影视作品和演职人员的潜力指数评价方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种影视作品和演职人员的潜力指数评价方法和装置。该方法包括：获取互联网平台的与影视作品和演职人员相关的不同类别的数据；对数据进行归一化处理；基于归一化的数据和与类别对应的权重，计算影视作品和/或演职人员的热度；构建影视作品和演职人员的关系网络，通过估计关系网络的边的权重，计算影视作品和演职人员的影响力；和基于影视作品和演职人员的热度和影响力，计算影视作品和/或演职人员的潜力指数。该方法基于互联网影视大数据，考虑了影视作品和演职人员的各种类别的因素，综合计算影视作品和演职人员的潜力指数，因此能够全面、客观地反映影视作品或者演职人员的真实情况。

Evaluation Method and Device of Potential Index for Film and Television Works and Actors

This application discloses a potential index evaluation method and device for film and television works and performers. The method includes: acquiring different types of data related to film and television works and performers on the Internet platform; normalizing the data; calculating the fever of film and television works and/or performers based on normalized data and the corresponding weight of categories; constructing the relationship network between film and television works and performers, and passing through. Estimate the weight of the edges of the network, calculate the influence of film and television works and performers, and calculate the potential index of film and television works and/or performers based on the heat and influence of film and television works and performers. This method is based on the big data of Internet film and television, considers various kinds of factors of film and television works and performers, and calculates the potential index of film and television works and performers comprehensively and objectively, so it can reflect the real situation of film and television works or performers comprehensively and objectively.

【技术实现步骤摘要】
影视作品和演职人员的潜力指数评价方法和装置
本申请涉及数据分析领域，特别是涉及一种影视作品和演职人员的潜力指数评价方法和装置。
技术介绍
近年来，中国影视行业蓬勃发展，整个影视产业从传统模式向互联网模式快速转变。例如，网络电影和网络电视剧市场异常火爆，吸引大量资本进入影视产业。互联网也涌现出大量的影视平台。在互联网模式下，这种互动是双向的，人们可以通过互联网平台搜索、消费、观看、评论影视作品和演职人员。对影视作品和演职人员的客观评价，不仅为人们观看选择，提供参考和建议，还为影片投资方选择合适的影视作品和主创团队，提供决策支持，从而降低投资风险。现有技术中对互联网影视行业发展情况给出的评价指标存在以下问题。统计样本量不足：现有技术通过调查问卷、票房数据等作为数据分析的来源，这些方式受到人力、时间、资金等各方面的限制，能够收集到样本量十分有限。由于统计样本量严重不足，可能导致统计结果失效，偏离客观真实情况；考虑的因素单一：现有评价影视行业的技术，主要考虑影视作品票房因素或通过特定群体的电影评论计算特定人群观影指数。由于考虑的因素很少，导致评价结果片面、不客观，不能反映影视作品或者演职人员的真实情况。
技术实现思路
本申请的目的在于克服上述问题或者至少部分地解决或缓减解决上述问题。根据本申请的一个方面，提供了一种潜力指数评价方法，包括：数据获取步骤：获取互联网平台的与影视作品和演职人员相关的不同类别的数据；数据归一化处理步骤：按照所述数据的类别进行归一化处理，得到归一化的数据；热度计算步骤：基于所述归一化的数据和与所述类别对应的权重，计算所述影视作品和/或所述演职人员的热度；影响力计算步骤：构建所述影视作品和所述演职人员的关系网络，通过估计所述关系网络的边的权重，计算所述影视作品和所述演职人员的影响力；和潜力指数计算步骤：基于所述影视作品和所述演职人员的热度和影响力，计算所述影视作品和/或所述演职人员的潜力指数。该方法基于互联网影视大数据，考虑了影视作品和演职人员的各种类别的因素，综合计算影视作品和演职人员的潜力指数，因此能够全面、客观地反映影视作品或者演职人员的真实情况。可选地，所述数据归一化处理步骤包括：在所述数据的类别为规范化数值的情况下，通过区间缩放将所述数据进行归一化处理；在所述数据的类别为非规范化数值的情况下，利用概率分布参数进行归一化处理，其中，所述概率分布参数是通过极大似然估计得到的。可选地，在所述热度计算步骤中，对于所述影视作品，基于独立因素的归一化值和相应的权重，计算影视作品的热度；和对于所述演职人员，至少基于所述演职人员参与影视作品的热度的平均值计算所述演职人员的热度。可选地，所述影响力计算步骤包括：关系网络构建步骤：把所述影视作品和演职人员分别作为网络节点，根据所述影视作品和所述演职人员之间的关系以及各个所述演职人员之间的关系构建关系网络；网络边权重计算步骤：估计所述关系网络的各个边的权重；和节点影响力计算步骤：根据网络节点的入度节点的影响力和所述各个边的权重，通过迭代计算该网络节点的影响力。可选地，在所述潜力指数计算步骤中：根据所述网络节点的热度和影响力以及各自的权重，计算该网络节点的潜力指数。根据本申请的另一个方面，还提供了一种潜力指数评价装置，包括：数据获取模块，其配置成用于获取互联网平台的与影视作品和演职人员相关的不同类别的数据；数据归一化处理模块，其配置成用于按照所述数据的类别进行归一化处理，得到归一化的数据；热度计算模块，其配置成用于基于所述归一化的数据和与所述类别对应的权重，计算所述影视作品和/或所述演职人员的热度；影响力计算模块，其配置成用于构建所述影视作品和所述演职人员的关系网络，通过估计所述关系网络的边的权重，计算所述影视作品和所述演职人员的影响力；和潜力指数计算模块，其配置成用于基于所述影视作品和所述演职人员的热度和影响力，计算所述影视作品和/或所述演职人员的潜力指数。该装置基于互联网影视大数据，考虑了影视作品和演职人员的各种类别的因素，综合计算影视作品和演职人员的潜力指数，因此能够全面、客观地反映影视作品或者演职人员的真实情况。可选地，所述热度计算模块用于：对于所述影视作品，基于独立因素的归一化值和相应的权重，计算影视作品的热度；和对于所述演职人员，至少基于所述演职人员参与影视作品的热度的平均值计算所述演职人员的热度。可选地，所述影响力计算模块包括：关系网络构建模块，其配置成用于把所述影视作品和演职人员分别作为网络节点，根据所述影视作品和所述演职人员之间的关系以及各个所述演职人员之间的关系构建关系网络；网络边权重计算模块，其配置成用于估计所述关系网络的各个边的权重；和节点影响力计算模块，其配置成用于根据网络节点的入度节点的影响力和所述各个边的权重，通过迭代计算该网络节点的影响力。根据本申请的另一个方面，还提供了一种计算设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。根据本申请的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，优选为非易失性可读存储介质，其内存储有计算机程序，所述计算机程序在由处理器执行时实现如上所述的方法。根据下文结合附图对本申请的具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本申请的上述以及其他目的、优点和特征。附图说明后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：图1是根据本申请的潜力指数评价方法的一个实施例的示意性流程图；图2是根据本申请的方法的影响力计算步骤的一个实施例的示意性流程图；图3是根据本申请的潜力指数评价装置的一个实施例的示意性框图；图4是根据本申请的方法的影响力计算模块的一个实施例的示意性框图；图5是本申请的计算设备的一个实施例的框图；图6是本申请的计算机可读存储介质的一个实施例的框图。具体实施方式根据下文结合附图对本申请的具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本申请的上述以及其他目的、优点和特征。本申请的实施例公开了一种潜力指数评价方法。图1是根据本申请的潜力指数评价方法的一个实施例的示意性流程图。该方法包括：S100数据获取步骤：获取互联网平台的与影视作品和演职人员相关的不同类别的数据；S200数据归一化处理步骤：按照所述数据的类别进行归一化处理，得到归一化的数据；S300热度计算步骤：基于所述归一化的数据和与所述类别对应的权重，计算所述影视作品和/或所述演职人员的热度；S400影响力计算步骤：构建所述影视作品和所述演职人员的关系网络，通过估计所述关系网络的边的权重，计算所述影视作品和所述演职人员的影响力；和S500潜力指数计算步骤：基于所述影视作品和所述演职人员的热度和影响力，计算所述影视作品和/或所述演职人员的潜力指数。该方法基于互联网影视大数据，考虑了影视作品和演职人员的各种类别的因素，综合计算影视作品和演职人员的潜力指数，因此能够全面、客观地反映影视作品或者演职人员的真实情况。在S100数据获取步骤中，通过数据采集技术，收集互联网上的影视作品和演职人员大数据。互联网平台包括以下平本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种潜力指数评价方法，包括：数据获取步骤：获取互联网平台的与影视作品和演职人员相关的不同类别的数据；数据归一化处理步骤：按照所述数据的类别进行归一化处理，得到归一化的数据；热度计算步骤：基于所述归一化的数据和与所述类别对应的权重，计算所述影视作品和/或所述演职人员的热度；影响力计算步骤：构建所述影视作品和所述演职人员的关系网络，通过估计所述关系网络的边的权重，计算所述影视作品和所述演职人员的影响力；和潜力指数计算步骤：基于所述影视作品和所述演职人员的热度和影响力，计算所述影视作品和/或所述演职人员的潜力指数。

