图像裁剪方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例提供一种图像裁剪方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像裁剪方法包括：获取图像中的关键点；设置所述关键点的权重值；根据所述权重值对所述图像进行裁剪。本公开实施例通过采取该技术方案，解决了现有技术中对图像贴合之后超出贴合范围之外的部分的裁剪问题，用户可以通过设置关键点的权重值来对图像进行裁剪，无需对每个像素点操作，提高了图像处理的效率。

Image clipping methods, devices, electronic devices and computer readable storage media

The embodiment of the present disclosure provides an image clipping method, device, electronic device and computer readable storage medium. The image clipping method includes acquiring the key points in the image, setting the weight value of the key points, and clipping the image according to the weight value. By adopting the technical scheme, the present disclosure embodiment solves the problem of clipping the part beyond the clipping range after image fitting in the prior art. The user can clip the image by setting the weight value of the key point without operating each pixel, thus improving the efficiency of image processing.

【技术实现步骤摘要】
图像裁剪方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像裁剪方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，智能终端的应用范围得到了广泛的提高，例如可以通过智能终端听音乐、玩游戏、上网聊天和拍照等。对于智能终端的拍照技术来说，其拍照像素已经达到千万像素以上，具有较高的清晰度和媲美专业相机的拍照效果。目前在采用智能终端进行拍照时，不仅可以使用出厂时内置的拍照软件实现传统功能的拍照效果，还可以通过从网络端下载应用程序(Application，简称为：APP)来实现具有附加功能的拍照效果，例如可以实现暗光检测、美颜相机和超级像素等功能的APP。智能终端的美颜功能通常包括肤色调整、磨皮、大眼和瘦脸等美颜处理效果，能对图像中已识别出的所有人脸进行相同程度的美颜处理。
技术实现思路
然而目前的美颜功能，一般是使用终端设备的图像传感器采集用户的人脸信息进行处理，比如使用一些预置的双眼皮、眼线、美瞳等等贴合到人脸图像对应的位置上，但是由于贴合的时候标准图像和实际图像会有偏差，因此会有部分美颜效果被贴合到真实图像之外，影响美颜效果。因此，如果能提供一种图像的裁剪方法，使用户在美颜的同时还能将超出范围的效果删除或者淡化，可以大大提高美颜的效果和用户的体验。实际上，上述场景仅仅为了说明方便，本公开的技术方案不仅可以用于上述场景，在任何需要对图像进行裁剪的场景下，均可使用，在此不做限定。有鉴于此，本公开实施例提供一种图像裁剪方法，用以对图像的范围进行裁剪，使效果更贴合其应该贴合的位置。第一方面，本公开实施例提供一种图像裁剪方法，包括：获取图像中的关键点；设置所述关键点的权重值；根据所述权重值对所述图像进行裁剪。可选的，所述根据所述权重值对所述图像进行裁剪包括：根据至少两个关键点的权重值，对关键点组成的区域进行颜色渐变处理。可选的，所述关键点形成至少一个三角形；所述颜色渐变处理包括：判断像素点所处的三角形；获取该三角形三个顶点的权重值；根据这三个权重值确定所述像素点的颜色值。可选的，所述图像为人脸中瞳孔的图像；所述特征点包括标准特征点和辅助特征点；所述标准关键点为瞳孔轮廓关键点和瞳孔中心关键点；所述辅助关键点与瞳孔轮廓关键点对应，且位于所述瞳孔轮廓关键点之外远离瞳孔中心关键点的方向。可选的，在设置所述关键点的权重值之前，还包括：获取标准模板中的瞳孔关键点，将标准模板中的瞳孔关键点与所述辅助关键点贴合，得到新的瞳孔图像。可选的，设置所述关键点的权重值包括：将所述瞳孔的标准关键点的权重值设置为1，将所述辅助关键的权重值设置为0。可选的，根据所述权重值对所述图像进行裁剪，包括：针对新的瞳孔图像，删除所述辅助关键点，并对辅助关键点和标准关键点之间的图像区域做颜色渐变处理。可选的，所述图像为人脸中人眼和瞳孔的图像；所述关键点包括人眼轮廓关键点和瞳孔轮廓关键点。可选的，所述设置所述关键点的权重值，根据所述权重值对所述图像进行裁剪，包括：将所述人眼轮廓内的标准关键点的权重值设置为1，将所述人眼轮廓外的标准关键点的权重值设置为0；删除权重值为0的标准关键点对应的图像区域，保留权重值为1的标准关键点对应的图像区域。第二方面，本公开实施例提供一种图像裁剪装置，包括：获取模块，用于获取图像中的关键点；设置模块，用于设置所述关键点的权重值；裁剪模块，用于根据所述权重值对所述图像进行裁剪。可选的，所述裁剪模块包括：渐变处理模块，用于根据至少两个关键点的权重值，对关键点组成的区域进行颜色渐变处理。可选的，所述关键点形成至少一个三角形；所述颜色渐变处理模块包括：位置判断模块，用于判断像素点所处的三角形；权重值获取模块，用于获取该三角形三个顶点的权重值；颜色确定模块，用于根据所述三个权重值确定所述像素点的颜色值。可选的，所述图像为人脸中瞳孔的图像；所述特征点包括标准特征点和辅助特征点；所述标准关键点为瞳孔轮廓关键点和瞳孔中心关键点；所述辅助关键点与瞳孔轮廓关键点对应，且位于所述瞳孔轮廓关键点之外远离瞳孔中心关键点的方向。可选的，所述图像裁剪装置，还包括：贴合模块，用于获取标准模板中的瞳孔关键点，将标准模板中的瞳孔关键点与所述辅助关键点贴合，得到新的瞳孔图像。可选的，所述设置模块：用于将所述瞳孔的标准关键点的权重值设置为1，将所述辅助关键的权重值设置为0。可选的，所述裁剪模块：用于针对新的瞳孔图像，删除所述辅助关键点，并对辅助关键点和标准关键点之间的图像区域做颜色渐变处理。可选的，所述图像为人脸中人眼和瞳孔的图像；所述关键点包括人眼轮廓关键点和瞳孔轮廓关键点。可选的，所述设置模块，用于将所述人眼轮廓内的标准关键点的权重值设置为1，将所述人眼轮廓外的标准关键点的权重值设置为0；所述裁剪模块，用于删除权重值为0的标准关键点对应的图像区域，保留权重值为1的标准关键点对应的图像区域。第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面中的任一所述图像裁剪方法。第四方面，本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行前述第一方面中的任一所述图像裁剪方法。本公开实施例提供一种图像裁剪方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该人脸图像处理方法包括：获取图像中的关键点；设置所述关键点的权重值；根据所述权重值对所述图像进行裁剪。本公开实施例通过采取该技术方案，解决了现有技术中对图像贴合之后超出贴合范围之外的部分的裁剪问题，用户可以通过设置关键点权重值来对图像进行裁剪，无需对每个像素点操作，提高了图像处理的效率。上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例,并配合附图，详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本公开实施例提供的图像裁剪方法实施例一的流程图；图2为本公开实施例提供的图像裁剪方法实施例二的流程图；图3为本公开实施例提供的图像裁剪方法实施例三的流程图；图4a为本公开实施例提供的图像裁剪装置实施例一的结构示意图；图4b为本公开实施例提供的图像裁剪装置实施例一中裁剪模块的结构示意图；图4c为本公开实施例提供的图像裁剪装置实施例一中裁剪模块中的渐变处理模块的结构示意图；图5为本公开实施例提供的图像裁剪装置实施例二和三的结构示意图；图6为根据本公开实施例提供的电子设备的结构示意图；图7为根据本公开实施例提供的计算机可读存储介质的结构示意图；图8为根据本公开实施例提供的图像裁剪终端的结构示意图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像裁剪方法，其特征在于，包括：获取图像中的关键点；设置所述关键点的权重值；根据所述权重值对所述图像进行裁剪。

