【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及人工智能，特别涉及一种图片清理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，人们喜欢用图片来记录生活。而大量的图片会对计算机设备造成较大的存储压力，因此对于图片的清理逐渐成为用户的重要任务。通常可以由计算机设备根据多张图片来给用户推荐一个清理顺序，便于用户根据清理顺序来执行清理操作。
2、在相关技术中，通常根据图片的相似度信息来确定推荐给用户其所需要清理的图片。一般来说，当用户对于同一物体所拍摄的多张图片较为相似时，计算机设备会将该类图片优先推荐给用户，以便于用户的清理工作。
3、然而，上述相关技术中根据图片的相似度信息而推荐给用户的需要清理的图片，用户很有可能不对其进行清理，因此准确度较低，不能简化用户对于图片清理的选择工作。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图片清理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。所述技术方案如下：
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图片清理方法，所述方法包括：
3、获取目标对象存储的多个图片；
4、提取各个所述图片分别对应的特征信息，所述特征信息包括所述图片在多个维度下的特征表示；
5、根据各个所述图片分别对应的特征信息，以及所述目标对象的历史清理行为数据，确定各个所述图片分别对应的清理概率；其中，所述历史清理行为数据用于记录所述目标对象在历史时段内针对图片的清理行为；
6、根据各个所述图片分别对应的清理概率
7、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图片清理装置，所述装置包括：
8、图片获取模块，用于获取目标对象存储的多个图片；
9、信息提取模块，用于提取各个所述图片分别对应的特征信息，所述特征信息包括所述图片在多个维度下的特征表示；
10、概率确定模块，用于根据各个所述图片分别对应的特征信息，以及所述目标对象的历史清理行为数据，确定各个所述图片分别对应的清理概率；其中，所述历史清理行为数据用于记录所述目标对象在历史时段内针对图片的清理行为；
11、流程执行模块，用于根据各个所述图片分别对应的清理概率，执行与图片清理相关的处理流程。
12、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述方法。
13、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现上述方法。
14、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得该计算机设备执行上述方法。
15、本申请实施例提供的技术方案可以包括如下有益效果：
16、通过根据图片的特征信息以及用户的历史清理行为数据确定出的各个图片分别对应的清理概率，相对来说，从多个维度来确定图片的特征信息，同时还基于用户在历史时段内针对图片的清理行为，可以更好地获取用户的清理习惯，或者说是清理偏好，根据不同图片的特征信息以及用户的清理偏好，可以确定各个图片分别对应的清理概率，该清理概率表示用户清理该图片的可能性。根据清理概率，可以执行与图片清理相关的处理流程。通过从多个维度来表示图片的特征，使得特征信息更加贴合图片本身，除此之外，还同时考虑用户的清理习惯，根据这二者确定出的图片的清理概率，更符合用户最终的清理结果。在一些实施例中，用户可以根据清理概率的排序，更快地选出自身想要清理的图片。因此，本申请实施例提供的技术方案，确定出的图片的清理概率更符合用户的清理结果，准确度较高，因此可以有效减少用户在清理图片时在大量图片中的选择工作。
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1.一种图片清理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述图片分别对应的特征信息，以及所述目标对象的历史清理行为数据，确定各个所述图片分别对应的清理概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述概率预测模型包括输入层、第一特征提取层、第二特征提取层和输出层；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括以下至少之一：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述图片在多个维度下的特征表示分别对应的重要度，包括：
10.根据权利要求1至9任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述图片分别对应的清理概率，执行与图片清理相关的处理流程，包括：
11.一种图片
12.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如上述权利要求1至10任一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上述权利要求1至10任一项所述的方法。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，处理器从所述计算机可读存储介质读取并执行所述计算机指令，以实现如权利要求1至10任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图片清理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述图片分别对应的特征信息，以及所述目标对象的历史清理行为数据，确定各个所述图片分别对应的清理概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述概率预测模型包括输入层、第一特征提取层、第二特征提取层和输出层；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括以下至少之一：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述图片在多个维度下的特征表示分别对应的重要度...
【专利技术属性】
技术研发人员：余自强，
申请(专利权)人：腾讯科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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