The present invention relates to a method for estimating probability density distribution of maximum carrying capacity of transmission lines based on Meteorological prediction. Firstly, historical meteorological data near transmission lines in selected areas are obtained. Then, diachronic meteorological data are divided into training samples and testing samples, which are used to compare the prediction accuracy. To analyze the law of data; use EMD PSO KELM to study and forecast the historical data of environmental temperature, wind speed and sunshine intensity, and get a number of predicted temperature, wind speed and sunshine intensity; at last, substitute several predicted temperature, wind speed and sunshine intensity into the heat balance equation, and get a series of transmission lines. The probability density of carrying capacity of transmission line is calculated and the probability density distribution curve is fitted. By analyzing and forecasting the historical meteorological data around the transmission line and combining with the heat balance equation, the probability density distribution of the carrying capacity of the transmission line is established, which provides a reference for evaluating the dynamic carrying capacity of the transmission line.
【技术实现步骤摘要】
一种基于气象预测的输电线路最大载流量概率密度分布评估方法
本专利技术涉及输电线路输送载流领域,特别是一种基于气象预测的输电线路最大载流量概率密度分布评估方法。
技术介绍
当电力工业蓬勃发展时,人们对电力需求的增长速度远高于输电基础设施发展的速度,当前的许多输电线路已经从稳定限制转变为热限制。传统上,输电线路的传输容量定义是根据设计要求,即在严酷环境条件下计算出来的最大恒定载流量,以满足电网的安全可靠运行,但未能充分挖掘输电线路的输电潜力。导线处于最高允许温度工作状态下,若其电流能使线路吸热与散热达到平衡,此时的电流值即为最大允许载流量。最大允许载流量主要受气象因素和线路本身因素影响。气象因素主要包括了环境温度、风速和日照强度等,上述因素对热平衡方程有重要影响,从而对导线的载流量产生直接的影响,因此,在对输电线路的载流量进行计算时,不同的国家都采用一定的气候边界条件来评估最大允许载流量。在中国对输电线路的载流量进行验算时,主要的参考规范是《110~500kV架空送电线路设计技术规范》,对于材质为钢芯铝合金与钢芯铝绞的导线,它们的最高允许温度值规定为70℃;对于环境温度的取值,一般是选取在全年温度最高的月份中的最高平均气温值;0.5m/s是风速取值;日照强度取值为1000W/m2。这个条件过于苛刻,实际气象条件可能并不如上述严峻,从而使得导线最大载流量过于保守,不利于电力系统的经济运行,不利于合理评估导线的动态载流能力。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的是提出一种基于气象预测的输电线路最大载流量概率密度分布评估方法,通过对输电线路周围的历史气象数据的分析和 ...
【技术保护点】
1.一种基于气象预测的输电线路最大载流量概率密度分布评估方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:获取选定地区输电线路附近的历史气象数据;所述历史气象数据包括环境温度、风速和日照强度;步骤S2:将历时气象数据分成训练样本和测试样本,所述测试样本用来比较预测精度,所述训练样本用来分析数据规律;采用EMD‑PSO‑KELM对环境温度、风速和日照强度的历史数据进行学习并进行预测,得到多个预测的温度、风速、日照强度;步骤S3:将多个预测的温度、风速、日照强度代入到热平衡方程,得到一系列的输电线路最大载流量数据,并计算出输电线路载流量的概率密度,拟合概率密度分布曲线。
【技术特征摘要】
1.一种基于气象预测的输电线路最大载流量概率密度分布评估方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:获取选定地区输电线路附近的历史气象数据;所述历史气象数据包括环境温度、风速和日照强度;步骤S2:将历时气象数据分成训练样本和测试样本,所述测试样本用来比较预测精度,所述训练样本用来分析数据规律;采用EMD-PSO-KELM对环境温度、风速和日照强度的历史数据进行学习并进行预测,得到多个预测的温度、风速、日照强度;步骤S3:将多个预测的温度、风速、日照强度代入到热平衡方程,得到一系列的输电线路最大载流量数据,并计算出输电线路载流量的概率密度,拟合概率密度分布曲线。2.根据权利要求1所述的一种基于气象预测的输电线路最大载流量概率密度分布评估方法,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:江岳文,王怀远,温步瀛,林建新,张斌,
申请(专利权)人:福州大学,
类型:发明
国别省市:福建,35
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