【技术特征摘要】
1.一种图像裁剪方法，其特征在于，包括：获取图像中的关键点；设置所述关键点的权重值；根据所述权重值对所述图像进行裁剪。2.如权利要求1所述的图像裁剪方法，其特征在于，所述根据所述权重值对所述图像进行裁剪包括：根据至少两个关键点的权重值，对关键点组成的区域进行颜色渐变处理。3.如权利要求2所述的图像裁剪方法，其特征在于：所述关键点形成至少一个三角形；所述颜色渐变处理包括：判断像素点所处的三角形；获取该三角形三个顶点的权重值；根据这三个权重值确定所述像素点的颜色值。4.如权利要求3中所述的图像裁剪方法，其特征在于：所述图像为人脸中瞳孔的图像；所述特征点包括标准特征点和辅助特征点；所述标准关键点为瞳孔轮廓关键点和瞳孔中心关键点；所述辅助关键点与瞳孔轮廓关键点对应，且位于所述瞳孔轮廓关键点之外远离瞳孔中心关键点的方向。5.如权利要求4所述的图像裁剪方法，其特征在于，在设置所述关键点的权重值之前，还包括：获取标准模板中的瞳孔关键点，将标准模板中的瞳孔关键点与所述辅助关键点贴合，得到新的瞳孔图像。6.如权利要求5所述的图像裁剪方法，其特征在于，设置所述关键点的权重值包括：将所述瞳孔的标准关键点的权重值设置为1，将所述辅助关键的权重值设置为0。7.如权利要求6所述的图像裁剪方法，其特征在于，根据所述权重值对所述图...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志超，赖锦锋，
申请(专利权)人：北京微播视界科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11