基于自然人的维系方法及系统技术方案

本申请提供一种基于自然人的维系方法及系统，方法包括：对用户数据进行整合，获得自然人维度下各用户的用户数据；根据各用户的用户数据，分析获得各用户的用户标签和用户价值；按照其用户价值对应的优先级，对发生触发事件的各待推挽用户，采用与其用户标签对应的推挽策略进行推挽。本方案基于自然人的维度进行数据分析，因此分析获得的用户标签和用户价值能够真实反映用户特征，从而提高用户维系的精准性，并且本申请结合用户标签和用户价值，基于用户价值的优先级，按照与用户标签对应的推挽策略进行推挽，实现结合用户特征的差异化维系，以进一步提高用户维系的有效性和精准性。

Maintenance Method and System Based on Natural Man

The application provides a maintenance method and system based on natural person, which includes: integrating user data to obtain user data of each user in the dimension of natural person; analyzing and obtaining user labels and user value of each user according to user data; and according to the priority corresponding to user value, generating user data. Push-pull strategy corresponding to the user label is adopted to push-pull the users who need to trigger the event. This scheme is based on the dimension of natural person to carry out data analysis, so the user label and user value obtained by analysis can truly reflect the user characteristics, thereby improving the accuracy of user maintenance. Moreover, this application combines user label and user value, based on the priority of user value, according to the push-pull strategy corresponding to user label. Push and pull slightly to realize the differential maintenance combined with user characteristics, in order to further improve the effectiveness and accuracy of user maintenance.

