一种基于大数据的交通事故救援方法技术

本发明专利技术提供一种基于大数据的交通事故救援方法，所述救援方法通过记录骑行用户的行车特征信息或者语音信息来识别用户是否处于交通事故等危险状态，进而自动调用用户周边的行车记录仪或者交通摄像装置记录交通状况，不仅能够根据交通状况适时报警以保证所述用户的人身安全，而且记录所述交通状况信息以便责任认定，提高道路事故救援的及时性和客观性。

A Traffic Accident Rescue Method Based on Big Data

The invention provides a traffic accident rescue method based on large data. The rescue method identifies whether a user is in a dangerous state such as a traffic accident by recording the driving characteristic information or voice information of a cycling user, and then automatically calls a traffic recorder or a traffic camera device around the user to record the traffic condition. It can not only timely alarm according to traffic conditions to ensure the personal safety of the said users, but also record the traffic information so as to facilitate responsibility identification and improve the timeliness and objectivity of road accident rescue.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的交通事故救援方法
本申请涉及大数据和交通事故救援的
，尤其涉及一种基于大数据的交通事故救援方法。
技术介绍
行车记录仪是记录车辆行驶途中的影像及声音等相关资讯信息的设备，行车记录仪存储的汽车行驶全过程的视频图像和声音，可为交通事故提供证据。行车记录仪还可以用它来记录征服艰难险阻的过程。开车时边走边录像，同时把时间、速度、所在位置都记录在录像里，相当“黑匣子”。也可在家用作DV拍摄生活乐趣，或者做为家用监控使用。平时还可以做停车监控。现有技术中，提出将行车记录仪在汽车行驶及停放时将车外及车内的视频信息、以及行车状态存储在存储电路中进行第一次保存备份，所述行车记录仪并通过无线传输电路将车外及车内的视频信息、以及行车状态传输至移动智能设备，移动智能设备再将上述信息上传至云端服务器进行第二次保存备份。该专利能够实现本地与云端服务器的同步存储，为盗车等异常情况发生后警方的调查取证提供了宝贵的线索，极大的提高了警方的破案率。但是上述专利技术专利只能对车辆行驶和停放信息进行存储，无法在车辆和驾驶员出现紧急状况时及时报警。此外，现有技术提出一种基于ARM的行车记录仪，包括GPRS通信模块、GPS模块、ARM和存储器，ARM上接有通信模块、用于对汽车的行驶时间进行计时的计时器模块和用于生成模拟汽车运行动画效果的动画生成模块，ARM的输入端连接有数字键盘、复位电路，以及用于进行语音处理的语音处理模块和用于应对紧急情况时的开关按钮，语音处理模块的输入端连接有用于对人员声音信号进行采集的语音传感器，通信模块上接有用于与外围设备进行通信的通信接口模块。该专利在车内设置有应对紧急状况时的开关按钮，但是需要人工触发该按钮才能启动报警功能。当碰到严重交通事故时，常会导致驾驶员受伤或者行动受限，这种情况下，驾驶员往往无法及时的自行发出求救信号(如驾驶员严重受伤情况下无法触发求救按钮)，从而可能会延误救援时机。然而，上述方法都是限于由行车记录仪来记录行车信息，并触发相应的报警，这种方法严重依赖于行车记录仪，对于骑行自行车或者电单车等不便于安装行车记录仪的用户来说，上述方法具有局限性，无法解决这类用户的安全救援问题；此外，现有技术当中虽然出现了基于移动终端进行定位与报警的方法，但这类方法仅仅能够触发报警，对于这些骑行的弱势群体来说，在这些紧急时刻不能够准确记录交通事故的实际状况，从而对交通事故的责任认定和后期赔偿问题造成的很大的不便。因此，有待提出一种基于移动终端的交通事故求救与事故现场信息记录的方法，以实现骑行人员在交通事故发生时的求救与事故现场信息记录。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于大数据的交通事故救援方法，所述方法包括如下步骤：S1，检测用户的移动终端是否处于骑行模式，如果是，则开启所述移动终端的加速度传感器和语音检测器，检测所述骑行模式下的加速度和语音输入信号；如果所述移动终端的瞬时加速度大于预设值或者所述语音检测器检测到预定的语音信号，则所述用户进入道路危险状态，并进入步骤S2；S2，所述移动终端向交通信息监管服务器发送所述移动终端的位置信息和报警信息；所述交通信息监管服务器接收到所述报警信息后以所述位置为圆心，向第一预设半径距离内的车辆的行车记录仪和道路视频监控摄像装置发送所述报警信息发送时间前预设时间段的监控视频获取指令；S3，所述行车记录仪和所述道路视频监控摄像装置接收到所述监控视频获取指令后将所述视频发送给所述交通信息监管服务器，所述交通信息监管服务器自动识别所述视频，如果发生道路交通异常，则向道路交通报警平台发出报警信号。作为一种优选的实施方式，所述检测用户的移动终端是否处于骑行模式，具体包括：检测所述移动终端的运动速度是否大于预设的第一速度阈值和第二速度阈值之间，如果是，则检测所述运动速度的持续时间，如果所述运动速度的持续时间大于预设的时间阈值，则所述移动终端进入骑行模式。作为一种优选的实施方式，如果所述移动终端的瞬时加速度大于预设值或者所述语音检测器检测到预定的语音信号，则所述用户进入道路危险状态，还包括：如果所述移动终端的瞬时加速度大于预设值，且所述瞬时加速度后预设时间段的平均速度为零，则所述用户进入道路危险状态；或者，如果所述移动终端的所述语音检测器检测到语音信号，识别到所述语音信号中存在预设的关键词，则所述用户进入道路危险状态。