【技术特征摘要】
1.一种潜力指数评价方法，包括：数据获取步骤：获取互联网平台的与影视作品和演职人员相关的不同类别的数据；数据归一化处理步骤：按照所述数据的类别进行归一化处理，得到归一化的数据；热度计算步骤：基于所述归一化的数据和与所述类别对应的权重，计算所述影视作品和/或所述演职人员的热度；影响力计算步骤：构建所述影视作品和所述演职人员的关系网络，通过估计所述关系网络的边的权重，计算所述影视作品和所述演职人员的影响力；和潜力指数计算步骤：基于所述影视作品和所述演职人员的热度和影响力，计算所述影视作品和/或所述演职人员的潜力指数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据归一化处理步骤包括：在所述数据的类别为规范化数值的情况下，通过区间缩放将所述数据进行归一化处理；在所述数据的类别为非规范化数值的情况下，利用概率分布参数进行归一化处理，其中，所述概率分布参数是通过极大似然估计得到的。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述热度计算步骤中，对于所述影视作品，基于独立因素的归一化值和相应的权重，计算影视作品的热度；和对于所述演职人员，至少基于所述演职人员参与影视作品的热度的平均值计算所述演职人员的热度。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述影响力计算步骤包括：关系网络构建步骤：把所述影视作品和演职人员分别作为网络节点，根据所述影视作品和所述演职人员之间的关系以及各个所述演职人员之间的关系构建关系网络；网络边权重计算步骤：估计所述关系网络的各个边的权重；和节点影响力计算步骤：根据网络节点的入度节点的影响力和所述各个边的权重，通过迭代计算该网络节点的影响力。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述潜力指数计算步骤中：根据所述网络节点的热度和影响力以及各自的权重，计算该网络节点的潜力指...

【专利技术属性】
技术研发人员：张家栋，郭泽平，宁伟，
申请(专利权)人：深圳市小蛙数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44