【技术实现步骤摘要】
基于自然人的维系方法及系统
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种基于自然人的维系方法及系统。
技术介绍
随着通信技术的不断发展，给通信行业带来了新的发展机遇和挑战，与此同时，行业竞争也变得更加激烈。如何通过制定合理的策略，实现存量客户的保有，成为关系到运营商稳定、长远发展的重要问题。一直以来，运营商对各用户的维挽策略都是基于经验，利用外呼、短信等传统手段进行维挽，这种模式有效性较低，且耗费大量的人力和财力，用户感知也比较差，推挽效果并不理想。
技术实现思路
本申请提供一种基于自然人的维系方法及系统，用于实现有效精准的用户维系。本申请的第一个方面是提供一种基于自然人的维系方法，包括：对用户数据进行整合，获得自然人维度下各用户的用户数据；根据各用户的用户数据，分析获得各用户的用户标签和用户价值；按照其用户价值对应的优先级，对发生触发事件的各待推挽用户，采用与其用户标签对应的推挽策略进行推挽。本申请的第二个方面是提供一种基于自然人的维系系统，包括：整合模块，用于对用户数据进行整合，获得自然人维度下各用户的用户数据；分析模块，用于根据各用户的用户数据，分析获得各用户的用户标签和用户价值；处理模块，用于按照其用户价值对应的优先级，对发生触发事件的各待推挽用户，采用与其用户标签对应的推挽策略进行推挽。本申请提供的基于自然人的维系方法及系统，以自然人维度对各用户的用户数据进行整合，分析获得各用户的用户标签和用户价值，当需要进行用户维系时，基于用户的用户价值确定维系的优先级，并采用与该用户的用户标签对应的推挽策略进行推挽。由于本申请是基于自然人的维度进行数据分析，因此分析获得的用户标签和用户价值能够真实反映用户特征，从而提高用户维系的精准性，并且本申请结合用户标签和用户价值，基于用户价值的优先级，按照与用户标签对应的推挽策略进行推挽，实现结合用户特征的差异化维系，以进一步提高用户维系的有效性和精准性。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。图1为本申请实施例一提供的一种基于自然人的维系方法的流程示意图；图2为基于自然人的维系系统的一种架构示意图；图3为本申请实施例一提供的另一种维系方法的流程示意图；图4为本申请实施例一提供的又一种维系方法的流程示意图；图5为本申请实施例一提供的又一种维系方法的流程示意图；图6为本申请实施例一提供的又一种维系方法的流程示意图；图7为本申请实施例二提供的一种基于自然人的维系系统的结构示意图；图8为本申请实施例二提供的又一种维系系统的结构示意图；图9为本申请实施例二提供的又一种维系系统的结构示意图；图10为本申请实施例二提供的又一种维系系统的结构示意图；图11为本申请实施例三提供的基于自然人的维系系统的结构示意图。通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的系统和方法的例子。本申请中的各实施方式既可以单独实施，也可以在不冲突的前提下结合实施。图1为本申请实施例一提供的一种基于自然人的维系方法的流程示意图，参照图1所示，本实施例提供一种基于自然人的维系方法用于实现有效精准的用户维系，具体的，本实施例以该基于自然人的维系方法应用于基于自然人的维系系统来举例说明，该方法包括：101、对用户数据进行整合，获得自然人维度下各用户的用户数据；102、根据各用户的用户数据，分析获得各用户的用户标签和用户价值；103、按照其用户价值对应的优先级，对发生触发事件的各待推挽用户，采用与其用户标签对应的推挽策略进行推挽。实际应用中，本实施例的执行主体可以为基于自然人的维系系统，该基于自然人的维系系统可以为驱动程序、程序软件，也可以为存储有相关计算机程序的介质，例如，U盘等；或者，该基于自然人的维系系统还可以为集成或安装有相关计算机程序的实体系统，例如，芯片、智能终端、电脑等。作为一种示例，在实际应用中该维系系统的架构示意图可如图2所示。其中，用户洞察即在自然人维度下分析用户的用户标签，自然人价值核定即在自然人维度下分析用户的用户价值，事件提醒用于监测是否发生触发事件，当发生触发事件时，触发推挽策略的推挽，具体的推挽途径可以通过触点实现。后续基于用户反馈可以对当前的推挽策略进行评估。结合实际场景举例来说：在传统的用户维系方案中，运营商对于用户的维系是基于码号进行的，举例来说，如果一个自然人注册了多个手机号码或者还有宽带，对该用户的维系方案是针对每一个号码进行的，而并未考虑到这些相关码号之间的关联，导致维系效果差，精准度低。本方案的维系系统基于自然人维度下的用户数据，从大数据的角度对用户行为进行深度分析，建立自然人维度的用户标签和用户价值核定体系，在某些维系事件触发时(例如，用户合约到期，发生了套餐超套等)，按照基于该用户的用户价值确定的优先级，采用与该用户的用户标签对应的推挽策略进行用户推送，从而准确有效的实现自动进行用户维系，降低成本并且能够提高用户维系的有效性和准确率，改善用户感知。具体的，本方案中整合获得自然人维度下用户数据的方式有多种。可选的，可以基于能够唯一表征单个自然人用户的用户标识进行用户数据整合，该用户标识包括但不限于身份证信息等。作为一种示例，如图3所示，图3为本申请实施例一提供的另一种维系方法的流程示意图，参照图3所示，在任一实施方式的基础上，101具体可以包括：1011、针对每个用户，统计所述用户的唯一用户标识下的所有用户数据，以获得自然人维度下该用户的用户数据。具体的，本实施方式基于能够唯一表征自然人用户的用户标识进行数据整合，获得自然人维度下各用户的用户数据，进而通过进行数据分析，获得能够真实反映自然人用户的用户标签和用户价值，以执行后续流程。需要说明的是，本实施方式仅是整合获得自然人维度下用户数据的一种实施方式，并未对其它实施方式进行限制。本实施方式，能够实现从自然人的角度建立用户数据，从而使用户标签和用户价值的结果更加准确，进而提高用户维系的精准度。整合获得自然人维度下的用户数据后，可分析获得各用户的用户标签。作为一种示例，如图4所示，图4为本申请实施例一提供的又一种维系方法的流程示意图，参照图4所示，在任一实施方式的基础上，102中所述根据各用户的用户数据，分析获得各用户的用户标签，具体可以包括：1021、针对每个用户，从所述用户的用户数据中获得所述用户在多个维度下的用户数据，所述多个维度下的用户数据包括个人信息、通信数据和流量使用数据；1022、利用机器学习建立的所述触发事件对应的预测模型，获得所述多个维度对所述用户发生所述触发事件的影响力权重；1023、将影响力权重达到预设阈值的维度，作为所述用户的用户标签。作为一种示例，可以预先设定用户标签的维度，即考虑影响用户维系的因素。例如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自然人的维系方法，其特征在于，包括：对用户数据进行整合，获得自然人维度下各用户的用户数据；根据各用户的用户数据，分析获得各用户的用户标签和用户价值；按照其用户价值对应的优先级，对发生触发事件的各待推挽用户，采用与其用户标签对应的推挽策略进行推挽。

【技术特征摘要】
1.一种基于自然人的维系方法，其特征在于，包括：对用户数据进行整合，获得自然人维度下各用户的用户数据；根据各用户的用户数据，分析获得各用户的用户标签和用户价值；按照其用户价值对应的优先级，对发生触发事件的各待推挽用户，采用与其用户标签对应的推挽策略进行推挽。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各用户的用户数据，分析获得各用户的用户标签，包括：针对每个用户，从所述用户的用户数据中获得所述用户在多个维度下的用户数据，所述多个维度下的用户数据包括个人信息、通信数据和流量使用数据；利用机器学习建立的所述触发事件对应的预测模型，获得所述多个维度对所述用户发生所述触发事件的影响力权重；将影响力权重达到预设阈值的维度，作为所述用户的用户标签。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户数据进行整合，获得自然人维度下各用户的用户数据，包括：针对每个用户，统计所述用户的唯一用户标识下的所有用户数据，以获得自然人维度下该用户的用户数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各用户的用户数据，分析获得各用户的用户价值，包括：针对每个用户，从所述用户的用户数据中获得所述用户对应的所有码号的消费数据；根据所述消费数据，计算获得所述用户的用户价值，所述用户价值为所述所有码号的消费金额与所述所有码号的运营商资源消耗之差。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：检测推挽是否成功；若未成功，则更新用户的用户标签和/或用户标签对应的推挽策略。6.一种基于自...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏进武，张第，刘颖慧，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11