作为一种优选的实施方式，还包括：所述交通信息监管服务器为大数据服务器；所述交通信息监管服务器存储有多个所述行车记录仪的认证信息，所述认证信息包括车主身份信息、车辆身份信息；经过所述认证，所述交通信息监管服务器有获取所述行车记录仪记录和存储的视频信息的权限。作为一种优选的实施方式，所述交通信息监管服务器自动识别所述视频，如果发生道路交通异常，则向道路交通报警平台发出报警信号，还包括：所述交通信息监管服务器自动识别所述视频，如果未识别出发生道路交通异常，则所述交通信息监管服务器以所述位置为圆心，向第二预设半径距离内的车辆的行车记录仪和道路视频监控摄像装置发送所述报警信息发送时间前预设时间段的监控视频获取指令；所述第二预设半径距离大于所述第一预设半径距离；所述行车记录仪和所述道路视频监控摄像装置接收到所述监控视频获取指令后将所述视频发送给所述交通信息监管服务器，所述交通信息监管服务器自动识别所述视频。作为一种优选的实施方式，还包括：所述第二预设半径距离和所述第一预设半径距离之间的所述行车记录仪和所述道路视频监控摄像装置接收到所述监控视频获取指令后将所述视频发送给所述交通信息监管服务器，所述交通信息监管服务器自动识别所述视频。作为一种优选的实施方式，所述交通信息监管服务器自动识别所述视频，如果发生道路交通异常，则向道路交通报警平台发出报警信号，具体包括：所述交通信息监管服务器自动识别所述行车记录仪和所述道路视频监控摄像装置发送的所述视频；如果所述视频中出现了交通工具的碰撞，则识别为发生道路交通异常；记录发生所述道路交通异常的视频及其时间点信息，向道路交通报警平台发送所述信息，并发出报警信号。本专利技术提供一种基于大数据的交通事故救援方法，所述救援方法通过记录骑行用户的行车特征信息或者语音信息来识别用户是否处于交通事故等危险状态，进而自动调用用户周边的行车记录仪或者交通摄像装置记录交通状况，不仅能够根据交通状况适时报警以保证所述用户的人身安全，而且记录所述交通状况信息以便责任认定，提高道路事故救援的及时性和客观性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例和现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是本专利技术的一种基于大数据的交通事故救援方法示例性的示意图。具体实施方式以下结合附图进一步说明本专利技术的实施例。实施例一：如图1所示，本专利技术提供一种基于大数据的交通事故救援方法，所述方法包括如下步骤：S1，检测用户的移动终端是否处于骑行模式，如果是，则开启所述移动终端的加速度传感器和语音检测器，检测所述骑行模式下的加速度和语音输入信号；如果所述移动终端的瞬时加速度大于预设值或者所述语音检测器检测到预定的语音信号，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的交通事故救援方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1，检测用户的移动终端是否处于骑行模式，如果是，则开启所述移动终端的加速度传感器和语音检测器，检测所述骑行模式下的加速度和语音输入信号；如果所述移动终端的瞬时加速度大于预设值或者所述语音检测器检测到预定的语音信号，则所述用户进入道路危险状态，并进入步骤S2；S2，所述移动终端向交通信息监管服务器发送所述移动终端的位置信息和报警信息；所述交通信息监管服务器接收到所述报警信息后以所述位置为圆心，向第一预设半径距离内的车辆的行车记录仪和道路视频监控摄像装置发送所述报警信息发送时间前预设时间段的监控视频获取指令；S3，所述行车记录仪和所述道路视频监控摄像装置接收到所述监控视频获取指令后将所述视频发送给所述交通信息监管服务器，所述交通信息监管服务器自动识别所述视频，如果发生道路交通异常，则向道路交通报警平台发出报警信号。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的交通事故救援方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1，检测用户的移动终端是否处于骑行模式，如果是，则开启所述移动终端的加速度传感器和语音检测器，检测所述骑行模式下的加速度和语音输入信号；如果所述移动终端的瞬时加速度大于预设值或者所述语音检测器检测到预定的语音信号，则所述用户进入道路危险状态，并进入步骤S2；S2，所述移动终端向交通信息监管服务器发送所述移动终端的位置信息和报警信息；所述交通信息监管服务器接收到所述报警信息后以所述位置为圆心，向第一预设半径距离内的车辆的行车记录仪和道路视频监控摄像装置发送所述报警信息发送时间前预设时间段的监控视频获取指令；S3，所述行车记录仪和所述道路视频监控摄像装置接收到所述监控视频获取指令后将所述视频发送给所述交通信息监管服务器，所述交通信息监管服务器自动识别所述视频，如果发生道路交通异常，则向道路交通报警平台发出报警信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测用户的移动终端是否处于骑行模式，具体包括：检测所述移动终端的运动速度是否大于预设的第一速度阈值和第二速度阈值之间，如果是，则检测所述运动速度的持续时间，如果所述运动速度的持续时间大于预设的时间阈值，则所述移动终端进入骑行模式。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述移动终端的瞬时加速度大于预设值或者所述语音检测器检测到预定的语音信号，则所述用户进入道路危险状态，还包括：如果所述移动终端的瞬时加速度大于预设值，且所述瞬时加速度后预设时间段的平均速度为零，则所述用户进入道路危险状态；或者，如果所述移动终端的所述语音检测器检测到语音信号，识别到所述语音信号中存在预设的关键词，则所述用户进入道路危险状态。4.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：何沙沙，
申请(专利权)人：何沙沙，
类型：发明
国别省市：河北,13