，其中，所述接受率表示所述流量需求订单被所述DSP选择的概率；第二选择单元，用于根据所述接受率选择出目标流量需求订单推送网络流量。优选地，所述第二选择单元，具体用于选择接受率最高的流量需求订单作为所述目标流量需求订单。优选地，所述流量需求订单中还携带有流量竞价信息；以及所述第二选择单元，具体包括：第一确定子单元，用于针对每一流量需求订单，确定该流量需求订单对应的接受率与流量竞价信息的乘积；选择子单元，用于选择对应的乘积最高的流量需求订单作为所述目标流量需求订单。可选地，所述装置，还包括：提取单元，用于针对每一历史流量需求订单，提取该历史流量需求订单中包含的至少一个维度的特征信息；统计单元，用于针对所述历史流量需求订单中包含的第一特征信息或者第一特征信息组合，统计所述第一特征信息或者第一特征信息组合在所述历史流量需求订单中的出现次数；第二确定单元，用于根据所述出现次数和所述历史流量需求订单的总数量，确定所述第一特征信息或者所述第一特征信息组合对应的权重值。优选地，所述第一确定单元，具体包括：第二确定子单元，用于针对选择出的每一流量需求订单，所述ADX根据所述第一特征信息或者所述第一特征信息组合对应的权重值，分别确定该被选择出的流量需求订单中包含的第二特征信息和第二特征信息组合对应的权重值；转换子单元，用于利用逻辑回归算法将所述第二特征信息和第二特征信息组合对应的权重值之和转换为该被选择出的流量需求订单对应的接受率。优选地，所述特征信息包括以下至少一项：用户特征信息、网络流量特征信息、网络流量展示时间信息和广告主信息。本专利技术实施例提供另外一种网络流量分配装置，其特征在于，包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行上述任一基于DSP的网络流量分配方法的步骤。本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其包括程序代码，当所述程序产品在网络流量分配装置上运行时，所述程序代码用于使所述网络流量分配装置执行上述任一基于DSP的网络流量分配方法的步骤。本专利技术实施例提供的网络流量分配方法和装置中，广告交易平台利用交易结果为成功的历史流量需求订单进行训练得到流量分配模型，这样，在进行网络流量分配时，可以利用该流量分配模型确定出的每一流量需求订单对应的接受率，进而根据确定出的接受率进行网络流量推送，由此减少了由于网络流量分配失败造成的网络流量浪费，提高了网络流量的利用率。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1为本专利技术实施例的应用场景本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于DSP的网络流量分配方法，其特征在于，包括：广告交易平台ADX接收流量需求平台DSP提交的流量需求订单，所述流量需求订单中携带有定向条件；所述ADX根据所述定向条件，选择出至少一个流量需求订单；针对选择出的每一流量需求订单，所述ADX根据流量分配模型确定该流量需求订单对应的接受率，其中，所述流量分配模型为所述ADX根据收集的交易结果为成功的历史流量需求订单确定出的，其中，所述接受率表示所述流量需求订单被所述DSP选中的概率；所述ADX根据所述接受率选择出目标流量需求订单推送网络流量。

【技术特征摘要】
1.一种基于DSP的网络流量分配方法，其特征在于，包括：广告交易平台ADX接收流量需求平台DSP提交的流量需求订单，所述流量需求订单中携带有定向条件；所述ADX根据所述定向条件，选择出至少一个流量需求订单；针对选择出的每一流量需求订单，所述ADX根据流量分配模型确定该流量需求订单对应的接受率，其中，所述流量分配模型为所述ADX根据收集的交易结果为成功的历史流量需求订单确定出的，其中，所述接受率表示所述流量需求订单被所述DSP选中的概率；所述ADX根据所述接受率选择出目标流量需求订单推送网络流量。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述ADX根据所述接受率按照以下方式选择出目标流量需求订单：所述ADX选择接受率最高的流量需求订单作为所述目标流量需求订单。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流量需求订单中还携带有流量竞价信息；以及所述ADX根据所述接受率按照以下方式选择出目标流量需求订单：针对每一流量需求订单，所述ADX确定该流量需求订单对应的接受率与流量竞价信息的乘积；并选择对应的乘积最高的流量需求订单作为所述目标流量需求订单。4.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，按照以下流程确定所述流量分配模型：针对每一历史流量需求订单，所述ADX提取该历史流量需求订单中包含的至少一个维度的特征信息；针对所述历史流量需求订单中包含的第一特征信息或者第一特征信息组合，统计所述第一特征信息或者第一特征信息组合在所述历史流量需求订单中的出现次数；并根据所述出现次数和所述历史流量需求订单的总数量，确定所述第一特征信息或者所述第一特征信息组合对应的权重值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，针对选择出的每一流量需求订单，所述ADX根据流量分配模型确定该流量需求订单对应的接受率，具体包括：针对选择出的每一流量需求订单，所述ADX根据所述第一特征信息或者所述第一特征信息组合对应的权重值，分别确定该被选择出的流量需求订单中包含的第二特征信息和第二特征信息组合对应的权重值；以及利用逻辑回归算法将所述第二特征信息和第二特征信息组合对应的权重值之和转换为该被选择出的流量需求订单对应的接受率。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括以下至少一项：用户特征信息、网络流量特征信息、展示时间信息和广告主信息。7.一种基于DSP的网络流量分配装置，其特征在于，包括：接收单元，用于接收流量需求平台DSP提交的流量需求订单，所述流量需求订单中携带有定向条件；第一选择单元，用于根据所述定向条件，选择...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏鹏，
申请(专利权)人：腾讯科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11